请问为何MySQL中采用B+Tree索引而MongoDB中采用B-Tree

B 树

   即二叉搜索树：
   1. 所有非叶子结点至多拥有两个儿子（ Left 和 Right ）；
   2. 所有结点存储一个关键字；
   3. 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；

B- 树

   是一种多路搜索树（并不是二叉的）：
   1. 定义任意非叶子结点最多只有 M 个儿 子；且 M>2 ；
   2. 根结点的儿子数为 [2, M] ；
   3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为 [M/2, M] ；
   4. 每个结点存放至少 M/2-1 （取 上整）和至多 M-1 个关键字；（至少 2 个关键 字）
   5. 非叶子结点的关键字个数 = 指向儿 子的指针个数 -1 ；
   6. 非叶子结点的关键字： K[1], K[2], …, K[M-1] ；且 K[i] < K[i+1] ；
   7. 非叶子结点的指针： P[1], P[2], …, P[M] ；其中 P[1] 指向关键字小于 K[1] 的子树， P[M] 指向关键字大于 K[M-1] 的子树，其它 P[i] 指 向关键字属于 (K[i-1], K[i]) 的子树；
   8. 所有叶子结点位于同一层

B+ 树

   B+ 树是 B- 树的变体，也是一种多路搜索 树：
   1. 其定义基本与 B- 树 同，除了：
   2. 非叶子结点的子树指针与关键字个数相同；
   3. 非叶子结点的子树指针 P[i] ， 指向关键字值属于 [K[i], K[i+1]) 的子树（ B- 树是开区间）；
   5. 为所有叶子结点增加一个链指针；
   6. 所有关键字都在叶子结点出现；
   如：（ M=3 ）

B+ 的搜索与 B- 树也基本相同，区别是 B+ 树只有达到叶子结点才命中（ B- 树可 以在非叶子结点命中），其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找；

   B+ 的特性：
   1. 所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的；
   2. 不可能在非叶子结点命中；
   3. 非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层；
   4. 更适合文件索引系统；

B 树：二叉树，每个结点只存储一个关键字，等于则命中，小于走左结点，大于走右结点；

   B- 树：多路搜索树，每个结点存储 M/2 到 M 个关键字，非叶子结点存储指向关键字范围的子结点；
   所有关键字在整颗树中出现，且只出现一次，非叶子结点可以命中；
   B+ 树：在 B- 树基础上，为叶子结点增加链 表指针，所有关键字都在叶子结点中出现，非叶子结点作为叶子结点的索引； B+ 树总 是到叶子结点才命中；
   B* 树：在 B+ 树基础上，为非叶子结点也增 加链表指针，将结点的最低利用率从 1/2 提高到 2/3 ；