日前，国际权威研究机构 Gartner 连续发布两份 AI 领域研究报告，阿里云机器学习平台 PAI 蝉联上榜。在2022年数据科学与机器学习平台市场指南（2022 Gartner Market Guide for Data Science & Machine Learning Platforms）报告中，阿里云凭借机器学习平台 PAI 入选工程平台和多角色平台两个方向的代表厂商，成为国内唯一连续入选该报告的厂商。

首个先进级！阿里云大数据+AI平台通过信通院数据平台整体解决方案最高等级评测

近日，在中国信通院组织的第十四批“可信大数据”产品能力评测中，阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据平台整体解决方案评测，达到最高等级先进级（3级）。该评测依据《集成化大数据平台能力分级要求》进行，共涉及10个能力域，44个能力项和577项技术要求。全方位覆盖大数据平台的数据存储、数据集成、数据管理与治理、数据开发、数据处理及分析、数据服务、高可用、平台管理、系统运维、数据安全等能力。

EasyNLP中文文图生成模型带你秒变艺术家

本次，EasyNLP开源框架再次迎来大升级，集成了先进的文图生成架构Transformer+VQGAN，同时，向开源社区免费开放不同参数量的中文文图生成模型的Checkpoint，以及相应Fine-tune和推理接口。用户可以在我们开放的Checkpoint基础上进行少量领域相关的微调，在不消耗大量计算资源的情况下，就能一键进行各种艺术创作。

阿里云机器学习平台PAI论文高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC'22

近日，阿里云机器学习平台PAI主导的论文《Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs》，高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC'22。Whale通过对不同并行化策略进行统一抽象、封装，在一套分布式训练框架中支持多种并行策略，并进行显存、计算、通信等全方位的优化，来提供易用、高效的分布式训练框架。此次入选意味着阿里云机器学习平台PAI自研的深度学习分布式模型训练系统达到了全球业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了中国机器学习系统技术创新在国际上的竞争力。

阿里云PAI与华东师范大学论文入选SIGIR 2022，提出面向长代码序列的Transformer模型优化方法

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作的论文《结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA》被顶会 SIGIR 2022录取。论文主导通过引入稀疏自注意力的方式来提高Transformer模型处理长序列的效率和性能，并提出了结合代码语言和结构特性的面向长代码序列的Transformer模型性能优化方法。此次入选意味着阿里云机器学习平台PAI自研的稀疏注意力Transformer模型达到了业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了中国机器学习系统技术创新在国际上的竞争力。