[PYTHON实战]从键盘输入一个字符串,将小写字母全部转换成大写字母,然后输出到一个磁盘文件"test"中保存。

简介: 从键盘输入一个字符串,将小写字母全部转换成大写字母,然后输出到一个磁盘文件"test"中保存。

class DAXIE:

def caozuo(self,s):
    fp = open('C:/Users/老头/Desktop/test4.txt', 'w', encoding="utf8")
    string = s.upper()
    fp.write(string)
    fp=open('C:/Users/老头/Desktop/test4.txt', 'r')
    return fp.read()


if name =='__main__':

s=input("shuruzimu:")
print(DAXIE().caozuo(s))



目录
相关文章
|
3天前
|
数据挖掘 Python
🚀告别繁琐!Python I/O管理实战,文件读写效率飙升的秘密
在日常编程中,高效的文件I/O管理对提升程序性能至关重要。Python通过内置的`open`函数及丰富的库简化了文件读写操作。本文从基本的文件读写入手,介绍了使用`with`语句自动管理文件、批量读写以减少I/O次数、调整缓冲区大小、选择合适编码格式以及利用第三方库(如pandas和numpy)等技巧,帮助你显著提升文件处理效率,让编程工作更加高效便捷。
16 0
|
5天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
【9月更文挑战第15天】本文将引导读者从零开始学习Python编程,通过简单易懂的语言和实例,帮助初学者掌握Python的基本语法和常用库,最终实现一个简单的实战项目。文章结构清晰,分为基础知识、进阶技巧和实战应用三个部分,逐步深入,让读者在学习过程中不断积累经验,提高编程能力。
|
2天前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从基础到实战
【9月更文挑战第18天】本文将带你走进Python的世界,从最基本的语法开始,逐步深入到实际的项目应用。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到你需要的内容。我们将通过详细的代码示例和清晰的解释,让你轻松掌握Python编程。
15 5
|
3天前
|
数据处理 开发者 Python
探索Python中的异步编程:从基础到实战
【9月更文挑战第17天】在Python的世界里,"异步"这个词如同一扇窗,透过它,我们可以窥见程序运行效率的无限可能。本文将带领读者走进Python的异步编程领域,从理解其核心概念出发,逐步深入到实际应用中。我们将通过具体代码示例,展现异步IO的力量,以及如何利用这一机制优化我们的应用程序。文章旨在为初学者和有一定经验的开发者提供清晰的学习路径,帮助他们解锁Python异步编程的潜力,实现更高效、更响应的程序设计。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 JSON API
HTTP协议实战演练场:Python requests库助你成为网络数据抓取大师
在数据驱动的时代,网络数据抓取对于数据分析、机器学习等至关重要。HTTP协议作为互联网通信的基石,其重要性不言而喻。Python的`requests`库凭借简洁的API和强大的功能,成为网络数据抓取的利器。本文将通过实战演练展示如何使用`requests`库进行数据抓取,包括发送GET/POST请求、处理JSON响应及添加自定义请求头等。首先,请确保已安装`requests`库,可通过`pip install requests`进行安装。接下来,我们将逐一介绍如何利用`requests`库探索网络世界,助你成为数据抓取大师。在实践过程中,务必遵守相关法律法规和网站使用条款,做到技术与道德并重。
7 2
|
8天前
|
数据采集 网络协议 API
HTTP协议大揭秘!Python requests库实战,让网络请求变得简单高效
【9月更文挑战第13天】在数字化时代,互联网成为信息传输的核心平台,HTTP协议作为基石,定义了客户端与服务器间的数据传输规则。直接处理HTTP请求复杂繁琐,但Python的`requests`库提供了一个简洁强大的接口,简化了这一过程。HTTP协议采用请求与响应模式,无状态且结构化设计,使其能灵活处理各种数据交换。
37 8
|
3天前
|
数据采集 API 开发者
🚀告别网络爬虫小白!urllib与requests联手,Python网络请求实战全攻略
在网络的广阔世界里,Python凭借其简洁的语法和强大的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。本文将通过实战案例,带你探索urllib和requests两大神器的魅力。urllib作为Python内置库,虽API稍显繁琐,但有助于理解HTTP请求本质;requests则简化了请求流程,使开发者更专注于业务逻辑。从基本的网页内容抓取到处理Cookies与Session,我们将逐一剖析,助你从爬虫新手成长为高手。
19 1
|
8天前
|
监控 安全 Java
文件操作不再难!Python系统编程实战,带你轻松驾驭文件系统与I/O
【9月更文挑战第13天】在Python系统编程中,文件操作与I/O管理至关重要。本文通过五个实战案例分享最佳实践:高效遍历文件系统、优雅处理文件读写、利用缓冲机制优化性能、并行处理文件加速任务以及异常处理确保程序稳健。使用pathlib、上下文管理器及concurrent.futures等工具,助你轻松掌握Python文件系统与I/O操作,提升编程效率和项目质量。 示例代码展示了如何使用pathlib遍历目录、with语句安全读写文件、控制缓冲区大小、并行处理多个文件以及捕获异常保证程序稳定运行。通过这些技巧,你将能够在实际项目中更加高效地管理和操作文件。
26 6
|
9天前
|
大数据 数据挖掘 数据处理
Python数据流转的秘密武器:文件系统操作与高效I/O管理实战
【9月更文挑战第12天】在大数据时代,Python凭借其丰富的库和简洁的语法,成为数据处理的首选工具。本文通过实战案例,介绍如何利用Python的`pathlib`模块遍历复杂文件系统,以及通过高效I/O管理(如使用`with`语句和多线程)提升文本文件处理性能。通过这些技巧,你可以轻松从大量分散的文本文件中提取关键信息并整合成新的数据集,从而更好地支持数据分析工作。掌握这些技术,将助你在数据处理领域游刃有余。
17 4
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 TensorFlow
解锁Python数据分析新技能,TensorFlow&PyTorch双引擎驱动深度学习实战盛宴
在数据驱动时代,Python凭借简洁的语法和强大的库支持,成为数据分析与机器学习的首选语言。Pandas和NumPy是Python数据分析的基础,前者提供高效的数据处理工具,后者则支持科学计算。TensorFlow与PyTorch作为深度学习领域的两大框架,助力数据科学家构建复杂神经网络,挖掘数据深层价值。通过Python打下的坚实基础,结合TensorFlow和PyTorch的强大功能,我们能在数据科学领域探索无限可能,解决复杂问题并推动科研进步。
12 0