python数据类型入门(四)之元祖和字典

简介: python数据类型入门(四)之元祖和字典

一、元祖


Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改;元组使用小括号(),列表使用方括号[];元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号(,)隔开即可,例如:

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = ("a", "b", "c", "d");
复制代码

创建空元组,例如:tup = ();

元组中只有一个元素时,需要在元素后面添加逗号,例如:tup1 = (50,);

元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

1.1、访问元组


tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
#tup1[0]: physics
print "tup1[0]: ", tup1[0]
#tup1[1:5]: ('chemistry', 1997)
print "tup1[1:5]: ", tup1[1:3]
复制代码

1.2、修改元组


元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,例如:

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print tup3; #(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
复制代码

1.3、删除元组


元组中的元素值是不允许删除的,可以使用del语句来删除整个元组,例如:

tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
print tup;
del tup;
复制代码

1.4、元组运算符


与字符串一样,元组之间可以使用+号和*号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

a248b30e1c32b2c171fef67bef52f36.png

1.5、元组索引&截取


L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!');
print L[2]; #'SPAM!'
print L[-2]; #'Spam'
print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
复制代码

1.6、元组内置函数


cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。

len(tuple) 计算元组元素个数。

max(tuple) 返回元组中元素最大值。

min(tuple) 返回元组中元素最小值。

(seq) 将列表转换为元组。

二、字典


2.1、字典简介


字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};
复制代码

也可如此创建字典:

dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
复制代码

每个键与值必须用冒号隔开(:),每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。键必须独一无二,但值则不必;值可以取任何数据类型。

2.2、访问字典里的值


#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
print "dict['name']: ", dict['name'];
print "dict['age']: ", dict['age'];
复制代码

2.3、修改字典


向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
dict["age"]=27; #修改已有键的值
dict["school"]="wutong"; #增加新的键/值对
print "dict['age']: ", dict['age'];
print "dict['school']: ", dict['school'];
复制代码

2.4、删除字典


del dict['name']; # 删除键是'name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
复制代码

例如:

#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
del dict['name'];
#dict {'age': 7, 'class': 'First'}
print "dict", dict;
复制代码

注意:字典不存在,del会引发一个异常

2.5、字典内置函数&方法


cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。

len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。

str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。

type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

clear() 删除字典内所有元素

copy() 返回一个字典的深拷贝(在python中,函数的参数传递是:引用传递)

fromkeys(seq) 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

get(key, None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值

has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false

items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

keys() 以列表返回一个字典所有的键

setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default

dict1.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict1里

values() 以列表返回字典中的所有值


作者:zhulin1028

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

相关文章
|
1月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
11天前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python Pandas入门:行与列快速上手与优化技巧
Pandas是Python中强大的数据分析库,广泛应用于数据科学和数据分析领域。本文为初学者介绍Pandas的基本操作,包括安装、创建DataFrame、行与列的操作及优化技巧。通过实例讲解如何选择、添加、删除行与列,并提供链式操作、向量化处理、索引优化等高效使用Pandas的建议,帮助用户在实际工作中更便捷地处理数据。
22 2
|
18天前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
28 2
|
17天前
|
人工智能 编译器 Python
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
|
1月前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
1月前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
44 7
|
1月前
|
Python
Python 中一些常见的数据类型
Python 中一些常见的数据类型
152 8
|
1月前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
49 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
90 3
|
1月前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。