leetcode算法235.二叉搜索树的最近公共祖先

简介: 当给定一个二叉搜索树时, 如何找到该树中两个指定节点的最近公共祖先?本文带大家解决这个问题。

一、leetcode算法



1、二叉搜索树的最近公共祖先


1.1、题目


给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。


百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”


例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]


示例 1:


输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8

输出: 6

解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。


示例 2:


输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4

输出: 2

解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。


1.2、思路


思路一:本题注意到题目中给出的是一棵「二叉搜索树」,因此我们可以快速地找出树中的某个节点以及从根节点到该节点的路径,例如我们需要找到节点 pp:


我们从根节点开始遍历;


如果当前节点就是 pp,那么成功地找到了节点;


如果当前节点的值大于 pp 的值,说明 pp 应该在当前节点的左子树,因此将当前节点移动到它的左子节点;


如果当前节点的值小于 pp 的值,说明 pp 应该在当前节点的右子树,因此将当前节点移动到它的右子节点。


1.3、答案


18.png


class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        List<TreeNode> path_p = getPath(root, p);
        List<TreeNode> path_q = getPath(root, q);
        TreeNode ancestor = null;
        for (int i = 0; i < path_p.size() && i < path_q.size(); ++i) {
            if (path_p.get(i) == path_q.get(i)) {
                ancestor = path_p.get(i);
            } else {
                break;
            }
        }
        return ancestor;
    }
    public List<TreeNode> getPath(TreeNode root, TreeNode target) {
        List<TreeNode> path = new ArrayList<TreeNode>();
        TreeNode node = root;
        while (node != target) {
            path.add(node);
            if (target.val < node.val) {
                node = node.left;
            } else {
                node = node.right;
            }
        }
        path.add(node);
        return path;
    }
}


相关文章
|
29天前
|
算法
测试工程师的技能升级:LeetCode算法挑战与职业成长
这篇文章通过作者亲身体验LeetCode算法题的过程,探讨了测试工程师学习算法的重要性,并强调了算法技能对于测试职业成长的必要性。
44 1
测试工程师的技能升级:LeetCode算法挑战与职业成长
|
13天前
|
存储 算法 C#
C#二叉搜索树算法
C#二叉搜索树算法
|
1月前
|
算法
LeetCode第96题不同的二叉搜索树
文章介绍了LeetCode第96题"不同的二叉搜索树"的解法,利用动态规划的思想和递推公式,通过计算以任意节点为根的不同二叉搜索树的数量,解决了该问题。
LeetCode第96题不同的二叉搜索树
|
1月前
|
算法 Java
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
37 6
|
1月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
46 2
|
1月前
|
人工智能 算法 Java
LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法
LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法
37 1
|
1月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
35 1
|
1月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
60 0
|
15天前
|
算法 BI Serverless
基于鱼群算法的散热片形状优化matlab仿真
本研究利用浴盆曲线模拟空隙外形,并通过鱼群算法(FSA)优化浴盆曲线参数,以获得最佳孔隙度值及对应的R值。FSA通过模拟鱼群的聚群、避障和觅食行为,实现高效全局搜索。具体步骤包括初始化鱼群、计算适应度值、更新位置及判断终止条件。最终确定散热片的最佳形状参数。仿真结果显示该方法能显著提高优化效率。相关代码使用MATLAB 2022a实现。
|
15天前
|
算法 数据可视化
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
奇异谱分析(SSA)是一种基于奇异值分解(SVD)和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法,适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线,并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构,适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。