Python中的6个三维可视化工具!

简介: Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具,主要基于图形处理库WebGL、OpenGL或者VTK。
  • Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具,主要基于图形处理库WebGL、OpenGL或者VTK


  • 这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化,实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。


  • 工具背后的算法逻辑非常复杂,由于小编是非专业的,不敢造次。


  • 本文简单介绍几个Python三维图像可视化工具,工具都有大量demo、完善的使用文档、功能非常强大,系统学习请戳文中链接。


pyvista


专注于3D可视化和mesh分析,底层是VTK VTK: 三维图像处理和可视化利器



Orbiting1



Orbiting1



支持GIF/MP4小电影


支持多种主题配色



支持多种主题配色



Compute Gradients of a Field



Add Background



Plot with Opacity



more......



Glumpy


作者为Nicolas P. Rougier,Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美结合,支持GPU加速,让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。



银河系动态模拟

3D曲面图



more......



itkwidgets


itkwidgets是Jupyter的一个交互式小部件,主要运用于可视化图像、点集和mesh



小demo


vedo


几行代码实现3D point clouds, meshes and volumes



1D, 2D and 3D histogramming



more......



ipyvolume


在Jupyter Notebook中渲染3D图,基于WebGL,功能较少。



小demo


进一步学习:https://github.com/widgetti/ipyvolume


mayavi



mayavi主要有两大部分功能:


  • mayavi.mlab用于处理图形可视化和图形操作,类似于matlab和matplotlib;


  • mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口对象。



z-warped surface



protein graph structure



modify the data visualized via an interactive dialog.



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