在我们操作批量插入的时候，最直接的就是传入list进行批量插入（拼接sql），那么以这种方式进行批量操作，如果在数据量特别大的情况下，拼接的sql 的packet数据包大小是非常大的，也是很难预估的。
那么下面，提供一种简单的分批处理，也就是把我们需要批量插入的list数据，假设是1万条数据， 我们分开500条一次批量插入：
List<AgentRechargeOrder> list=mapper.getList(XXXX); //从数据库查询出来的list，也就是需要进行批量插入的总list //一次插入的条数，也就是分批的list大小 int pointsDataLimit = 500; int listSize=list.size(); int maxSize=listSize - 1; List<AgentRechargeOrder> newList = new ArrayList<AgentRechargeOrder>();//新建一个载体list for (int i = 0; i < listSize; i++) { //分批次处理 newList.add(list.get(i));//循环将数据填入载体list if (pointsDataLimit == newList.size() || i == maxSize) { //载体list达到要求,进行批量操作 //调用批量插入 mapper.insertList(newList); newList.clear();//每次批量操作后,清空载体list,等待下次的数据填入 } }
可以根据总数据量的大小，调整分批的list的size：
int pointsDataLimit = 500;
示例：
下面是当总数据list为1293条时的运行日志，可以看到500条数据一次，分了两批次，最后剩余的293条数据单独一次：
