MySQL----索引

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 索引

-- MySQL 索引

-- 索引包括:普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引等

 

-- 创建索引

-- 1)建表时创建索引

-- CREATE TABLE 表名(

-- 属性名 数据类型[约束条件];

-- 属性名 数据类型[约束条件];CREATE TABLE 表名(

-- 属性名 数据类型[约束条件];

-- 属性名 数据类型[约束条件];

-- ...

-- 属性名 数据类型

-- [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX/KEY

-- [别名](属性名1[(长度)][ASC|DESC])

-- );

-- ...

-- 属性名 数据类型

-- [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX/KEY

-- [别名](属性名1[(长度)][ASC|DESC])

-- );

# UNIQUE:可选项,表明索引为唯一性索引

# FULLTEXT:可选项,表明索引为全文搜索

# SPATIAL:可选项,表明索引为空间索引

# INDEX和KEY参数用于指定字段索引,用户在选择时,只需要选择其中的一种即可。

# 另外别名为可选项,其作用是给创建的索引取新名称,参数如下:

# 属性名1:指索引对应的字段名称,该字段必须被预先定义。

# 长度:可选项,指索引的长度,必须是字符串类型才可以使用

# ASC/DESC:可选项,ASC表示升序排列,DESC参数表示降序排列。

 

create table staff(

sid int,

sname varchar(20) not null,

age int,

sex char(2),

email varchar(50),

phone char(11),

department varchar(10),

index(sid), #普通索引

unique index xingming(sname asc), #唯一索引,可以约束字段的唯一性

fulltext key email_info(email),

#全文索引:必须作用在在CHAR VARCHAR TEXT类型的字段上,只有MyISAM 类型的数据库支持FULLTEXT全文索引,InnoDB或其他类型的数据表不支持全文索引。

index phone_num(phone(3)), #单列索引

index info(sex,department),#多列索引,第一个字段名必须使用,索引才会起作用

spatial index name(age) #空间索引,需要设置SPATIAL参数,只有MyISAM类型表支持该类型索引。而且,索引字段必须有非空约束

) engine = MYISAM;

 

 

-- 2)已建表中创建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX indexname ON tablename(字段名[(length)][ASC | DESC]);

# indexname:索引名称,该参数作用是给用户创建的索引赋予新的名称

# tablename:表名

#字段名:指定索引对应的字段名称。该字段必须已经预存在用户想要操作的数据表中,如果该数据表中不存在用户指定的字段,系统会提示异常

# length为可选参数,可以指定索引长度

# ASC/DESC指定数据表的排序顺序

 

create index name on students(sname); #普通索引

create unique index id on students(sid); #唯一索引

create fulltext index age on students(age); #全文索引:只能用于ingine = MyISAM

create index phone on students(phone(3)); #单列索引

create index maininfo on students(sname,age,phone); #多列索引

create spatial hobby on studnets(sname); #空间索引:只能用于ingine = MyISAM,字段必须有非空约束

 

-- 3)修改表时添加索引

ALTER TABLE tablename ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX indexname(字段名[(length)] [ASC | DESC]);

 

alter table teachers add index id(tid); #普通索引

alter table teachers add unique index name(tname); #唯一索引

alter table teachers add fulltext index age(age) engine = MYISAM; #全文索引:只能用于ingine = MyISAM

alter table teachers add index age(age); #单列索引

alter table teachers add index maininfo(tname,age,gender); #多列索引

alter table teachers add spatial index sub(tsubject); #空间索引:只能用于ingine = MyISAM

 

 

-- 删除索引

drop index phone on students;

drop index maininfo on teachers;

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
244 66
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
177 9
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
17天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南
最左前缀原则。不冗余原则。最大选择性原则。所谓前缀索引,说白了就是对文本的前几个字符建立索引(具体是几个字符在建立索引时去指定),比如以产品名称的前 10 位来建索引,这样建立起来的索引更小,查询效率更快!
81 22
 MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南
|
18天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)?
通过这些内容的详细介绍和实际案例分析,希望能帮助您深入理解索引合并及其在MySQL中的
69 10
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
79 18
|
1月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
60 8
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
75 7
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
102 5
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
通过本文的介绍,希望您能深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引的概念、结构和应用场景,从而在实际工作中灵活运用这些知识,优化数据库性能。
144 7