HBase 底层原理详解(深度好文,建议收藏)(一)

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简介: HBase 底层原理详解

HBase简介



HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。Hbase的名字的来源是 Hadoop database,即 Hadoop 数据库。HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群。


它介于 NoSql 和 RDBMS 之间,仅能通过主键(row key)和主键的 range 来检索数据,仅支持单行事务(可通过 Hive 支持来实现多表 join 等复杂操作)。


HBase中表的特点:


  1. 大:一个表可以有上十亿行,上百万列
  2. 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。
  3. 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。


HBase底层原理



系统架构


image


根据这幅图,解释下HBase中各个组件


Client


  1. 包含访问hbase的接口,Client维护着一些cache来加快对hbase的访问,比如regione的位置信息.


Zookeeper


HBase可以使用内置的Zookeeper,也可以使用外置的,在实际生产环境,为了保持统一性,一般使用外置Zookeeper。


Zookeeper在HBase中的作用:


  1. 保证任何时候,集群中只有一个master
  2. 存贮所有Region的寻址入口
  3. 实时监控Region Server的状态,将Region server的上线和下线信息实时通知给Master


HMaster


  1. 为Region server分配region
  2. 负责region server的负载均衡
  3. 发现失效的region server并重新分配其上的region
  4. HDFS上的垃圾文件回收
  5. 处理schema更新请求


HRegion Server


  1. HRegion server维护HMaster分配给它的region,处理对这些region的IO请求
  2. HRegion server负责切分在运行过程中变得过大的region


从图中可以看到,Client访问HBase上数据的过程并不需要HMaster参与(寻址访问Zookeeper和HRegion server,数据读写访问HRegione server)


HMaster仅仅维护者table和HRegion的元数据信息,负载很低。


HBase的表数据模型



image


行键 Row Key


与nosql数据库一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行,只有三种方式:


  1. 通过单个row key访问
  2. 通过row key的range
  3. 全表扫描


Row Key 行键可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。


Hbase会对表中的数据按照rowkey排序(字典顺序)


存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)。


注意:


字典序对int排序的结果是


1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21 ... 。要保持整形的自然序,行键必须用0作左填充。


行的一次读写是原子操作 (不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新操作时的行为。


列族 Column Family


HBase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。


列名都以列族作为前缀。例如 courses:history , courses:math 都属于 courses 这个列族。


访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。


列族越多,在取一行数据时所要参与IO、搜寻的文件就越多,所以,如果没有必要,不要设置太多的列族。


列 Column


列族下面的具体列,属于某一个ColumnFamily,类似于在mysql当中创建的具体的列。


时间戳 Timestamp


HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式:


  1. 保存数据的最后n个版本
  2. 保存最近一段时间内的版本(设置数据的生命周期TTL)。


用户可以针对每个列族进行设置。


单元 Cell


由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元。


cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存贮。


版本号 VersionNum


数据的版本号,每条数据可以有多个版本号,默认值为系统时间戳,类型为Long。

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