MongoDB 发布可查询加密预览版,数据库历史上首次

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 这在数据库的历史上是第一次,用户可以针对随机加密数据做到非常复杂的表达式查询,这是非常有意义的一件事

image.png

近日,MongoDB 发布可查询加密(Queryable Encryption)预览版,该系统支持客户从客户端加密敏感数据,将完全随机加密的数据存储在数据库服务器端,并对加密数据执行表达式查询。

 

据悉,可查询加密由 MongoDB 高级密码学研究小组设计,加密搜索领域的开拓者 Seny Kamara 和 Tarik Moataz 担任小组负责人。研究小组在密码学领域开展前沿同行评审研究,并携手 MongoDB 工程团队,将密码学和隐私方面的最近创新成果应用到 MongoDB 数据平台。


过去,用户往往会面临两难选择,要么选择保证数据安全,要么选择数据是可查询的,如今有了可查询加密,用户将不再需要“二选一”。据介绍,MongoDB 是目前唯一一家支持客户对完全随机加密数据执行表达式查询的数据库提供商,包括等值查询(预览版中可用)、范围查询、前缀查询、后缀查询、子串查询等(即将推出)。


MongoDB CTO Mark Porter 在接受采访时表示:“这在数据库的历史上是第一次,用户可以针对随机加密数据做到非常复杂的表达式查询,这是非常有意义的一件事。”他还透露,后续可查询加密会进行开源公布,包括算法和数据方面的一些成果。


为什么可查询加密是一项重要技术?


随着越来越多的企业将各类数据传输和存储到云端,数据安全变得愈加重要。具有高敏感工作负载的企业需要采用额外的技术方案,以控制和限制对机密和受监管数据的访问。对于许多企业和机构客户来说,合规部门规定对部分敏感工作负载采用职责分离原则。例如,在证券公司,分析师可以查询客户和股票数量信息,经纪人可以代表投资者进行股票交易,数据库管理员(DBA)负责管理数据等,在这种环境下,需要将证件号码(SSN)这样的敏感和个人身份信息(PII)完全隐藏。

 

遵守数据隐私和客户数据保护是企业需要重点关注的另一个领域。这既适用于使用数据的客户,也适用于为客户存储数据的供应商。数据隐私法规涉及到遵守行业内外与保护敏感数据有关的法律。确保遵守所有保护客户敏感数据的措施是关键的一步骤。个人健康信息(PHI)和个人身份信息等高敏感性信息是典型的需要数据隐私保护的信息。


数据安全的现状和挑战


尽管现有加密解决方案(传输中的数据和静态数据)涵盖许多监管场景,但都无法在敏感数据使用过程中对其进行保护。对于金融服务、医疗保健和关键基础设施企业等领域的客户来说,高敏感性工作负载往往需要采用能够对使用中的数据进行加密的技术。目前,此类技术面临的挑战包括:

 

  • 针对使用中数据的加密技术极其复杂,需要使用来自应用程序端的自定义代码,以便对数据进行加密、处理、筛选和解密,并将其提供给用户。此外,该技术还涉及到加密密钥管理,以便对数据进行加密和解密。
  • 开发者需要掌握一定的密码学经验,以设计出安全的加密解决方案。
  • 当前解决方案的查询功能有限,甚至有一些不具备查询功能,这导致应用层数据加密变得格外困难。
  • 在针对海量加密数据搜索时,部分现有工具(如同态加密或安全隔区)要么需要专有硬件、要么难以满足性能要求、或者加密的安全性难以保证,或者具有不确定的安全属性。


可查询加密简介


可查询加密消除了繁重的维护任务,在不影响数据保护、合规性和数据隐私安全要求的情况下,提升了应用程序开发速度。


image.png


加密字段始终以密文形式存储、传输、处理、检索及查询

 

以下是一个操作流程示例,一位认证用户希望查询数据,如今用户可查询完全随机加密的数据。在本例中,假设我们正在检索用户的社会安全号码。

 

  1. 应用程序提交查询后,MongoDB 驱动程序首先分析查询内容;
  2. 当驱动程序识别出查询内容为加密字段时,会向客户指定的密钥管理服务发出加密密钥请求,例如 AWS 密钥管理服务(AWS KMS)、谷歌云密钥管理服务(Google Cloud KMS)、Azure Key Vault,或任何支持密钥管理互操作协议(KMIP)的密钥管理程序,如 HashiCorp Vault;
  3. 驱动程序将查询的加密字段以密文方式,提交给 MongoDB 服务器;
  4. 可查询加密采用一种快速、可搜索的方式,支持服务器在对数据一无所知的情况下执行完全加密数据查询流程。在此过程中,数据和查询信息本身在服务器中始终保持加密状态;
  5. MongoDB 服务器将加密的查询结果返回给驱动程序;
  6. 查询结果经过驱动程序密钥解密,并以明文形式返回给客户端。


