【实时数仓篇】(02)基于 Flink 的典型 ETL 场景实现2

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 【实时数仓篇】(02)基于 Flink 的典型 ETL 场景实现2


三、基于Flink实线典型场景


20200714141238198.png


3.1 维表join - 预加载维表

20200714141355140.png


image.png方案1改进:在open() 新建一个线程定时加载维表,实现维度数据的周期性更新


3.2 维表join - 预加载维表

20200714141723795.png


3.3 维表join - 热存储关联


image.png

image.png


3.4 维表join - 广播维表

image.pngimage.png



3.5 维表join - Temporal table function join


image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png 

3.6 双流join - 离线join vs. 实时join


image.png


将两个流的数据存入state中 + join 范围局部化


image.pngimage.pngimage.pngimage.png










相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 运维 网络安全
【实践】基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据查询
本文介绍了如何利用Flink和Hologres构建GitHub公开事件数据的实时数仓,并对接BI工具实现数据实时分析。流程包括创建VPC、Hologres、OSS、Flink实例,配置Hologres内部表,通过Flink实时写入数据至Hologres,查询实时数据,以及清理资源等步骤。
|
15天前
|
SQL 监控 关系型数据库
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享,介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长,公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求,通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题,并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
348 25
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
|
17天前
|
存储 消息中间件 OLAP
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
本次分享由阿里云产品经理骆撷冬(观秋)主讲,主题为“Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力”,是2024实时数仓Hologres线上公开课的第三期。课程详细介绍了Hologres与Flink结合搭建的企业级实时数仓的核心能力,包括解决实时数仓分层问题、基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践,并通过典型客户案例展示了其应用效果。
40 10
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
|
17天前
|
存储 SQL 运维
Hologres OLAP场景核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课02
本次分享由Hologres产品经理赵红梅(梅酱)介绍Hologres在OLAP场景中的核心能力。内容涵盖OLAP场景的痛点、Hologres的核心优势及其解决方法,包括实时数仓分析、湖仓一体加速、丰富的索引和查询性能优化等。此外,还介绍了Hologres在兼容PG生态、支持多种BI工具以及高级企业级功能如计算组隔离和serverless computing等方面的优势。最后通过小红书和乐元素两个典型客户案例,展示了Hologres在实际应用中的显著效益,如运维成本降低、查询性能提升及成本节省等。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
|
2月前
|
存储 供应链 数据库
Hologres 索引:概念与实用场景
本文介绍了 Hologres 索引的概念、类型及在实际场景中的应用。Hologres 是阿里云的一款强大数据库产品,其索引功能显著提升了数据查询性能。文章详细探讨了 B 树索引、哈希索引和位图索引的特点及应用场景,并介绍了索引的创建和维护方法。此外,还列举了 Hologres 中的重要参数设置及其使用限制,最后通过电商、金融、物流和社交媒体等领域的具体案例,展示了索引在不同场景下的实用价值。
101 10
|
3月前
|
SQL 流计算 关系型数据库
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上,提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速,并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎,通过流式数据湖仓Paimon(使用DLF 2.0存储)和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
591 5
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
|
3月前
|
运维 数据挖掘 网络安全
场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析
基于Flink和Hologres构建的实时数仓方案在数据开发运维体验、成本与收益等方面均表现出色。同时,该产品还具有与其他产品联动组合的可能性,能够为企业提供更全面、更智能的数据处理和分析解决方案。
|
3月前
|
分布式计算 大数据 OLAP
AnalyticDB与大数据生态集成:Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力,将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发,分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成,构建端到端的大数据处理流水线,实现数据的实时分析和处理。
92 1
|
5月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。

热门文章

最新文章