利用几何构象提升化合物分子建模效果

简介: 利用几何构象提升化合物分子建模效果

近日,百度在《Nature Machine Intelligence》上发表了AI+生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》,提出“基于空间结构的化合物表征学习方法”,即“几何构象增强AI算法”(Geometry Enhanced Molecular Representation Learning,GEM模型),揭示了一种基于三维空间结构信息的化合物建模方法,以及在药物研发中的应用。

目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据处理
用人工神经网络对混凝土的强度进行建模
用人工神经网络对混凝土的强度进行建模
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
用于准确量化颅面对称性和面部生长的 3D 头影测量方案(Matlab代码实现)
用于准确量化颅面对称性和面部生长的 3D 头影测量方案(Matlab代码实现)
|
7月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
论文介绍:HigherHRNet——用于自下而上人体姿态估计的尺度感知表示学习
【5月更文挑战第22天】HigherHRNet是针对自下而上人体姿态估计的尺度感知方法,通过构建高分辨率特征金字塔,改善多尺度人体姿态估计的准确性。该论文提出的新架构在COCO测试集上提高了2.5%的中号人物平均精度,达到70.5%的AP,且在CrowdPose上超越所有自上而下方法,实现67.6%的AP。作者通过消融实验验证了各个组件的重要性,并指出未来可优化模型以适应更复杂场景。论文链接:[https://arxiv.org/abs/1908.10357](https://arxiv.org/abs/1908.10357)
52 1
|
7月前
|
算法 vr&ar
状态空间模型:卡尔曼滤波器KFAS建模时间序列
状态空间模型:卡尔曼滤波器KFAS建模时间序列
|
7月前
|
机器学习/深度学习 开发框架 算法
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
考虑时空相关性的风电功率预测误差建模与分析附matlab代码
考虑时空相关性的风电功率预测误差建模与分析附matlab代码
考虑时空相关性的风电功率预测误差建模与分析附matlab代码
|
算法
用于二维和三维声学设计灵敏度分析的奇异边界法(Matlab代码实现)
用于二维和三维声学设计灵敏度分析的奇异边界法(Matlab代码实现)
|
编解码 自然语言处理 语音技术
概率图模型在真实世界中的应用
概率图模型有许多不同的实际应用。 为了激起大家对概率图模型的兴趣,也为了让大家能够对概率图模型有感性的认知,本章会分享概率图模型的诸多实际应用案例。
232 0
概率图模型在真实世界中的应用
|
数据挖掘
【鲁棒】使用概率轨迹的鲁棒集成聚类研究(Matlab代码实现)
【鲁棒】使用概率轨迹的鲁棒集成聚类研究(Matlab代码实现)
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
可对药物分子进行表征的几何深度学习
可对药物分子进行表征的几何深度学习
199 0