面试官说又逮到一个不会hashmap的

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
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//      >>> 无符号位右移，即不管该数的正负，都在高位补0
//      >> 表示右移，如果该数为正，则高位补0，若为负数，则高位补1
//      << 左移直接在低位补0，无正负之分
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int hashCode = "Java4ye".hashCode();
System.out.println((hashCode ^ (hashCode >>> 16))&15);
// 打印出 0
hashMap.put("Java4ye","1");
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/**
 * Implements Map.put and related methods
 *
 * @param hash hash for key
 * @param key the key
 * @param value the value to put
 * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
 * @param evict if false, the table is in creation mode.
 * @return previous value, or null if none
 */
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 创建Hashmap时是没有去初始化 bucket 的容量的，在put操作时才去扩容
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 
        n = (tab = resize()).length;
    // 这里看看对应的 index 有没有数据，没有就直接放到这里
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  //  有数据的话，就进入下面去判断，先判断是不是同个key，再判断属于哪种数据结构，红黑树或者链表
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        // 判断是不是同个key
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // 判断是不是红黑树
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            // 链表，这里采用的是尾插法！在链表中查找该key，有的话break，没有的话一直找，直到链表中最后一个元素，并加入链表尾部
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 如果超过这个阈值8，转化成红黑树 
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 判断是不是同个key，是的话跳过
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // e 有值表示 当前 key 有对应的值 如果 onlyIfAbsent 的值为 false 或者当前的 value 为 null 时 则进行覆盖 ， 然后 return 该 旧的值。
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    // 如果 put 的是一个新元素，则会来到这一步，进行 +1 ，判断是否需要扩容
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}
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