文章目录
一、前言
二、实时数仓概述
2.1 实时数仓产生背景
2.2 离线数仓架构
2.3 实时数仓产生背景
2.4 实时数仓架构 - Lambda架构
2.5 实时数仓架构 - kappa架构
2.6 实时数仓架构 - 实时OLAP架构
2.7 离线数仓 vs. 实时数仓
三、基于Flink实线典型场景
3.1 维表join - 预加载维表
3.2 维表join - 预加载维表
3.3 维表join - 热存储关联
3.4 维表join - 广播维表
3.5 维表join - Temporal table function join
3.6 双流join - 离线join vs. 实时join
一、前言
本文是学习Flink中文社区实时数仓篇的总结，课程地址 https://www.bilibili.com/video/av92215954/
讲师：讲师：买蓉（美团点评 高级技术专家）。
二、实时数仓概述
2.1 实时数仓产生背景
2.2 离线数仓架构
2.3 实时数仓产生背景
2.4 实时数仓架构 - Lambda架构
资源和运维成本较高，所以发展为kappa架构
2.5 实时数仓架构 - kappa架构
2.6 实时数仓架构 - 实时OLAP架构
2.7 离线数仓 vs. 实时数仓
