新零售标杆 SKG 全面拥抱 Serverless,实现敏捷交付

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: SKG CTO 王焱:以前需要 60 个人干的活,用 SAE 和大禹后 15 个人就可以!

作者:陈列昂、昕辰、龙琛、黛忻


项目背景


SKG 公司是一家专注于高端健康产品的研发、设计与制造的企业。专注为消费者提供精致、时尚的高端产品,以及极致的按摩仪产品体验。


随着市场需求的迅速变化,SKG 的 IT 系统也逐渐面临着库存不准确、线上线下渠道无法协同、部署架构不灵活、IT 响应速度过慢等问题,为了能适配销售拓展、提高效率、加强规模化运营,SKG 同阿里云达成战略合作,打造基于线上线下打通,并覆盖全渠道应用场景的渠道中台项目。本次渠道中台建设面向 SKG 线上、线下、礼品等渠道的营销管理,打通经销商、导购、后端 SAP 多端业务数据,同时整合面向 C 端会员数据和渠道零售终端销售数据,以全新的互联网架构云化系统能力支撑业务快速发展。


基于底层渠道中台构建的营销运营管理平台、经销商门户、导购终端小程序,需要有多端触达能力,同时满足不同端的个性化业务诉求和访问特点,要求中台有灵活的扩展定制能力、以及适配不同渠道流量需求的弹性能力。


现状问题&分析


在渠道中台建设之前、SKG 主要是租用 IDC 机房部署应用,也有业务跑在云上,整体是 IDC 机房+ECS 自建应用配套 RDS 等云产品的混合云架构。整套系统架构需要手工维护的地方比较多,比如:应用发布、开源产品搭建接入、云服务集成、集群维护等基本都是单点管理、手工操作。老系统交付过程中和转维后痛点有:


  • 敏捷协同、DevOps 等的成熟度低:过去项目迭代缺少全生命周期管控,对问题和任务进度的跟进主要靠线下沟通、缺少在线化追踪工具;DevOps 流程缺少自动化的工具支撑,如业务应用的发布上线,基本都是人肉发布,发布耗时长、流程低效、且容易产生线上安全故障。 


  • 应用上线部署繁琐:上线需进行资源评估、应用服务器购买、安装配套软件初始化等操作流程较长;此外还需要搭配集群监控、发布&调度脚本服务治理、配置管理、日志备份等能力,都需要单独部署配套组件或系统。 


  • 自行实施容器化存在上手成本:开发对 K8s 等容器管理平台底层细节不熟悉、相对比较黑盒,出现问题排查进度较慢。 


  • 弹性伸缩不方便:业务侧有一定的峰谷,而在低谷期资源利用率很低;扩容需要重新走一套上线流程、且扩容后不容易下机器; 后续中台上线之后、预计会拆出更多的微服务应用、但这些应用因承接的业务场景不同流量不均匀,需要有更灵活的弹性策略。 


  • 后期运维成本高:不单需要维护应用本身、还需要维护整套基础设施及对应的配套系统;需要投入较多的额外人力


技术选型&对比


基于以上痛点以及其他中台项目的实施经验,项目组在渠道中台项目前期做技术选型、架构设计时,一开始就否决了在 ECS 或 K8s 上直接部署应用的方案,希望有一个省事的“容器托管平台”。尽量减少运维成本、屏蔽底层细节,对开发上手友好、且能较大化提高部署发布效率,具体来说,主要希望达到以下几个目标:


1. 希望有统一的管理平台进行在线化交付,全生命周期管控,以此来提高项目实施效率,该平台需具备敏捷协同、DevOps、质量保障等能力,尤其是具备 CI/CD 流水线自动化部署至选型的容器托管平台的能力,用于保障项目交付质量、提升项目交付效率、同时降低交付成本。


