2017上海云栖预告:金融大数据及智能云客服解决方案实战

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本次上海云栖大会,由蚂蚁金融云出品的动手实验室环节ClouderLab《金融大数据及智能云客服解决方案实战》,在6月11日(周日)下午为大家介绍来自蚂蚁技术的云服务、移动端、大数据及智能云客服产品技术的来龙去脉,产品实践应用以及为生态赋能的解决方案,为大家近距离体验金融大数据及智能云客服解决方案及产品实战演示。

尊敬的开发者和技术决策者,

诚邀您在本周末(6月10日-11日,周六&周日)莅临云栖大会上海峰会。科技盛宴再临上海,本次为期两天的大会,包含了丰富的智能体验区,20余场主题分论坛,上百位技术专家和各行业标杆企业分享一手实战经验,API创新设计及应用大赛决赛精彩上演。三千名开发者、从业者齐聚一堂,激荡改变世界的科技力量。

由蚂蚁金融云出品的动手实验室环节ClouderLab《金融大数据及智能云客服解决方案实战》,在6月11日(周日)下午为大家介绍来自蚂蚁技术的云服务、移动端、大数据及智能云客服产品技术的来龙去脉,产品实践应用以及为生态赋能的解决方案,为大家近距离体验金融大数据及智能云客服解决方案及产品实战演示。

  1. 15:20 - 15:45 蚂蚁技术的云、端、数
  2. 15:45 - 16:30 深入浅出蚂蚁金服大数据实践
  3. 16:30 - 17:15 探索企业级智能云客服实战路径
  4. 17:15 - 18:00 问题解答环节,体验账号申领

内容预告:深入浅出蚂蚁金服大数据实践

⼤数据作为⼀种“新能源”,为“新⾦融”业务创新发展提供核燃料。⼿握海量数据的企业,如何才能让这种新型燃料发⽣核聚变,驱动业务创新,产⽣业务价值,是每家企业⾯临的重⼤课题。

快速搭建PB级⼤数据平台,数据有容乃⼤

数据分析对于很多企业是不可或缺的。⼏乎所有⼤型企业都已构建了数据仓库, 以便对各种来源的数据进⾏报告和分析,从⽽驱动业务发展。但是构建并运⾏数据仓库是⼀件复杂⽽费⼒的事情,前期投⼊的软件、硬件、⼈⼒都很⼤,另外,传统数据仓库在数据爆炸性增⻓的今天、扩展⽐较困难、性能下降明显。 ⾦融云⼤数据平台,极⼤地减少了与部署数据仓库系统相关的成本和⼯作量,并且不会牺牲功能和性能,从⽽彻底改变了企业对数据仓库的看法。 ⾦融云⼤数据平台是⼀个完全托管的PB级⾼速数据仓库解决⽅案,让您能够使⽤现有的商业智能 (BI) ⼯具来分析海量数据,这个过程⾮常简单,⽽且经济⾼效。 ⾦融云⼤数据平台提供企业级数据采集,处理和分析能⼒。⽀持租户级资源和数据安全隔离,⽀持PB级数据处理和计算,⽀持标准SQL形式进⾏批量和实时数据处理,⽀持⼀个平台完成结构化数据和⾮结构化数据处理,⽀持列级别的数据安全,⽀持多种数据集成能⼒。

d7aedcd665c8d9df.png

敏捷数据分析平台,分析游刃有余

对于⼀家以数据化运营驱动的企业来说,挖掘⼤数据的价值⽆疑是重中之重。但⼀般来说,⼤数据分析技术⻔槛和使⽤成本还是⽐较⾼的,要么依赖分析师把结果分析好,要么需要写SQL,甚⾄要写R、python、MR代码进⾏数据分析挖掘,这就让运营、BD、PD等⾮数据岗位的业务⼈员敬⽽远之。

要提升企业使⽤⼤数据的效率,就要把⼈从繁重的数据开发、数据清洗等底层⼯作中解放出来,让机器更⾃动化、更智能化。蚂蚁云⼤数据解决⽅案,就是这样⼀套端到端的敏捷⼤数据⽅案,从数据采集、数据开发、数据分析、数据挖掘到更⾼阶的机器学习,提供了⼀站式的平台。从此,玩转⼤数据,不再是技术专家的专利,让⼀线业务⼈员可以轻松玩转⼤数据。好的⼯具,解决的不⽌是数据分析,⽽是让所有⼈感知了数据的价值和懂了数据的应⽤!

0dbb4eedbfbb168a.png

开启“新⾦融”数据智能时代

从精准营销到⽤户画像,从智能客服到图像语⾳识别,从⼩微贷款到信⽤评估,⽆不是数据智能在起核⼼作⽤。蚂蚁云机器学习平台PAI,从数据分析(BI)到⼈⼯智能(AI),不再是遥不可及的事情,让数据智能变得触⼿可及。赋能更多⼈具备更强的创造⼒,为“新⾦融”业务创新发展发挥重要作⽤。

286ea3c882cc3a60.png

上海云栖⼤会⾦融专场为你带来⼀场⼤数据盛宴,由资深⼤数据应⽤专家为你现场演绎,精彩活动不容错过!


