Cookie操作|学习笔记

简介: 快速学习Cookie操作

开发者学堂课程【Java面试疑难点串讲5:系统架构及项目设计:Cookie操作】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/28

Cookie操作


Cookie问题


1、Cookie是不是必须客户端天转完成之后才会被设置进去?

答:对于Cookie的设置,有两种模式:

●WEB服务其自动设置:指的是第一次访问里面的任何一个页面,这个页面不管发不发生跳转,只要是用户访问的,只要是第一次访问,系统会自动设置一个Cookie;

●是手工的方式来设置Cookie,大部分开发者都会忽略一个关键性的问题,就是Cookie的路径问题。

在默认情况下,假设说现在在“pages/back/msg”目录下,在这个目录下执行了respond.addCookie(c),这个时候的Cookie只会存在此目录下。

image.png

在这个状态下是必须要点刷新的,只有点了刷新才能去看件Cookie的数据,所以这个时候即使设置了Cookie,如果更改了目录,例如:“pages/back”下,那也无法取得Cookie。

因为路径不同所以就需要在设置Cookie的时候,如果确定要保存,除了设置时间之外,也需要设置路径,路径就设置为根目录。

根目录的获取方法:“request.getContextPayh()”。

2、如果在使用了response.setCookie之后有服务器跳转,在服务器跳转后去获取Cookie是不是就获取不到?

答:是可以获取到的,关键的问题是需要看设置的路径有没有“set/pass”,如果有就可以获取,这个是相当关键的问题。​

3、在显示页显示不了,但是刷新一下就能找到Cookie

答:Cookie是一定会跳转的,但是如果用服务器进行跳转,那第一次肯定是获取不到的,前提是要保证路径是对的,跳转之后需要手动刷新,才会获取数据。

image.png


相关文章
|
8天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
17天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
292 164
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
303 155
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
233 113
|
11天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
809 6