Python - 基础数据类型 Number 数字、bool 布尔、complex 复数(上)

简介: Python - 基础数据类型 Number 数字、bool 布尔、complex 复数(上)

Number


数字,是一个大的分类,细分四小类

  • 整数:int
  • 浮点数:float
  • 布尔:bool
  • 复数:complex

 

int 的栗子

print(type(-1))
print(type(1))
print(type(-999999999999999))
print(type(9999999999999999))
// 输出结果
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'int'>


  • 无论正数负数都是 int
  • 即使数字再长也还是 int,不会变成像 java 的 long

 

float 的栗子

print(type(-1.0))
print(type(1.11))
print(type(-1.11111111111111))
//输出结果
<class 'float'>
<class 'float'>
<class 'float'>


即使精度再大,也还是 float,不会像 java 分单精度、双精度

 

加法

print(type(1 + 1))
print(type(1 + 1.0))
print(type(1 + 0.0))
print(type(1 + 1.11))
# 输出结果
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'float'>
<class 'float'>


  • int + int = int
  • int + float = float,会自动转型为浮点数
  • float + float = float

 

减法

print(type(1 - 1))
print(type(1 - 0.0))
print(type(1 - 1.1))
print(type(2.0 - 1))
# 输出结果
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'float'>
<class 'float'>


和加法一个道理

 

乘法

print(type(1 * 1))
print(type(1 * 1.0))
print(type(-1 * -1.0))
print(type(2.0 * 1))
# 输出结果
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'float'>
<class 'float'> 


和加减法一个道理

 

除法

print(type(2 / 2))
print(type(2 / 1.0))
print(type(2 // 2))
print(type(2 // 1.0))
# 输出结果
<class 'float'>
<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'float'> 


和加减乘法稍稍不一样哦,具体看下面

 

/ 和 // 的区别

  • / 除法,自动转型成浮点数
  • // 整除,只保留整数部分


print(2 / 2)
print(2 // 2)
print(1 / 2)
print(1 // 2)
# 输出结果
1.0
1
0.5
0


进制数


10 进制

  • 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
  • 满 10 进 1 位
  • 正常写的 Number 都是 10 进制

 

2 进制

  • 0,1
  • 满 2 进 1 位


# 二进制
print(0b10)  # 2^1 + 0
print(0b11)  # 2^1 +2^0
print(0b100)  # 2^2 + 0 + 0
# 输出结果
2
3
4


8 进制

  • 0,1,2,3,4,5,6,7
  • 满 8 进 1 位
# 八进制
print(0o1)  # 1
print(0o11)  # 8^1 + 1
print(0o117)  # 8^2 + 8^1 + 7
# 输出结果
1
9
79


16 进制

  • 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F
  • 满 16 进 1 位
# 十六进制
print(0x1)  # 1
print(0x19)  # 16+9
print(0x2A)  # 16*2+10
print(0x9F)  # 16*9+15
# 输出结果
1
25
42
159



相关文章
|
29天前
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(一)
本文提供了Python接口自动化测试中的编程练习,包括计算器、猜数字、猜拳和九九乘法表等经典问题,涵盖了数据类型、运算、循环、条件控制等基础知识的综合应用。
30 1
|
18天前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python:掌握这些基本语法和数据类型,你将拥有编程世界的钥匙!
【9月更文挑战第3天】Python 是一种简洁强大的高级编程语言,其清晰的语法和丰富的功能深受程序员喜爱。本文从基本语法入手,介绍 Python 的代码结构特点,如通过缩进区分代码块,使逻辑更清晰。接着详细讲解主要数据类型:数值型、字符串、列表、元组、集合与字典,每个类型均附有示例代码,帮助初学者快速掌握 Python,为后续学习打下坚实基础。
26 2
|
22天前
|
索引 Python
Python 中常见的内置数据类型
【8月更文挑战第29天】
18 3
|
29天前
|
存储 测试技术 数据格式
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(二)
本文通过数据类型转换和文件读取的练习,复习了Python中的数据类型、循环、条件判断、内置函数等基础知识,并演示了如何将字符串数据转换为字典列表,以及如何从文本文件中读取和转换数据。
31 1
|
29天前
|
测试技术 Python 容器
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型dict
这篇文章详细介绍了Python中字典(dict)数据类型的使用,包括字典的创建、取值、增删改操作以及内置函数的应用,并探讨了字典的扩展特性,如键的唯一性和不可变性。
12 0
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型dict
|
10月前
|
算法
Leetcode 313. Super Ugly Number
题目翻译成中文是『超级丑数』,啥叫丑数?丑数就是素因子只有2,3,5的数,7 14 21不是丑数,因为他们都有7这个素数。 这里的超级丑数只是对丑数的一个扩展,超级丑数的素因子不再仅限于2 3 5,而是由题目给定一个素数数组。与朴素丑数算法相比,只是将素因子变了而已,解法还是和朴素丑数一致的。
89 1
|
3月前
|
存储 SQL 算法
LeetCode 题目 65:有效数字(Valid Number)【python】
LeetCode 题目 65:有效数字(Valid Number)【python】
|
4月前
|
存储 算法
【LeetCode力扣】单调栈解决Next Greater Number(下一个更大值)问题
【LeetCode力扣】单调栈解决Next Greater Number(下一个更大值)问题
34 0
|
10月前
|
存储
Leetcode Single Number II (面试题推荐)
给你一个整数数组,每个元素出现了三次,但只有一个元素出现了一次,让你找出这个数,要求线性的时间复杂度,不使用额外空间。
33 0
|
算法
LeetCode 414. Third Maximum Number
给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数。如果不存在,则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。
85 0
LeetCode 414. Third Maximum Number