Python3高级特性(三)之列表生成式和迭代器(Iterator)

简介: Python3高级特性(三)之列表生成式和迭代器(Iterator)

列表生成式


列表生成式即List Comprehensions:

是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

列表生成式案例1


要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:

可以用list(range(1, 11)):

list(range(1, 11))
复制代码

结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?

方法一是循环:

L = []
for x in range(1, 11):
  L.append(x * x)
复制代码

结果为:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐,

而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:

[x * x for x in range(1, 11)]
复制代码

结果为:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,简单、方便。

列表生成式案例2


for循环后面还可以加上if判断:

这样我们就可以筛选出仅偶数的平方:

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
复制代码

结果为:[4, 16, 36, 64, 100]

可以生成全排列:

[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
复制代码

结果为:['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

列表生成式案例3


运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。

例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:

注意:os.listdir可以列出文件和目录

import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到
 [d for d in os.listdir('.')]
复制代码

列表生成式案例4


for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value:

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
for k, v in d.items():
   print(k, '=', v)
复制代码

结果为:y = B    x = A     z = C

因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
[k + '=' + v for k, v in d.items()]
复制代码

结果为:['y=B', 'x=A', 'z=C']

列表生成式案例5


把一个list中所有的字符串变成小写:

L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
[s.lower() for s in L]
复制代码

结果为:['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

迭代器(Iterator)


可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

可迭代对象:Iterable


这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:

而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

迭代器:Iterator


可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象,list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。

iter()函数


把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:

isinstance(iter('abc'), Iterator)
复制代码

结果为:True

Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

小结


凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;集合数据类型如list、dict、str等是Iterable,但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。


作者:zhulin1028

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