Java数据结构——排序二叉树

简介: Java数据结构——排序二叉树


排序二叉树概念

  • 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树。是数据结构中的一类。
  • 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点, 要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
  • 对二叉排序树进行中序遍历,结果就是按从小到大排序的。

排序二叉树类的定义

public class binarySortTree {
    class Node{
        int value;
        Node left;
        Node right;
        public Node(int value){
            this.value = value;
        }
        public void display(){
            System.out.print(this.value + " ");
        }
    }
    Node root;
}

添加节点

排序二叉树添加节点的十分简单,无论使用递归还是循环,思路都一样,这里我用递归的方式讲解。

  • 每次添加一个节点时,判断value(添加节点的值)与root的值的大小关系:
  1. root.value < value, 说明该节点应该添加在root的右子树上。如果右子树为空,直接添加:root.right = new Node(value);如果右子树不为空,那么递归进右子树(令root.right为root)
  2. root.value >= value, 说明该节点应该添加在root的左子树上。如果左子树为空,直接添加:root.left = new Node(value);如果左子树不为空,那么递归进右子树(令root.left为root)

代码如下:

//添加节点
  //此方法可以类内部方法的调用
    private void add(Node root,int value){
        //添加节点的值大于根节点的值,该节点添加到根节点的右子树上
        if(value > root.value){
            //根节点的右子树为空,直接添加
            if(root.right == null){
                root.right = new Node(value);
            }
            //根节点右子树不为空,递归往右子树插
            else{
                add(root.right,value);
            }
        }
        //添加节点的值小于或者等于根节点的值,该节点应该添加到左子树
        else{
            //左子树为空,直接添加
            if(root.left == null){
                root.left = new Node(value);
            }
            //左子树不为空,递归往左子树添加
            else{
                add(root.left, value);
            }
        }
    }
    //此方法在类内部和类外部都可以调用
    public void add(int value){
        //当前树为空树
        if(root == null){
            root = new Node(value);
            return;
        }
        add(root, value);
    }

中序遍历

因为二叉排序树中序遍历的结果就是排序好的,所以这里只提供中序遍历。

代码如下:

//中序遍历树
    private  void inPrevOrder(Node root){
        if(root == null) return;
        inPrevOrder(root.left);
        root.display();
        inPrevOrder(root.right);
    }
    public void inPrevOrder(){
        System.out.print("中序遍历:");
        inPrevOrder(root);
    }

查找节点

该方法是查找value在二叉树中对应的位置,是为删除节点提供的方法。

/**
     * 通过value查找二叉树中的节点
     * @param root 被查找树的根节点
     * @param value 要查找的值
     * @return 返回查找到的节点
     */
    private Node searchNode(Node root, int value){
        //被查找树为null,要查找节点不存在
        if(root == null)
            return null;
        //找到了,返回节点
        else if(root.value == value){
            return root;
        }
        //该节点不是要查找节点,继续查找
        else{
            //该节点的值大于value,往该节点的左子树递归查找
            if(root.value > value){
                return searchNode(root.left, value);
            }
            //该节点的值小于value,往该节点的右子树递归查找
            else{
                return searchNode(root.right, value);
            }
        }
    }

查找某一节点的父节点

该方法是查找二叉树中一个节点的父节点,也是为删除节点提供的方法。

/**
     * 查找某节点的父节点,并返回
     * @param root 被查找树的根节点
     * @param node 要查找的节点
     * @return 返回被查找节点的父节点
     */
    private Node searchParentNode(Node root, Node node){
        //被查找树为null或者根节点就是要查找的节点,那么要查找节点的父节点不存在
        if(root == null || root == node){
            return null;
        }
        else if(root.left != null && root.left == node || root.right != null && root.right == node){
            return root;
        }
        else{
            if(root.value > node.value){
                return searchParentNode(root.left, node);
            }
            else{
                return searchParentNode(root.right, node);
            }
        }
    }

删除节点

删除节点是排序二叉树中最麻烦的方法,因为它有很多种情况。

方法如下:

