DDT简单介绍
- 名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试
- 作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行
- 核心的思想：数据和测试代码分离
- 应用场景：一组外部数据来执行相同的操作
- 优点：当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变
- 实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到单元测试框架（测试用例中），输出到html报告
什么是数据驱动
就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说的直白些，就是参数化的应用
DDT基础使用（一）：传递基础数据类型
# 导入ddt库下所有内容 from ddt import * # 在测试类前必须首先声明使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): # int @data(1, 2, 3, 4) def test_int(self, i): print("test_int：", i) # str @data("1", "2", "3") def test_str(self, str): print("test_str：", str)
测试结果
test_int： 1 test_int： 2 test_int： 3 test_int： 4 test_str： 1 test_str： 2 test_str： 3
包含知识点
想使用DDT首先要在单元测试类上面加上 @ddt
DDT基础使用（二）：传递一个复杂的数据结构
from ddt import * # 在测试类前必须首先声明使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): tuples = ((1, 2, 3), (1, 2, 3)) lists = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]] # 元组 @data((1, 2, 3), (1, 2, 3)) def test_tuple(self, n): print("test_tuple", n) # 列表 @data([1, 2, 3], [1, 2, 3]) @unpack def test_list(self, n1, n2, n3): print("test_list", n1, n2, n3) # 元组2 @data(*tuples) def test_tuples(self, n): print("test_tuples", n) # 列表2 @data(*lists) @unpack def test_lists(self, n1, n2, n3): print("test_lists", n1, n2, n3) # 字典 @data({'value1': 1, 'value2': 2}, {'value1': 1, 'value2': 2}) @unpack def test_dict(self, value1, value2): print("test_dict", value1, value2)
测试结果
test_dict 1 2 test_dict 1 2 test_list 1 2 3 test_list 1 2 3 test_lists 1 2 3 test_lists 1 2 3 test_tuple (1, 2, 3) test_tuple (1, 2, 3) test_tuples (1, 2, 3) test_tuples (1, 2, 3)
包含知识点
- @unpack ：当传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加 @unpack 之后， ddt 会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理
- 当没有加unpack时，test_case方法的参数只能填一个；如元组的例子
- 当你加了unpack时，传递的数据量需要一致；如列表例子中，每个列表我都固定传了三个数据，当你多传或少传时会报错，而test_case方法的参数也要写三个，需要匹配上
- 当传的数据是字典类型时，要注意每个字典的key都要一致，test_case的参数的命名也要一致；如字典的例子，两个字典的key都是value1和value2，而方法的参数也是
- 当传的数据是通过变量的方式，如元组2、列表2，变量前需要加上*
DDT基础使用（三）：传递json文件
json文件
{ "first": [ { "isRememberMe": "True", "password": "111111", "username": "root" }, "200" ], "second": [ "{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406" ], "third": [ 1, 2 ], "four": "123123" }
单元测试类
from ddt import * # 在测试类前必须首先声明使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): @file_data('F:/test/config/testddt.json') def test_json(self, data): print(data)
测试结果
[{'isRememberMe': 'True', 'password': '111111', 'username': 'root'}, '200'] ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", '406'] [1, 2] 123123
DDT基础使用（四）：传递Yaml文件
yaml文件
unsorted_list: - 10 - 15 - 12 sorted_list: [ 15, 12, 50 ]
单元测试类
from ddt import * # 在测试类前必须首先声明使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): @file_data('F:/test/config/testddt.yaml') def test4(self, data): print("yaml", data)
测试结果
yaml [10, 15, 12] yaml [15, 12, 50]
