yaml文件存放测试用例
一、YAML简介
YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。
YAML是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。
这么命名的方式，表示 YAML 强调的不是标记，而是数据本身。
二、基本语法
1.大小写敏感
2.使用缩进表示层级关系
3.不允许使用 TAB 键来缩进，只允许使用空格键来缩进
4.缩进的空格数量不重要
5.使用"#"来表示注释
三、支持的数据格式
1.对象：键值对的集合，又称映射 (mapping) / 哈希（hashes）/ 字典 (dictionary)
2.数组: 一组按次序排列的值，又称序列 (sequence) / 列表 (list)
3.纯量 (scalars) ：单个的，不可再分的值，
常见的纯量：字符串、布尔值、整数、浮点数、null、时间、日期
四、数据格式简单示例
1、对象数据格式
yaml格式：
• name: xiaoming
读取出来的格式：
• {'name':'xiaoming'}
2、数组数据格式(在前面添加 ‘-’ 读出来就是数组格式)
yaml格式：
• - list1 • - list2 • - list3
读取出来的格式：
• ['list1', 'list2', 'list3']
3、纯量数据格式
yaml格式：
• number: 18.5 • string: hello • bool: true • nothing: ~ • date: 2020-04-21 • time: 2020-04-21 13:14:21
读取出来的格式：
• { • 'number': 18.5, • 'string': 'hello', • 'bool': True, • 'nothing': None, • 'date': datetime.date(2020, 4, 21), • 'time': datetime.datetime(2020, 4, 21, 13, 14, 21) • }
五、YAML使用
1、安装yaml库
• pip install pyyaml
2、导入yaml库
• import yaml
3、读取数据
• with open(file="conf.yaml", encoding='utf8') as f: • data = yaml.load(f, yaml.FullLoader)
【注】：YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
data = yaml.load(f)
为了去除这个警告，我们可以在yaml.load( )加一个参数 yaml.FullLoader 即可
4、写入数据(mode参数：w，覆盖写入， a，追加写入)
• new_data = {'name': 'Tom'} • with open(file="conf.yaml", mode='w', encoding="utf-8") as f: • yaml.dump(new_data, f)
六、YAML文件存放测试用例数据
yaml测试用例示例
• • register: • - case_id: 1 • title: 注册用例1 • method: POST • url: /register • data: • account: '123456789' • pwd: '12345678' • expect: • code: 0 • msg: OK • - case_id: 2 • title: 注册用例2 • method: POST • url: /register • data: • account: '123456788' • pwd: '12345678' • type: 1 • expect: • code: 0 • msg: OK • login: • - case_id: 1 • title: 登陆用例1 • method: POST • url: /login • data: • account: '123456789' • pwd: '12345678' • expect: • code: 0 • msg: OK • - case_id: 2 • title: 登陆用例2 • method: POST • url: /login • data: • account: '123456788' • pwd: '12345678' • expect: • code: 0 • msg: OK
读取出的数据（清晰明了）
• { • 'register': [ • {'case_id': 1, 'title': '注册用例1', 'method': 'POST', 'url': '/register', 'data': {'account': '123456789', 'pwd': '12345678'}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}}, • {'case_id': 2, 'title': '注册用例2', 'method': 'POST', 'url': '/register', 'data': {'account': '123456788', 'pwd': '12345678', 'type': 1}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}} • ], • 'login': [ • {'case_id': 1, 'title': '登陆用例1', 'method': 'POST', 'url': '/login', 'data': {'account': '123456789', 'pwd': '12345678'}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}}, • {'case_id': 2, 'title': '登陆用例2', 'method': 'POST', 'url': '/login', 'data': {'account': '123456788', 'pwd': '12345678'}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}} • ] • }
七、对读取YAML文件进行封装
• class YamlHandle(object): • • def __init__(self, conf_file): • self.conf_file = conf_file • • def load(self) -> dict: • """ • 读取yaml文件，获取全部数据 • :return: dict • """ • with open(file=self.conf_file, encoding='utf8') as f: • data = yaml.load(f, yaml.FullLoader) • return data • • def get_data(self, node) -> list: • """ • 获取节点数据 • :param node: 节点名称 • :return: dict&str • """ • return self.load()[node]
yaml 文件通过 pyyaml 库转换后就是 Python 中对应的数据类型。直接进行操作即可，相较从 excel 中读取数据全部是字符串的方式来说，处理更方便。相对于 json 格式，可读性更高。
