Serverless，即无服务架构。是指由第三方云计算供应商以服务的方式为开发者提供所需功能，例如数据库、消息，以及身份验证等。它的核心思想是让开发者专注构建和运行应用，而无需管理服务器。
- 阿里云提供的也有Serverless服务使用，可以使用阿里云提供的服务和函数自己搭建一个，
1.创建函数和服务，在这个点击创建服务
2.输入创建服务名称和描述，选择日志功能状态和链路追踪功能，然后点击确定
3.等我们创建完函数之后，会进入到函数管理页面。在这里选择创建函数
4.当我们选择创建函数的时候，会将进入到创建函数的方式，一共有四种方式，在这里我选择使用自定义运行时平滑迁移webServer创建。输入完函数名称，选择运行环境，然后点击创建即可
- 使用标准的Runtime从零创建
- 使用自定义运行时平滑迁移webServer创建
- 使用容器镜像创建
- 使用模板创建
5.点击创建，等待服务创建即可
6.当创建完之后，我们就可以看到服务创建的详情，函数提供了一段代码,
consthttp=require("http"); constrequestListener=function (req, res) { res.setHeader("Content-Type", "text/plain"); res.writeHead(200); res.end("Hello, World!"); }; constserver=http.createServer(requestListener); server.listen(9000);
7.当我们点击测试函数，就可以看到运行函数的结果，或者就是部署代码
8.我们在概况中也可以看到函数调用的次数以及使用情况
使用 Serverless 框架
- 从刚才的示例可以发现，要想编写 函数只能在线编写，或者提前写好复制到阿里云。为了改善这种情况，现在有很多 Serverless 框架，可以让你在本地进行开发，开发完后再部署到阿里云或其他云上。
使用 Serverless优势
1.降低硬件基础设施的部署和维护成本。
2.降低应用扩展成本
3.构建和部署更简单
4.降低运维成本；
5.提高开发效率。
使用Serverless劣势
1.重复函数逻辑，函数量多
2.无状态，不适合有状态复杂场景；
3.冷启动慢&高延迟；
4.工具链（调试、开发、日志工具等）缺乏。
Serverless适用业务场景：
1.多媒体处理；
2.数据库更改或者数据捕获；
3.大规模数据流处理；
4.HTTP REST API 和Web应用程序；
5.持续集成管道；
6.机器学习及AI模型处理；
7.图片处理以及聊天极其人
Serverless函数计算核心优势
1.敏捷开发
- 使用函数计算时，用户只需聚焦于业务逻辑的开发，编写最重要的 “核心代码”
- 不再需要关心服务器购买、负载均衡、自动伸缩等运维操作；
- 极大地降低了服务搭建的复杂性，有效提升开发和迭代的速度。
2.弹性扩容
- 函数计算根据请求量自动进行弹性扩容，无需任何手动配置；
- 毫秒级调度计算资源，轻松应对业务洪峰。
3.稳定性高
- 函数计算分布式集群化部署，支持多可用区；
- 果某个可用区因自然灾害或电力故障导致瘫痪，函数计算会迅速切换到同区域其他可用区的基础设施运行函数，确保服务高可用。
4.有竞争力成本
- 函数计算提供了丰富的计量模式，帮助您在不同场景获得显著成本优势；
- 后付费模型按实际使用计算资源计费，不占用计算资源则不计费，资源利用率高达 100% ；
- 预付费模型根据业务负载估算提前预购计算力，单价更低，组合使用后付费和预付费方式将有效降低成本。
总结
Serverless 最大的优点就是弹性扩容和无需亲自管理服务器。即使它也有不少缺点，但相对于优点来说，是可以忽略的，近几年来 Serverless 技术的火热程度也证实了这一点。目前 Serverless 技术仍有很大的发展空间值得我们去探索，毕竟还是一门“出生”不久的新技术。
