自动化运维环境搭建过程(上)

本文涉及的产品
.cn 域名,1个 12个月
简介: 自动化运维环境搭建过程(上)

本文介绍下"代码提交自动部署到云原生并实时查看服务的运行状态"运行环境的搭建过程


k8s方式安装gitlab


下载gitlab yaml文件

git clone https://gitee.com/pingfanrenbiji/gitlab

安装postgresql、redis、gitlab

  • 镜像下载

docker pull sameersbn/postgresql:10

docker pull sameersbn/redis

docker pull sameersbn/gitlab:11.8.1

  • k8s部署

kubectl apply -f .

image.png

查看启动情况

kubectl logs -f gitlab-7cc4bd85ff-459lf  -n kube-ops

image.png

截止目前都启动成功了

gitlab的ingress域名是gitlab.demo.com

暴露的http.nodePort端口是30003

所以可以通过

http://gitlab.demo.com:30003

访问

image.png

账号:root/admin321

域名配置

sudo vim /etc/hosts
172.16.0.114 gitlab.demo.com

访问url是http://gitlab.demo.com:30003

是否可以直接通过域名访问呢即http://gitlab.demo.com

那么就需要通过nginx做下代理转发

docker run --name=nginx  --volume=/opt/docker/nginx03/html:/usr/share/nginx/html --volume=/opt/docker/nginx

image.png

mengfaniaodeMBP:nginx03 mengfanxiao$ cat conf/conf.d/gitlab.conf 
server{
  server_name gitlab.demo.com ;
  access_log  /var/log/nginx/gitlab.access.log  main;
  error_log  /var/log/nginx/gitlab.error.log notice;
  location / {
    proxy_pass http://gitlab.demo.com:30003/;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
  }
}

这样就可以通过http://gitlab.demo.com/域名直接访问了

查看gitlab-runner所需的配置信息

image.png


二进制方式部署gitlab-runner


官方部署文档

https://docs.gitlab.com/runner/install/osx.html

我是在本地mac环境部署的 其他操作系统请自行选择安装版本

# 下载二进制文件
sudo curl --output /usr/local/bin/gitlab-runner "https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-darwin-amd64"
# 设置执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner
# 启动
gitlab-runner install
gitlab-runner start

查看启动情况

image.png

这里需要注意 如果gitlab地址写成http://gitlab.demo.com/

那么就说明 gitlab-runner访问gitlab是通过nginx访问的

这里建议直接访问gitlab不经过nginx即gitlab地址写成

http://gitlab.demo.com:30003/

注册成功之后就可以在gitlab上看到gitlab-runner这个执行器了

image.png


创建新的仓库


比较简单具体就不演示了

这里需要说一点就是

本地代码可以直接上传到gitlab

而不经过nginx

因为nginx对于http请求的限制可能会影响代码的提交

# 在项目跟目录下
git config -e

image.png


安装docker镜像仓库


docker run --name=registry --volume=/opt/docker/registry:/var/lib/registry -p 5000:5000  -d --restart=always registry


编写gitlab-ci.yaml文件


https://gitee.com/pingfanrenbiji/gitlab/blob/master/.gitlab-ci.yml

配置maven环境变量

image.png



相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进
本文探讨了如何通过自动化和智能化手段,提升IT运维效率与质量。首先介绍了自动化在简化操作、减少错误中的作用;然后阐述了智能化技术如AI在预测故障、优化资源中的应用;最后讨论了如何构建一个既自动化又智能的运维体系,以实现高效、稳定和安全的IT环境。
68 4
|
2月前
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
59 4
|
17天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式,阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能,从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案,并展望了其未来发展趋势。 ####
|
26天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
50 4
|
2月前
|
运维 jenkins 持续交付
自动化部署的魅力:如何用Jenkins和Docker简化运维工作
【10月更文挑战第7天】在现代软件开发周期中,快速且高效的部署是至关重要的。本文将引导你理解如何使用Jenkins和Docker实现自动化部署,从而简化运维流程。我们将从基础概念开始,逐步深入到实战操作,让你轻松掌握这一强大的工具组合。通过这篇文章,你将学会如何利用这些工具来提升你的工作效率,并减少人为错误的可能性。
|
2月前
|
运维 Prometheus 监控
运维中的自动化实践每月一次的系统维护曾经是许多企业的噩梦。不仅因为停机时间长,更因为手动操作容易出错。然而,随着自动化工具的引入,这一切正在悄然改变。本文将探讨自动化在IT运维中的重要性及其具体应用。
在当今信息技术飞速发展的时代,企业对系统的稳定性和效率要求越来越高。传统的手动运维方式已经无法满足现代企业的需求。自动化技术的引入不仅提高了运维效率,还显著降低了出错风险。本文通过几个实际案例,展示了自动化在IT运维中的具体应用,包括自动化部署、监控告警和故障排除等方面,旨在为读者提供一些实用的参考。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
【10月更文挑战第1天】智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
69 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进之路
在当今数字化时代,运维工作的重要性日益凸显。随着企业业务的不断扩展和技术的日新月异,传统的运维方式已难以满足现代企业的需求。因此,构建一个高效、智能的运维体系成为了企业发展的关键。本文将探讨如何从自动化逐步演进到智能化,以实现运维工作的高效化和智能化。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进之路
在当今数字化浪潮中,运维作为信息技术的重要支柱,其重要性日益凸显。本文将探讨如何通过自动化和智能化手段,提升运维效率,保障系统稳定性,促进业务持续发展。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 运维 Cloud Native
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进之路
在当今数字化时代,运维作为信息技术的重要支柱,其效率与创新能力直接关系到企业信息系统的稳定性和业务连续性。本文将探讨如何通过技术手段,实现运维从传统手工操作向自动化、智能化的转变,进而构建一个高效、可靠的运维体系。我们将从自动化工具的应用开始,逐步深入到智能运维的实践,最终展望云原生架构下的运维未来趋势。