对比python字符串函数,学习pandas的str矢量化字符串函数(三)

简介: 对比python字符串函数,学习pandas的str矢量化字符串函数(三)

3)函数讲解

① cat函数:用于字符串的拼接

df["姓名"].str.cat(df["家庭住址"],sep='-'*3)


结果如下:

image.png


② contains:判断某个字符串是否包含给定字符

df["家庭住址"].str.contains("广")


结果如下:

image.png


③ startswith/endswith:判断某个字符串是否以…开头/结尾

# 第一个行的“ 黄伟”是以空格开头的
df["姓名"].str.startswith("黄") 
df["英文名"].str.endswith("e")


结果如下:

image.png


④ count:计算给定字符在字符串中出现的次数

df["电话号码"].str.count("3")


结果如下:

image.png


⑤ get:获取指定位置的字符串

df["姓名"].str.get(-1)
df["身高"].str.split(":")
df["身高"].str.split(":").str.get(0)


结果如下:

image.png


⑥ len:计算字符串长度

df["性别"].str.len()

结果如下:

image.png


⑦ upper/lower:英文大小写转换

df["英文名"].str.upper()
df["英文名"].str.lower()


结果如下:

image.png


⑧ pad+side参数/center:在字符串的左边、右边或左右两边添加给定字符

df["家庭住址"].str.pad(10,fillchar="*")      # 相当于ljust()
df["家庭住址"].str.pad(10,side="right",fillchar="*")    # 相当于rjust()
df["家庭住址"].str.center(10,fillchar="*")


image.png

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