内容预告:探索企业级智能云客服实战路径

“让服务更贴心,让机器更懂你”。云客服依托大数据平台,凭借数据挖掘,搜索,语音转文本,自然语音处理,机器学习等前沿技术,打造一套完整的智能服务体系。

以经济投入获得高质量云端客服能力

面对网站或APP端服务支持需求持续增加,用户只需购买和开通云客服以租用的方式获得各种必须的客服服务功能和自动升级,在稳定性、扩容等方面享受到云端服务带来的更多好处;用户可不再需要购买任何客服系统所需的软硬件、不再为客服系统软硬件的稳定或者升级担心。并且,随着产品能力不断增长和丰富,随时可以使用新功能。

客服运营向智能化、数据化升级

面对运营数据、内容数据的积累,维持客服团队的服务效率和有效性、控制人工成本对客户来说成为挑战;使用云客服后,用户可以方便地获取实时或定期、维度丰富的运营数据、客户访问数据等信息,帮助管理团队更有效地决策;同时云客服强大的机器学习算法,能够为用户的客户、客服团队提供更精准的知识内容支持,有效提高自助解决率和服务满意度,帮助用户控制和优化服务人工成本。

为企业构建完整智能服务体系

  • 以智能自助服务逐渐取代大部分人工服务;
  • 以智能引导和智能决策、机器人辅助人工服务;
  • 让客户随时随地享受到方便、快捷、贴心以及个性化的服务;
  • 丰富灵活的服务接入:服务渠道可以灵活集成到用户的官网、APP、公众号等任意位置,方便快捷; 自学习智能机器人:依托蚂蚁金服的智能算法,机器人能准确的理解用户的意图,并准确的回答用户的问题。在此基础上,又通过深度学习和数据挖掘使机器人可以不断的学习,提升解答问题的能力。
  • 工作台:提供完整的热线、在线服务功能,操作简便;同时,轻松连接企业的其他系统,如CRM等
  • 统一知识库:提供给客户、坐席使用的统一知识库、知识文章动态管理,一处调整处处生效;支持多场景展示和内容隔离,方便用户在不同场景下知识文章的管理和应用
  • 实时监控大盘:将服务中心的数据实时汇总、实时分析,提供给业务决策者全局视角,了解用户的热门问题、当前的服务瓶颈;并有针对性的针对队列、坐席的明细监控,基于室内位置的坐席地图监控功能
  • 可视化数据分析:针对自助服务、人工服务进行多维、详尽的数据统计分析,并通过各种图表展示给用户
  • 实时质检:通过语音识别技术和语义分析技术,对全量的服务记录进行自动的质检,全面覆盖无死角

了解更多:

  • 时间:2017.6.10 – 2017.6.11
  • 地点:上海跨国采购会展中心,上海市普陀区光复西路2739号。
  • 大会官网及相关议程
  • 手机端动态H5邀请函
  • 试用体验申请:请花两分钟填写体验调研问卷,留下您的email地址和反馈。如问卷中第一个问题“是否希望了解或试用蚂蚁金服的云计算服务”选择“是”,我们的业务架构师会尝试同您作进一步沟通。
  • 更多讨论:创新金融-云栖大会客户沟通交流钉钉群二维码
    DingdingGroupQRCode
相关文章
|
9天前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
37 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
1月前
|
存储 自然语言处理 机器人
实战揭秘:当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限,带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步,结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域,通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限,并提供实用建议。例如,一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人,以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色,但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外,RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此,企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性,合理规划技术栈,并辅以必要的人工干预和监督机制。
75 3
|
30天前
|
存储 数据采集 监控
大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
【10月更文挑战第5天】大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
大数据与金融风控:信用评估的新标准
【10月更文挑战第31天】在数字经济时代,大数据成为金融风控的重要资源,特别是在信用评估领域。本文探讨了大数据在金融风控中的应用,包括多维度数据收集、智能数据分析、动态信用评估和个性化风控策略,以及其优势与挑战,并展望了未来的发展趋势。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维:大数据与AI的融合之道###
【10月更文挑战第20天】 运维领域正经历一场静悄悄的变革,大数据与人工智能的深度融合正重塑着传统的运维模式。本文探讨了智能运维如何借助大数据分析和机器学习算法,实现从被动响应到主动预防的转变,提升系统稳定性和效率的同时,降低了运维成本。通过实例解析,揭示智能运维在现代IT架构中的核心价值,为读者提供一份关于未来运维趋势的深刻洞察。 ###
67 10
|
1月前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
166 1
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
1月前
|
消息中间件 存储 druid
大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
37 3
ly~
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大数据在智慧金融中的应用
在智能算法交易中,深度学习揭示价格波动的复杂动力学,强化学习依据市场反馈优化策略,助力投资者获取阿尔法收益。智能监管合规利用自然语言处理精准解读法规,实时追踪监管变化,确保机构紧跟政策。大数据分析监控交易,预警潜在违规行为,变被动防御为主动预防。数智化营销通过多维度数据分析,构建细致客户画像,提供个性化产品推荐。智慧客服借助 AI 技术提升服务质量,增强客户满意度。
ly~
100 2
|
18天前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
33 0
|
23天前
|
弹性计算 缓存 搜索推荐
大数据个性化推荐,AWS终端用户解决方案
大数据个性化推荐,AWS终端用户解决方案