进程与线程|学习笔记

简介: 快速学习进程与线程

开发者学堂课程【Java高级编程:进程与线程】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/20


进程与线程


内容简介

一、简介

二、进程的概念

三、线程的概念

一、简介

Java语言里面最大的特点是支持多线程的开发(也是为数不多支持多线程的编程语言),所以在整个的JAVA技术的学习里面,如果你不能够对多线程的概念有一个全面并且细致的了解,则在日后进行一些项目设计的过程之中是并发访问设计的过程之中就会出现严重的技术缺陷。

二、进程的概念

在传统的DOS系统的时代,其本身有一个特征:如果你电脑上出现了病毒,那么所有的程序将无法执行,因为传统的DOS采用的是单进程处理,而单进程处理的最大特点:在同一个时间段上只允许一个程序在执行。

后来到了Windows 的时代就开启了多进程的设计,于是就表示在一个时间段上可以同时运行多个程序,并且这些程序将进行资源的轮流抢占。所以在同一个时间段上会有多个程序依次执行,但是在同一个时间点上只会有一个进程执行,而后来到了多核的CPU,由于可以处理的CPU多了,那么即便有再多的进程出现,也可以比单核CPU处理的速度有所提升。

image.pngimage.jpeg

三、什么是线程

线程是在进程基础之上划分的更小的程序单元,线程是在进程基础上创建并且使用的,所以线程依赖于进程的支持,但是线程的启动速度要比进程快很多,所以当使用多线程进行并发处理的时候,其执行的性能要高于进程。

Java是多线程的编程语言,所以Java在进行并发访问处理的时候可以得到更高的处理性能。

相关文章
|
8天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
17天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
293 164
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
303 155
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
233 113
|
11天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
809 6