可查询加密的优势


  1. 丰富的加密数据查询功能:MongoDB 据称是目前唯一一家支持客户对加密数据执行丰富查询表达式(包括范围查询、等值查询、前缀查询和后缀查询等,其中等值搜索查询功能在预览版中可用,其余搜索功能将在未来版本中发布)的数据库提供商。对于那些既需要执行表达式查询,又需要确保数据安全的客户而言,可查询加密可以同时满足他们的需求。
  2. 数据全生命周期加密:可查询加密为最敏感的数据增加了另一层安全保障,确保数据在传输中、磁盘存储中、内存处理中、日志中和备份中都安全无虞。此外,可查询加密支持在服务器端采用完全随机的方式加密数据。
  3. 更强大的关键数据隐私保护技术、更广泛的应用场景:借助强大的技术保护功能,客户可使用基于标准的加密技术来满足最严苛的数据隐私要求(包括数据保密性和数据完整性)。客户可以始终保持对加密密钥的控制,确保数据加密/解密操作仅限于客户端。这样,可确保只有获得客户端应用程序访问权限和加密秘钥的授权用户才能看到明文数据。以上强大的控制功能可以助力客户满足各种全球数据安全规范,如健康保险可携性和责任法案(HIPAA 法案)、通用数据保护条例(GDPR)和加州消费者隐私法案(CCPA)等法律规定的数据隐私要求。
  4. 提升应用程序开发速度:开发者无需具备专家级的加密经验,也可以以最高级别的机密性和完整性保护数据。不像采用软件开发工具包(SDK)开发,SDK 的设计选择错误,安全性就会随之降低。可查询加密提供了一种更全面的加密解决方案,其采用基于标准的加密技术并支持强大的密钥管理功能。配置过程简单,且可以通过常见的 MongoDB 驱动程序的直接实现。
  5. 降低制度风险:迁移到云端的客户可放心地将敏感数据存储在 MongoDB Atlas 中。可查询加密不仅支持客户始终控制数据的使用,同时还提供丰富的表达式查询功能,使客户可以查询完全随机的加密数据。


扫码加入钉群,与MongoDB专家一对一沟通,了解更多阿里云MongoDB产品与方案,市场活动及线上培训等内容。

image.png

相关文章
|
10天前
|
SQL 安全 Java
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。
10 1
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
|
6天前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
14 2
|
8天前
|
存储 缓存 关系型数据库
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第25天】通过以上综合的方法,可以有效地提高数据库查询的速度,提升应用程序的性能和响应速度。但在优化过程中,需要根据具体的数据库系统、应用场景和数据特点进行合理的调整和测试,以找到最适合的优化方案。
|
9天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
171 1
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL性能飙升的秘密:这几个调优技巧让你的数据库查询速度翻倍!
【10月更文挑战第25天】本文介绍了几种有效提升 PostgreSQL 数据库查询效率的方法,包括索引优化、查询优化、配置优化和硬件优化。通过合理设计索引、编写高效 SQL 查询、调整配置参数和选择合适硬件,可以显著提高数据库性能。
58 1
|
8天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
40 0
|
8天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
35 0
|
5天前
|
安全 算法 网络安全
网络防御的艺术:揭秘加密技术与安全意识的重要性
【10月更文挑战第30天】在数字化时代,网络安全已成为我们生活中不可或缺的部分。本文旨在揭示网络安全漏洞的成因,探讨如何通过加密技术和提升安全意识来构建坚固的网络防线。文章将深入分析常见的安全威胁,并分享实用的防护策略,帮助读者在日益复杂的网络环境中保持警觉和安全。
51 29
|
3天前
|
存储 安全 算法
网络安全的屏障与钥匙:漏洞防御、加密技术与安全意识
【10月更文挑战第31天】在数字时代的海洋中,网络安全犹如灯塔指引着信息的安全航行。本文将探讨网络安全的三大支柱:网络漏洞的防御策略、加密技术的应用以及提高个人和组织的安全意识。通过深入浅出的分析,我们将了解如何构建坚固的网络防线,保护数据不受威胁,并提升整个社会对信息安全的认识和重视。
|
3天前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
【10月更文挑战第31天】本文将探讨网络安全和信息安全的重要性,以及如何通过理解和应用相关的技术和策略来保护我们的信息。我们将讨论网络安全漏洞、加密技术以及如何提高安全意识等主题。无论你是IT专业人士,还是对网络安全感兴趣的普通用户,都可以从中获得有用的信息和建议。
14 1

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版