本文通过一个简单的实例，演示如何使用java来实现图片灰度化处理，主要借助下面两种策略来处理颜色
灰度化公式
avgColor = red * 0.299f + green * 0.587f + blue * 0.114f 复制代码
均值方式
avgColor = (red + green + blue) / 3.0f 复制代码
基于上面两种方式，我们要实现一个图片灰度化的处理，无非就是获取图片的每个像素点的颜色，然后计算avgColor，再用新的颜色填充即可
一个基础的实现演示如下
private Color avg1(int red, int green, int blue) { int avg = Math.round((red * 0.299f + green * 0.587f + blue * 0.114f)); return new Color(avg, avg, avg); } private Color avg2(int red, int green, int blue) { int avg = Math.round((red + green + blue) / 3); return new Color(avg, avg, avg); } @Test public void testRender() throws IOException { String file = "http://i0.download.fd.52shubiao.com/t_960x600/g1/M00/10/17/oYYBAFWvR5-IeXHuAAd5kPb8eSgAACm0QF50xIAB3mo414.jpg"; // 从网络上下载图片 BufferedImage img = ImageIO.read(FileReadUtil.getStreamByFileName(file)); int w = img.getWidth(), h = img.getHeight(); // 创建新的灰度图片画板 BufferedImage gray = new BufferedImage(w, h, img.getType()); Graphics2D g2d = gray.createGraphics(); g2d.setColor(null); g2d.fillRect(0, 0, w, h); for (int x = 0; x < w; x++) { for (int y = 0; y<h; y++) { // 针对像素点的颜色灰度化之后，重新绘制 int color = img.getRGB(x, y); Color grayColor = avg1((color & 0xff0000) >> 16, (color & 0xff00) >> 8, color & 0x0000ff); g2d.setColor(grayColor); g2d.fillRect(x, y, 1, 1); } } g2d.dispose(); System.out.printf("渲染完成"); } 复制代码
生成原图与灰度图的对比如下
注意上面的实现，其中加载网络图片的具体实现，之前的博文有介绍，有兴趣的小伙伴可以参考: 封装一个根据路径获取文件资源的工具类
此外介绍一个更好用的姿势，直接使用开源项目 github.com/liuyueyi/qu… 来实现灰度处理
使用这个项目的 image-plugins 之后，生成一个灰度图就很简单了
@Test public void testImgGrayAlg() { String img = "https://c-ssl.duitang.com/uploads/item/201809/16/20180916175034_Gr2hk.thumb.1000_0.jpeg"; BufferedImage out = ImgPixelWrapper.build() .setSourceImg(img) .setPixelType(PixelStyleEnum.GRAY_ALG) .build() .asBufferedImg(); System.out.println(out); } 复制代码
注意这个ImgPixelWrapper封装类，处理基础的灰度处理之外，还支持生成字符图，图片像素化（如马赛克...）
至于quick-media这个项目就更有意思了，java侧若想生成酷炫的二维码，选择它绝对不会让你失望；有兴趣的小伙伴可以瞅一瞅
