题目的要求就是查询表中距离最近的两棵树之间的距离。并将结果进行重命名（shortest_distance）
题解一：（采用聚合函数和自连接）
SELECT MIN(ABS(a.distance - b.distance)) AS shortest_distance FROM sapling_distances AS a INNER JOIN sapling_distances b ON a.id != b.id;
这是一段非常简单易懂的解法，字段并不复杂。
注意的也就是很小的细节。距离的话，采用了求绝对值和外加最小值前提的条件。然后就是自连接查询。自连接查询的条件就是两者的id不相同。如果相同的那么查询距离就没意义了。如果id相同就是比较的是自身。自身和自身有什么好比的呢？
！= 还可以用<>代替。意思一样
题解二：（采用嵌套查询思维）
SELECT MIN(distance_diff) AS shortest_distance FROM ( SELECT abs(b.distance - a.distance) AS distance_diff FROM sapling_distances a, sapling_distances b WHERE a.id <> b.id ) cc HAVING shortest_distance is not null;
采用的是嵌套查询的思维，也是非常好理解的。外层对要求结果求最小值，内层对查询距离求绝对值。内存对表的处理就是两次命名表，使之成为不同名表，然后进行附加条件。最后需要注意的就是cc这个作为子查询表的命名，如果没有的话，会报错，这是语法要求。
题解三：（另一种思维模式，其实没什么特别）
select min(a.distance - b.distance) shortest_distance from sapling_distances a join sapling_distances b on a.distance > b.distance having shortest_distance is not null;
一个限制条件a.distance>b.distance这样就代替了abs（）聚合函数，这样也可以正常得到结果。
题解四：（多此一举的解法，简单问题复杂化）
select min(s2.distance-s1.distance) shortest_distance from (select distance,@rownum1:=@rownum1+1 r1 from sapling_distances,(select @rownum1:=0) ra order by distance) s1, (select distance,@rownum2:=@rownum2+1 r2 from sapling_distances,(select @rownum2:=0) rb order by distance) s2 where s1.r1 = s2.r2-1 having shortest_distance is not null;
不做说明，因为我不会。解法摘自网友。对于这种解法真的感觉深恶痛绝。简单问题复杂化，不可为也。好吧！我还没用过这种方法，等学会了再来补充。
