AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

用户指南—实例管理—释放实例

2022-08-07 131
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 本文介绍如何释放PolarDB-X实例。

前提条件

  • 释放实例前，请确保已经删除了该实例下的所有数据库。
    警告 数据库删除后，数据库内所有数据将被清空且无法找回，请谨慎操作。
  • 仅商品类型为按量付费的实例才支持被释放。

操作步骤

  1. 登录云原生分布式数据库控制台。
  2. 在页面左上角选择目标实例所在地域。
  3. 在实例列表页，单击PolarDB-X 2.0页签。
  4. 在目标实例右侧的p310526.png
    警告     实例释放后不可恢复，请谨慎操作。
  5. 在弹出的对话框中，单击确定。操作栏中，单击图标后，再单击释放。
文章标签：
Cloud Native
数据库
分布式数据库
xaubllxwtvaqiu
目录
相关文章
阿里云安全_
|
2天前
第五届伏魔挑战赛如约来袭，诚邀各路高手来战！
伏魔再启，等你来战！
阿里云安全_
1147 1
第五届伏魔挑战赛如约来袭，诚邀各路高手来战！
阿里云安全_
|
9天前
|
数据采集 人工智能 安全
阿里云Web应用防火墙市场份额和技术能力双第一
喜报～～
阿里云安全_
1218 10
AI未闻花名
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体：七十、小树成林，聚沙成塔：随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性：Bootstrap采样（每棵树使用不同的训练子集）和特征随机选择（每棵树分裂时只考虑部分特征）。这种方法能有效处理大规模高维数据，避免过拟合，并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势，是机器学习中的常用基础模型。
AI未闻花名
312 164
1346981540777417
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能｜打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案，融合LLM与MRCP+WebSocket技术，实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同，自动化处理80%咨询，降本增效显著，适配金融、电商、医疗等多行业场景。
1346981540777417
318 155
bailiantest1
|
5天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型，可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频，实现声画同步、智能分镜，适用于影视创作、营销展示等场景。
bailiantest1
355 4
云皓@
|
12天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**，开发框架采用 AgentScope，模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式，用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中，每个技能以文件夹形式存在，包含特定任务的指导性说明（SKILL.md 文件）、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能，从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
云皓@
886 6

热门文章

最新文章

  • 1
    【YOLOv8训练结果评估】YOLOv8如何使用训练好的模型对验证集进行评估及评估参数详解
  • 2
    Android ADB命令大全(通过ADB命令查看wifi密码、MAC地址、设备信息、操作文件、查看文件、日志信息、卸载、启动和安装APK等)
  • 3
    datagrip2022最新版安装破解与激活教程，亲测可用
  • 4
    ETL工具 kettle
  • 5
    漂亮又好用的Redis可视化客户端汇总
  • 6
    MySQL数据库基础：JSON函数各类操作一文详解
  • 7
    JDK5.0新特性系列---8.泛型编程
  • 8
    html常见兼容性问题？
  • 9
    公路（最小生成树）
  • 10
    具备这3种特质 才能称的上是一个好的 Exploit Kit
  • 1
    一个 .NET 开源免费、功能强大的 UI 自动化库
    34
  • 2
    国产芯片生态：从设计到量产，到底难在哪？
    38
  • 3
    ASP.NET Core 依赖注入的三种服务生命周期
    32
  • 4
    灰度不是赌命：我为什么开始用 AI 帮我“决定要不要继续发版”
    51
  • 5
    别再把 K8s 当大号 Docker 了：我用 Kubernetes 跑数据任务踩过的那些坑
    36
  • 6
    阿里云无影云手机快速入门及使用流程（图文教程）
    38
  • 7
    基于 YOLOv8 的智能火灾识别系统设计与实现— 从数据集训练到 PyQt5 可视化部署的完整工程实践
    47
  • 8
    机器学习时间特征处理：循环编码（Cyclical Encoding）与其在预测模型中的应用
    33
  • 9
    《告别无效等待：大规模第三方库项目的快速增量构建指南》
    19
  • 10
    《从视觉到听觉：游戏状态信息的屏幕阅读器适配底层逻辑》
    22

    • 相关电子书

    更多
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
    • 下一篇
    基于Python+Vue开发的口腔牙科预约管理系统