在高并发下，Java程序的非正常GC带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。本期小编为大家筛选了4篇Young GC问题排查文章，帮大家复习YGC的执行原理和问题排查要点。
1.YGC问题排查，又让我涨姿势了！
作者：Rockets
https://heapdump.cn/article/1...
本文作者分享了一个棘手的Young GC耗时过长的线上案例，首先是收到服务超时告警，发现了YoungGC耗时过长的问题，然后就开始排查。发现问题后的处理堪称教科书般的操作：“按照GC问题的常规排查流程，我们立刻摘掉了一个节点，然后通过以下命令dump了堆内存文件用来保留现场。jmap -dump:format=b,file=heap pid
最后对线上服务做了回滚处理，回滚后服务立马恢复了正常，接下来就是长达1天的问题排查和修复过程。”
经过确认JVM配置——检查代码——对dump的堆内存文件进行分析——分析YGC处理Reference的耗时——再回到长周期对象进行分析，找出了问题所在：每次调用getConfig方法时都会往List中添加元素，并且未做去重处理，然后立即解决了问题。
文末对YGC相关知识点进行了梳理和总结，从新生代的相关知识讲起，带大家复习了YGC的触发时机和执行过程。
本文是一篇理论与实战结合的经典好文，作者不仅分享了自己遇到YGC问题的排查思路，还就此知识点帮大家复习了原理。读者今后遇到类似的问题可以参考快速分析解决。
2.频繁操作本地缓存导致YGC耗时过长
作者：阿菜
https://heapdump.cn/article/1...
本文作者在帮群友排查YGC耗时过长问题，通过分析堆栈和GC log发现，在某次YGC时，Survivor区中年龄超过7的对象占用了Survivor空间一半以上。而正常情况下，年轻代对象朝生夕死。网络服务处理请求为毫秒级，YGC几秒甚至十几秒才发生一次,多数年轻对象活不过1代。于是，猜测该群友使用了本地缓存。进一步沟通后得出结论：原因一：年轻代中有太多存活的对象，增加了标记时间；原因二：YGC又需要花费大量的时间在扫描Card Table上，总结原因是操作本地缓存太频繁导致了YGC耗时过长。最后向群友提出了修改意见解决了问题。
在文章结尾作者还总结了该业务场景的几条修改建议，很有参考价值。
3.我司基础组件更新本地缓存策略问题导致young gc时间升高
作者：朱纪兵
https://heapdump.cn/article/1...
本文作者在一次研究服务QPS和young gc的时间的关系时，发现实际情况与理想状态不同，于是开始追踪问题。用gdb 去dump了下来survivor区域中的内容，发现了异常点。最后发现是公司配置中心基础组件更新本地缓存策略的问题。
作者遇到问题不忽视主动排查反复验证的精神值得学习。
4.耗时20多秒的young gc，你见过吗？
作者：Edenbaby
https://heapdump.cn/article/1...
作者遇到了耗时20多秒的young gc，在排查时发现user(用户耗时)+sys(系统耗时) <real(真实耗时)，但大多数的young GC中，real time是小于sys+user time的，因为paralle垃圾回收器是多线程并发的去GC，所以user time是各个线程累积的一个时间，大概率要大于real time。因此猜测是CPU不够用或磁盘IO压力大导致的。
排查YGC异常问题，一定要掌握GC执行过程，会看GC log，从日志中找到突破点。
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