4）如何获取每个Sheet表的行列数？—>nrows和ncols属性
import xlrd file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" fh = xlrd.open_workbook(file) fh.sheets() fh.sheets()[0].nrows # 结果是：4 fh.sheets()[0].ncols # 结果是：3 fh.sheets()[1].nrows # 结果是：4 fh.sheets()[1].ncols # 结果是：3
5）按行获取，每个Sheet表中的数据—>row_values()
import xlrd file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" fh = xlrd.open_workbook(file) sheet1 = fh.sheets()[0] for row in range(fh.sheets()[0].nrows): value = sheet1.row_values(row) print(value)
效果如下：
三、案例讲述
1. 将多个Excel表，合并到一个Excel中（每个Excel中只有一个sheet表）
有四张表，图示中一目了然，就不做过多解释。
实现代码如下：
import pandas as pd import os pwd = "G:\\b" df_list = [] for path,dirs,files in os.walk(pwd): for file in files: file_path = os.path.join(path,file) df = pd.read_excel(file_path) df_list.append(df) result = pd.concat(df_list) print(result) result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)
结果如下：
2. 将多个Excel表，合并到一个Excel中（每个Excel中不只一个sheet表）
有两个工作簿，如图所示。一个工作簿是pp.xlsx，一个工作簿是qq.xlsx。工作簿pp.xlsx下，有sheet1和sheet2两个工作表。工作簿qq.xlsx下，也有sheet1和sheet2两个工作表。
