kafka安装启动集群搭建

简介: kafka安装启动集群搭建

https://kafka.apache.org/quickstart


# 集群中当前broker唯一id
broker.id=0
# 换成自己电脑的ip
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
# 日志存放路径
log.dirs=../kafka-data-log/kafka-logs
默认的分区数
num.partitions=1
# 连接的zk地址
zookeeper.connect=localhost:2181


  • 启动 bin/kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
  • 检查是否启动
  • ps -aux |grep ../config/server.properties
  • ps -aux |grep kafka
  • 检查zk节点


image.png

集群搭建

  • 复制3分kafka安装包


image.png

分别修改配置文件


image.png

broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://127.0.0.1:9092
log.dirs=../kafka-data-log/kafka-logs-0

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://127.0.0.1:9093
log.dirs=../kafka-data-log/kafka-logs-1

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://127.0.0.1:9094
log.dirs=../kafka-data-log/kafka-logs-2


  • 分别启动


image.png


  • 检查是否启动成功


image.png

可视化管理工具


相关文章
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
构建高可用性Apache Kafka集群:从理论到实践
【10月更文挑战第24天】随着大数据时代的到来,数据传输与处理的需求日益增长。Apache Kafka作为一个高性能的消息队列服务,因其出色的吞吐量、可扩展性和容错能力而受到广泛欢迎。然而,在构建大规模生产环境下的Kafka集群时,保证其高可用性是至关重要的。本文将从个人实践经验出发,详细介绍如何构建一个高可用性的Kafka集群,包括集群规划、节点配置以及故障恢复机制等方面。
67 4
|
2月前
|
消息中间件 监控 数据可视化
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle
57 2
|
29天前
|
消息中间件 存储 Prometheus
Kafka集群如何配置高可用性
Kafka集群如何配置高可用性
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 监控
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
72 6
|
29天前
|
消息中间件 Ubuntu Java
Ubuntu系统上安装Apache Kafka
Ubuntu系统上安装Apache Kafka
|
3月前
|
消息中间件 Java Linux
linux 之centos7安装kafka;;;;;待补充,未完成
linux 之centos7安装kafka;;;;;待补充,未完成
|
4月前
|
消息中间件 Kafka 测试技术
【Kafka揭秘】Leader选举大揭秘!如何打造一个不丢失消息的强大Kafka集群?
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka是一款高性能分布式消息系统,利用分区机制支持数据并行处理。每个分区含一个Leader处理所有读写请求,并可有多个副本确保数据安全与容错。关键的Leader选举机制保障了系统的高可用性和数据一致性。选举发生于分区创建、Leader故障或被手动移除时。Kafka提供多种选举策略:内嵌机制自动选择最新数据副本为新Leader;Unclean选举快速恢复服务但可能丢失数据;Delayed Unclean选举则避免短暂故障下的Unclean选举;Preferred选举允许基于性能或地理位置偏好指定特定副本为首选Leader。
91 5
|
4月前
|
消息中间件 监控 Java
联通实时计算平台问题之监控Kafka集群的断传和积压情况要如何操作
联通实时计算平台问题之监控Kafka集群的断传和积压情况要如何操作
|
4月前
|
消息中间件 监控 Java
【Kafka节点存活大揭秘】如何让Kafka集群时刻保持“心跳”?探索Broker、Producer和Consumer的生死关头!
【8月更文挑战第24天】在分布式系统如Apache Kafka中,确保节点的健康运行至关重要。Kafka通过Broker、Producer及Consumer间的交互实现这一目标。文章介绍Kafka如何监测节点活性,包括心跳机制、会话超时与故障转移策略。示例Java代码展示了Producer如何通过定期发送心跳维持与Broker的连接。合理配置这些机制能有效保障Kafka集群的稳定与高效运行。
87 2
|
4月前
|
消息中间件 存储 Ubuntu
在Ubuntu 14.04上安装Apache Kafka的方法
在Ubuntu 14.04上安装Apache Kafka的方法
20 0