2. 项目采用基于 Spring Cloud 的微服务架构、需要容器平台能无缝兼容。


3. 希望平台能屏蔽底层 ECS 和 K8s 的运维工作,开发大部分工作可以在控制台完成,不需要投太多精力在运维上面,可以专注在业务功能开发上。


4. 有一定的弹性伸缩能力、扩缩容比较方便、能够定制性的做一些资源优化。


5. 微服务应用的配套设施要完备:如灰度发布、流量控制、远程调式、监控等等,能够方便的集成。


基于以上的一些诉求,我们推荐了基于 SAE(Serverless 应用引擎)的无服务器化容器平台方案、并做了一个两者的对比(如下表格):


image.gif1.png


项目交付进展


项目在实施过程中深度使用了阿里云飞天技术服务平台——大禹进行在线化交付,通过平台进行统一的管控和赋能。


目前 SKG 渠道中台已上线包括微服务网关、微服务中心、前台 Portal、终端小程序、前端 Node 应用等前中台所属 20 多个应用全部部署在 SAE 上;上线过程不需要花太多额外的时间做系统改造或适配,只需要在控制台做一些必要的配置即可,且上线后平台运行平稳。


渠道中台业务系统的研发态和运行态大图如下所示:


2.png

SKG 渠道中台研发态&运行态大图


项目交付过程中的直观感受


  • CI/CD 自动化部署至 SAE:通过大禹提供的 CI/CD 流水线能力将业务应用自动化部署至 SAE,彻底替换原来的人工部署、人肉运维的低效方式,在提升应用部署效率的同时,也有效降低了应用发布变更的风险,实现了可控部署、安全生产的效果。 


  • 免运维&聚焦业务:以往类似规模的集群和应用数、至少需要配置 2 个专门的运维;使用 SAE 后基本免运维、省去专门运维投入;一些 SAE 控制台配置操作基本由开发兼职即可;以往维护应用集群、经常需要排查 K8s 集群和 ECS 底层的一些问题;使用 SAE 这块基本不用关注。 


  • 良好兼容各类微服务框架:对基于 Springboot、Spring Cloud、Dubbo 等微服务框架开发的应用兼容较好、同时很方便的集成了 ACM、ARMS 等云产品;屏蔽了部分底层细节,可以做到一键低配置部署。 


  • 弹性伸缩、快速扩缩容:弹性策略灵活、在做资源优化的时候较为方便调整。


项目交付效果


  • SAE 指标

全部 20+应用初始化配置-创建-部署到 SAE 上只需要 2-3 个小时,人效提升 4 倍;资源成本比单独购买机器节省 30% 以上;由于 SAE 支持 0.5core 的规格,开发测试环境资源开销得以降低 50% 以上;扩容效率则从按天计提高到分钟级


  • 大禹指标

通过大禹平台共计交付了近 20+ 应用,提交定开代码超过 180 万+行,流水线自动化发布应用超过 3000 次,平均发布时间在 100s 内;CI/CD 自动化部署效率提升 300%,零发布故障。


产品提升建议


任何云产品都不可能 100% 满足用户的所有诉求、项目组在使用大禹&SAE 的过程中、也发现了一些可以改进和提升的点:


  1. 平台开放能力:大禹平台提供更开放的能力,提供更多 OpenAPI 供用户同步项目交付过程中产生的数据,如需求、任务、缺陷、人天工时、文档等数据。 


  1. 微服务治理:支持基于 Feign、Dubbo、HSF 等框架微服务接口的在线调试,服务 Mock,以消费者视角查看服务等能力。 


  1. 监控:目前 SAE 的监控都是单应用的,但从用户视角来说、由于中台往往会包含较多拆分很细的微服务应用、希望有一个全局视角的运维监控视图;方便用户查看集群整体运行情况。 


  1. 同 SLB 集成优化:当 SLB 被删除或失效后、在 SAE 应用首页仍会显示、并且还可以挂载端口(有可能挂载问题已修复、但肯定还可以显示),需要手动删除。 


  1. 支持一定的动态热部署能力,进一步提高开发部署迭代效率。 


  1. 对 NAS 存储的集成优化:支持在镜像中指定账号登录访问 NAS(目前会报错)。


结语


数字化是企业提升效能和创新的舞台和重大机遇,相信 SKG 将在渠道中台的赋能下,依托大禹&SAE 等 PaaS 层基础设施,通过领先的数字化云化解决方案实现价值升级,开拓更大的市场!


