前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

题目🦀

55. 跳跃游戏

难度中等

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

• 1 <= nums.length <= 3 * 104
• 0 <= nums[i] <= 105

解题思路🌵

• 利用贪心算法求解本题
• 用cover变量来保存每次能跳跃的范围
• 关键点⚠️，循环的边界条件为cover
• 每次遍历跟新cover的值，记录可以跳跃的最大范围
• 记录每个位置能跳跃的最大范围

解题步骤🐂

• 初始化cover 0
• 遍历数组，更新cover的范围
• 这里用cover来充当循环的边界条件
• 每移动到一个位置就判断cover和当前位置的索引+可跳跃的格子的最大值，保存为cover
• 当cover范围大于等于nums.length的时候表明可以跳出
• 否则就不能

源码🔥

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var canJump = function(nums) {
    //表示跳跃的下标
    let cover = 0;
    for(let i=0;i<=cover;i++){
        cover = Math.max(cover,i+nums[i])
        if(cover>=nums.length){
            return true
        }
    }
    return false
};

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」55-跳跃游戏⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。