第一种情况:删除的节点是叶子节点
(1)需求先去找到要删除的结点targetNode
(2)找到targetNode的父结点parent
(3)确定targetNode是parent的左子结点还是右子结点
   3.1如果targetNode是parent的左子结点:parent.left = null;
   3.2如果targetNode是parent的右子结点:parent.right = null;
   第二种情况:删除只有一颗子树的节点
(1)需求先去找到要删除的结点targetNode
(2)找到targetNode的父结点parent
(3)确定targetNode的子结点是左子结点还是右子结点
(4)确定targetNode是parent的左子结点还是右子结点
(5)如果targetNode有左子结点
   5.1如果targetNode是parent的左子结点parent.left = targetNode.left;
   5.2如果targetNode是parent的右子结点parent.right = targetNode.left;
(6)如果targetNode有右子结点
   6.1如果targetNode是 parent 的左子结点parent.left = targetNode.right;
   6.2如果targetNode是parent 的右子结点parent.right = targetNode.right
    第三种情况:删除的节点有左右两个子树
(1)需求先去找到要删除的结点targetNode
(2)在右子树找到最小的节点,用一个temp保存这个节点的值,然后删除这个最小节点(该最小节点一定是满足第一种情况的)
(3)targetNode.value = temp

除了以上情况,还要考虑要删除的节点就是根节点的情况(此时它的父节点为null),下面会在代码中展示,代码如下:

public void remove(int vlaue){
        //找到要删除的节点
        Node targetNode = searchNode(root,vlaue);
        //要删除节点不存在
        if(targetNode == null) return;
        //找到要删除节点的父节点
        Node targetNodeParent = searchParentNode(root,targetNode);
        //要删除节点为叶子节点
        if(targetNode.left == null && targetNode.right == null){
            //要删除的节点就是根节点
            if(targetNodeParent == null){
              root = null;
            }
            else{
                //要删除节点是其父节点的左节点
                if(targetNodeParent.left == targetNode){
                    targetNodeParent.left = null;
                }
                else{
                    targetNodeParent.right = null;
                }
            }
        }
        //要删除节点只有一个左子树
        else if(targetNode.left != null && targetNode.right == null){
            //要删除的节点就是根节点
            if(targetNodeParent == null) {
                root = root.left;
            }
            //要删除节点是其父节点的左节点
            else if(targetNodeParent.left != null && targetNodeParent.left.value == targetNode.value){
                targetNodeParent.left = targetNode.left;
            }
            //要删除节点是其父节点的右节点
            else{
                targetNodeParent.right = targetNode.left;
            }
        }
        //要删除节点只有一个右子树
        else if(targetNode.right != null && targetNode.left == null){
            //要删除的节点就是根节点
            if(targetNodeParent == null) {
                root = root.right;
                return;
            }
            //要删除节点是其父节点的左节点
            else if(targetNodeParent.left != null && targetNodeParent.left.value == targetNode.value){
                targetNodeParent.left = targetNode.right;
            }
            //要删除节点是其父节点的右节点
            else{
                targetNodeParent.right = targetNode.right;
            }
        }
        //要删除节点右左右都有节点
        else{
            //找到右子树最小的节点
            Node minNode = targetNode.right;
            while(minNode.left != null){
                minNode = minNode.left;
            }
            int temp = minNode.value;
            //找到右子树上最小节点的父节点
            Node minNodeParent = searchParentNode(targetNode.right,minNode);
            //右子树根节点就是最小节点
            if(minNodeParent == null){
                targetNode.right = minNode.right;
            }
            else{
                //要删除节点是其父节点的左节点
                minNodeParent.left = minNode.right;
            }
            targetNode.value = temp;
        }
    }


