pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片

简介: pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片使用HYPERLINK即可达到目的,可以写url、文件、图片、各种你自己能访问的路径注意:HYPERLINK里面的字符长度不能超过255,否则无法写入超链接

pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片

使用HYPERLINK即可达到目的,可以写url、文件、图片、各种你自己能访问的路径

注意:HYPERLINK里面的字符长度不能超过255,否则无法写入超链接

调试目录结构

manFile(文件夹)

  • images(文件夹)
  • res1.png
  • test.txt
  • result(文件夹)
  • 生成excel文件.xlsx
  • test2.txt
  • main.py
  • draft.txt

主要代码段

#四个示例
textpath1 = r'../draft.txt' #写相对于表格的路径
textpath2 = r'..\images\test.txt'
textpath3 = r'test2.txt'
textpath4 = r'../images/res1.png'
# print("--------------开始写入到表格中--------------------")
# 不加index会报错ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
df = pandas.DataFrame(self.summary_title, index=[0])  # 字典数据,
df._set_value(0, 'UserCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath1))
df._set_value(0, 'IssueLink', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath2))
df._set_value(0, 'IssueCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath3))
df._set_value(0, 'Versions', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath4))

注意事项:

  1. 关于路径:路径是以表格的路径为原点,进行写相对路径的,不是根据py文件所在的路径写相对路径
  2. 关于调试:手动在excel中手写这个函数无法生效,必须要通过这套代码写才会生效
  3. 关于file路径:不通过HYPERLINK,通过file也可以写文件,但只能写入绝对路径,格式file:///D:\D_Working\文档.txt
  • 手动写入也会生效,注意file后面有英文冒号顺斜杆,路径是反斜杆,这个写错是不生效的

可直接运行代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022/2/24 10:24
# @Author : Vincent.xiaozai
# @Email : Lvan826199@163.com
# @File : demo11_pandas写入文件图片超链接.py
from datetime import datetime
import pandas
import xlsxwriter as xlsxwriter
from openpyxl import load_workbook
class A():
    def __init__(self):
        pass
    def create_excel(self, game_name):
        # # print("-------------------------创建{}表格------------------------".format(project_name_list[project_index]))
        # # 以当前时间命名
        now_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')
        self.excel_name = r"result/{}_{}.xlsx".format('mengwuji', now_time)
        workbook = xlsxwriter.Workbook(self.excel_name)
        # 新增sheet页
        sheet = workbook.add_worksheet(name=game_name)
        sheet.set_column(0, 0, 30)  # 设置第一列的宽度
        sheet.set_column(1, 1, 32)  # 设置第二列的宽度
        sheet.set_column(2, 2, 9)  # 设置第三列的宽度
        sheet.set_column(3, 3, 15)  # 设置第四列的宽度
        workbook.close()  # 保存
        book = load_workbook(self.excel_name)
        # 在AllCloseTime这个sheet中进行数据汇总
        self.summary_title = {
                              "Versions": ["Versions"],
                              "IssueCount": ["IssueCount"],
                              "UserCount": ["UserCount"],
                              "IssueLink": ["IssueLink"]
                              }
        df = pandas.DataFrame(self.summary_title)  # 字典数据,按顺序,第一个为第一列,每个key后面的value长度必须一样,可以为空
        df1 = pandas.DataFrame(pandas.read_excel(self.excel_name, sheet_name="xiaozai"))  # 读取原数据文件和表
        writer = pandas.ExcelWriter(self.excel_name, engine='openpyxl')
        writer.book = book  # 写入指定给的表格
        writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
        df.to_excel(writer, sheet_name="xiaozai", startrow=0, index=False,
                    header=False)  # 将标题写入excel中Summary表
        writer.save()  # 保存
        print("-------------------------创建{}项目表格成功------------------------".format(self.excel_name))
        book = load_workbook(self.excel_name)
        self.summary_title['Versions'] = 'hell0'
        self.summary_title['IssueCount'] = 'hell0'
        self.summary_title['UserCount'] = '点击跳转'
        self.summary_title['IssueLink'] = '点击跳转'
        textpath1 = r'../draft.txt' #相对于表格的路径
        textpath2 = r'..\images\test.txt'
        textpath3 = r'test2.txt'
        textpath4 = r'../images/res1.png'
        # print("--------------开始写入到表格中--------------------")
        # 不加index会报错ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
        df = pandas.DataFrame(self.summary_title, index=[0])  # 字典数据,
        df._set_value(0, 'UserCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath1))
        df._set_value(0, 'IssueLink', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath2))
        df._set_value(0, 'IssueCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath3))
        df._set_value(0, 'Versions', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath4))
        df1 = pandas.DataFrame(
            pandas.read_excel(self.excel_name, sheet_name="xiaozai"))  # 读取原数据文件和表
        writer = pandas.ExcelWriter(self.excel_name, engine='openpyxl')
        writer.book = book  # 写入指定给的表格
        writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
        df_rows = df1.shape[0]  # 获取原数据的行数
        df.to_excel(writer, sheet_name="xiaozai", startrow=df_rows + 1,
                    index=False,
                    header=False)  # 将数据写入excel中对应的项目sheet表,从第一个空行开始写
        writer.save()  # 保存
if __name__ == '__main__':
    run = A()
    run.create_excel('xiaozai')

表格展示

image.png


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