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to_csv()中文乱码，Matplotlib绘制图表中文乱码解决方案

2022-05-24 265

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简介： to_csv()文件写入文字乱码；利用 Pandas 把数据写入csv 文件出现乱码，解决方案：

to_csv()文件写入文字乱码；

利用 Pandas 把数据写入csv 文件出现乱码，解决方案：

df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")

Matplotlib 绘制图表显示中文，解决方案：

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况，需要u'内容'

文章标签：

Python

关键词：

Matplotlib图表

Matplotlib中文乱码

Matplotlib解决方案

游客nilbojqjhu5fm

技术混子

8天前

数据可视化 Python

Python中的数据可视化：使用Matplotlib绘制图表

【9月更文挑战第11天】在这篇文章中，我们将探索如何使用Python的Matplotlib库来创建各种数据可视化。我们将从基本的折线图开始，然后逐步介绍如何添加更多的功能和样式，以使您的图表更具吸引力和信息量。无论您是数据科学家、分析师还是任何需要将数据转化为视觉形式的专业人士，这篇文章都将为您提供一个坚实的起点。让我们一起潜入数据的海洋，用视觉的力量揭示其背后的故事。

技术混子

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21天前

数据可视化物联网区块链

探索Python中的数据可视化：使用Matplotlib和Seaborn绘制图表探索未来：区块链、物联网与虚拟现实的融合趋势与应用前景

【8月更文挑战第30天】本文旨在引导读者通过Python编程语言，利用Matplotlib和Seaborn库，轻松掌握数据可视化技术。文章以浅显易懂的语言，结合实用的代码示例，从基础的图表绘制到高级定制功能，逐步深入讲解如何在数据分析中运用这些工具。无论你是编程新手还是希望提升可视化技能的开发者，都能在这篇文章中找到有价值的信息，让你的数据“活”起来。

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申公豹

25天前

数据可视化 Python

Matplotlib基本图表的完全指南

【8月更文挑战第21天】Matplotlib 是一款强大的 Python 图表库，适用于数据科学家、工程师及研究人员，帮助直观地探索与展示数据。本文全面介绍了 Matplotlib 的使用方法：从安装到导入库，再到创建基础图表如折线图、散点图、柱状图及饼图。此外还探讨了图表样式的自定义、子图的使用、图表保存以及利用数据集绘图的方法。文章进一步展示了如何绘制多系列数据、应用样式表，并提供了三维图等高级功能的示例。通过这些指南，读者能够掌握 Matplotlib 的基本与进阶用法，从而有效地可视化复杂数据。

申公豹

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21天前

机器学习/深度学习数据可视化数据挖掘

Python中的数据可视化：使用Matplotlib库绘制图表

【8月更文挑战第30天】数据可视化是数据科学和分析的关键组成部分，它帮助我们以直观的方式理解数据。在Python中，Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，提供了丰富的功能来创建各种类型的图表。本文将介绍如何使用Matplotlib库进行数据可视化，包括安装、基本概念、绘制不同类型的图表以及自定义图表样式。我们将通过实际代码示例来演示如何应用这些知识，使读者能够轻松地在自己的项目中实现数据可视化。

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BetterBench

1月前

缓存 Linux 开发工具

【Deepin20系统】Linux系统中永久解决matplotlib画图中文乱码问题和使用seaborn中文乱码问题

在Deepin20系统下，如何解决Linux系统中matplotlib和seaborn绘图时出现的中文乱码问题，提供了临时和永久的解决方法，包括更换字体设置、修改配置文件和清除缓存等步骤。

BetterBench

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Python大数据分析

23天前

数据可视化 API Python

一行代码让matplotlib图表变高大上

Python大数据分析

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土木林森

29天前

数据可视化数据挖掘 Python

数据可视化不再难！Matplotlib带你轻松绘制精美图表，让数据分析焕发光彩！

【8月更文挑战第22天】今天分享如何用Python的Matplotlib库绘制多样图表。Matplotlib是数据可视化的强大工具，对数据分析至关重要。本文分六部分：首先介绍环境准备，包括安装和配置；随后通过四个案例演示折线图、柱状图、饼图及散点图的绘制方法；最后总结并鼓励大家进一步探索Matplotlib的丰富功能。跟着示例操作，你将学会基本图表的制作，提升数据展示技能。

土木林森

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申公豹

1月前

数据可视化 Python

Python的Matplotlib库创建动态图表

【8月更文挑战第19天】Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，擅长生成静态图表如折线图、散点图等。本文介绍如何利用其创建动态图表，通过动画展示数据变化，加深对数据的理解。文章涵盖动态折线图、散点图、柱状图、饼图及热力图的制作方法，包括开启交互模式、更新数据和重绘图表等关键步骤，帮助读者掌握Matplotlib动态图表的实用技巧。

申公豹

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申公豹

2月前

机器学习/深度学习数据可视化搜索推荐

Matplotlib数据可视化图表

【7月更文挑战第11天】Python的Matplotlib库是数据可视化的首选工具，支持创建各种图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图、箱线图、热图等。安装Matplotlib可使用`conda`或`pip`。通过简单代码示例展示了如何绘制这些图表，包括自定义样式、动态更新及保存图表为图片文件。数据可视化对于理解和传达数据洞察至关重要。

申公豹

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众所周知

2月前

数据采集机器学习/深度学习数据可视化

了解数据科学面试中的Python数据分析重点，包括Pandas（DataFrame）、NumPy（ndarray）和Matplotlib（图表绘制）。

【7月更文挑战第5天】了解数据科学面试中的Python数据分析重点，包括Pandas（DataFrame）、NumPy（ndarray）和Matplotlib（图表绘制）。数据预处理涉及缺失值（dropna(), fillna()）和异常值处理。使用describe()进行统计分析，通过Matplotlib和Seaborn绘图。回归和分类分析用到Scikit-learn，如LinearRegression和RandomForestClassifier。

众所周知

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