相关文章
|
24天前
|
Java 程序员
Java 排序神器:Comparable 和 Comparator 该怎么选?
嗨,大家好,我是小米!今天和大家聊一聊Java社招面试中常考的经典问题——Comparable和Comparator的区别。Comparable定义对象的自然排序,适用于单一固定的排序规则;Comparator则是策略接口,用于定义自定义排序规则,适用于多样化或多变的排序需求。掌握这两者的区别是理解Java排序机制的基础,也是面试中的加分题。结合实际项目场景深入探讨它们的应用,能更好地打动面试官。如果你觉得有帮助,欢迎点赞、收藏、分享,期待你的一键三连!我们下期见~ 我是小米,一个喜欢分享技术的程序员,关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货!
44 20
|
23天前
|
Java C++
【C++数据结构——树】二叉树的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现二叉树的基本运算。​ 相关知识 创建二叉树 销毁二叉树 查找结点 求二叉树的高度 输出二叉树 //二叉树节点结构体定义 structTreeNode{ intval; TreeNode*left; TreeNode*right; TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){} }; 创建二叉树 //创建二叉树函数(简单示例,手动构建) TreeNode*create
40 12
|
23天前
|
C++
【C++数据结构——树】二叉树的性质(头歌实践教学平台习题)【合集】
本文档介绍了如何根据二叉树的括号表示串创建二叉树,并计算其结点个数、叶子结点个数、某结点的层次和二叉树的宽度。主要内容包括: 1. **定义二叉树节点结构体**:定义了包含节点值、左子节点指针和右子节点指针的结构体。 2. **实现构建二叉树的函数**:通过解析括号表示串,递归地构建二叉树的各个节点及其子树。 3. **使用示例**:展示了如何调用 `buildTree` 函数构建二叉树并进行简单验证。 4. **计算二叉树属性**: - 计算二叉树节点个数。 - 计算二叉树叶子节点个数。 - 计算某节点的层次。 - 计算二叉树的宽度。 最后,提供了测试说明及通关代
40 10
|
23天前
|
存储 人工智能 算法
【C++数据结构——内排序】二路归并排序(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务是实现二路归并算法,即将两个有序数组合并为一个有序数组。主要内容包括: - **任务描述**:实现二路归并算法。 - **相关知识**: - 二路归并算法的基本概念。 - 算法步骤:通过比较两个有序数组的元素,依次将较小的元素放入新数组中。 - 代码示例(以 C++ 为例)。 - 时间复杂度为 O(m+n),空间复杂度为 O(m+n)。 - **测试说明**:平台会对你编写的代码进行测试,提供输入和输出示例。 - **通关代码**:提供了完整的 C++ 实现代码。 - **测试结果**:展示代码运行后的排序结果。 开始你的任务吧,祝你成功!
33 10
|
23天前
|
搜索推荐 算法 数据处理
【C++数据结构——内排序】希尔排序(头歌实践教学平台习题)【合集】
本文介绍了希尔排序算法的实现及相关知识。主要内容包括: - **任务描述**:实现希尔排序算法。 - **相关知识**: - 排序算法基础概念,如稳定性。 - 插入排序的基本思想和步骤。 - 间隔序列(增量序列)的概念及其在希尔排序中的应用。 - 算法的时间复杂度和空间复杂度分析。 - 代码实现技巧,如循环嵌套和索引计算。 - **测试说明**:提供了测试输入和输出示例,帮助验证代码正确性。 - **我的通关代码**:给出了完整的C++代码实现。 - **测试结果**:展示了代码运行的测试结果。 通过这些内容,读者可以全面了解希尔排序的原理和实现方法。
50 10
|
23天前
|
搜索推荐 C++
【C++数据结构——内排序】快速排序(头歌实践教学平台习题)【合集】
快速排序是一种高效的排序算法,基于分治策略。它的主要思想是通过选择一个基准元素(pivot),将数组划分成两部分。一部分的元素都小于等于基准元素,另一部分的元素都大于等于基准元素。然后对这两部分分别进行排序,最终使整个数组有序。(第一行是元素个数,第二行是待排序的原始关键字数据。本关任务:实现快速排序算法。开始你的任务吧,祝你成功!
35 7
|
23天前
|
存储 算法 测试技术
【C++数据结构——树】二叉树的遍历算法(头歌教学实验平台习题) 【合集】
本任务旨在实现二叉树的遍历,包括先序、中序、后序和层次遍历。首先介绍了二叉树的基本概念与结构定义,并通过C++代码示例展示了如何定义二叉树节点及构建二叉树。接着详细讲解了四种遍历方法的递归实现逻辑,以及层次遍历中队列的应用。最后提供了测试用例和预期输出,确保代码正确性。通过这些内容,帮助读者理解并掌握二叉树遍历的核心思想与实现技巧。
41 2
|
2月前
|
数据库
数据结构中二叉树,哈希表,顺序表,链表的比较补充
二叉搜索树,哈希表,顺序表,链表的特点的比较
数据结构中二叉树,哈希表,顺序表,链表的比较补充
|
2月前
|
存储 缓存 安全
Java 集合江湖:底层数据结构的大揭秘!
小米是一位热爱技术分享的程序员,本文详细解析了Java面试中常见的List、Set、Map的区别。不仅介绍了它们的基本特性和实现类,还深入探讨了各自的使用场景和面试技巧,帮助读者更好地理解和应对相关问题。
51 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
数据结构实验之二叉树实验基础
本实验旨在掌握二叉树的基本特性和遍历算法,包括先序、中序、后序的递归与非递归遍历方法。通过编程实践,加深对二叉树结构的理解,学习如何计算二叉树的深度、叶子节点数等属性。实验内容涉及创建二叉树、实现各种遍历算法及求解特定节点数量。
119 4

热门文章

最新文章