点击此处,欢迎大家体验 3 分钟创建 Serverless Job 定时获取新闻热搜!


相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
1月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
81 1
|
2月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
62 3
|
人工智能 Kubernetes Serverless
全球首发!容器可以Serverless形态交付算力,随需随调,太爽了!
全球首发!容器可以Serverless形态交付算力,随需随调,太爽了!
70959 40
|
Kubernetes Serverless 云栖大会
容器与Serverless的完美结合:全球首发的ACS服务让算力交付更加灵活自由
最近的一个重磅新闻刷爆技术圈,那就是阿里云发布了全球首个容器计算服务ACS(Alibaba Container Service),引起了技术圈的广泛关注。在加上近年来容器化技术在云计算领域得到了广泛应用,而且成为构建弹性、可扩展和可移植应用的关键工具。据官方消息,阿里云推出的ACS的最大亮点就是容器可以以Serverless形态交付算力,从而给使用者带来更加灵活、更加自由的体验感受,那么本文就带领大家来深入了解一下ACS这款新产品。
1025 0
容器与Serverless的完美结合:全球首发的ACS服务让算力交付更加灵活自由
|
人工智能 Kubernetes Serverless
2023云栖大会 | 全球首发!容器可以Serverless形态交付算力,随需随调,太爽了!
全球首款容器计算服务 ACS(Alibaba Cloud Container Compute Service,以下简称 ACS)正式发布。具体来说,ACS 以 K8s API为算力使用界面,采用Serverless 形态的算力交付模式,用户无需关注底层节点及集群的运维管理,并且同时支持资源预留及按需弹性的模式。算力资源除了支持用户的应用负载以外,更支持了用户灵活调配给阿里云云产品的负载使用。
2092 10
|
弹性计算 运维 安全
阿里云国际站:阿里云容器Serverless形态交付算力怎么样?
@luotuoemo飞机@TG 阿里云国际站:阿里云容器Serverless形态交付算力怎么样?阿里云容器服务是阿里云提供的高性能、高可靠的容器应用管理服务,能够支持用户以容器的方式运行和管理应用程序。并且,阿里云容器服务还融入了Serverless技术,可以按需提供计算资源,使得用户能够更加专注于应用的开发和运营,降低运维成本。
|
Serverless
从零开始Serverless云开发——计算服务类型、及交付方式介绍
从零开始Serverless云开发——计算服务类型、及交付方式介绍自制脑图, Serverless开发平台支持三种计算服务,第一种函数计算服务(FC),第二种SAE计算服务,第三种ASK计算服务。
822 0
从零开始Serverless云开发——计算服务类型、及交付方式介绍
|
Serverless
《Serverless 如何在阿里巴巴实现规模化落地》电子版地址
Serverless 如何在阿里巴巴实现规模化落地
113 0
《Serverless 如何在阿里巴巴实现规模化落地》电子版地址
|
消息中间件 Web App开发 运维
通过Serverless架构实现监控告警能力
在实际生产中,我们经常需要做一些监控脚本监控我们的网站服务或者API服务是否可用。传统的方法是通过一些网站监控平台(例如DNSPod监控、360网站服务监控,以及阿里云监控等),这些监控平台的原理是通过用户自己设置要监控的服务地址和监测的时间阈值,由监控平台定期发起请求对网站或服务的可用性进行判断。
194 0
|
监控 关系型数据库 Serverless
基于Serverless+OSS分分钟实现图片秒变素描
在阿里云Serverless函数计算服务中部署普通图片转素描图函数服务,实现将批量上传到指定OSS桶内的图片自动转换为素描图并保存到另一个OSS桶内
基于Serverless+OSS分分钟实现图片秒变素描

相关产品

  • 函数计算