前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
题目🦀
257. 二叉树的所有路径
难度简单
给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,null,5] 输出：["1->2->5","1->3"]
示例 2：
输入：root = [1] 输出：["1"]
提示：
- 树中节点的数目在范围
[1, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
解题思路🌵
- 此题采用层序遍历即可
- 每次遍历的时候带上当前的路径，如果用字符串来表示path就不需要考虑对象引用问题，如果是数组则需要每次contact来传递新的引用
- 建议还是使用字符串来记录path，这样空间复杂度为O(1)
解题步骤🐂
- 初始化result数组
- 初始化dfs函数
- 处理边界条件，如果root为null则返回null
- 如果到了叶子结点(当前结点的左右结点为null)，则添加到result数组中
- 不过不是叶子结点，则追加path继续深度遍历
源码🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {string[]} */ var binaryTreePaths = function(root) { const result = [] const dfs = (root,path)=>{ if(!root){ return } if(!root.left && !root.right){ result.push(path+root.val) return } dfs(root.left,path+root.val+'->') dfs(root.right,path+root.val+'->') } dfs(root,'') return result };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」257-二叉树的所有路径⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
