python最常用七大函数(一)之map()函数和reduce()函数

简介: python最常用七大函数(一)之map()函数和reduce()函数

一、map()函数


map() 是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:

e8002dcd31d1ca0bde7776ea0daea5e.png

因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:

def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
复制代码

输出结果:

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
复制代码

可以用列表替代

470e6dcfc8959c7895824377a5106ac.png

注意: map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map() 函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:

输入:['adam', 'LISA', 'barT']

输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']

format_name(s) 函数接收一个字符串,并且要返回格式化后的字符串,利用map()函数,就可以输出新的list。

参考代码:

def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])   
复制代码

二、reduce()函数


reduce() 函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

def f(x, y):
return x + y
复制代码

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]) 时,reduce函数将做如下计算:

先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
复制代码
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
复制代码
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
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再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
复制代码
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
复制代码

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。 如果把初始值设为100,计算:

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
复制代码

结果将变为125,因为第一轮计算是:

计算初始值和第一个元素:f(100, 1) ,结果为101

Python内置了求和函数sum(),但没有求积的函数,请利用recude()来求积:

输入:[2, 4, 5, 7, 12]

输出:245712的结果

reduce()接收的函数f需要两个参数,并返回一个结果,以便继续进行下一轮计算。

参考代码:

def prod(x, y):
return x * y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])


作者:zhulin1028

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