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python anaconda 官方包下jupyter

2022-04-25 148

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简介： python anaconda 官方包下jupyter

1 python好用的Ipython notebook

python anaconda包自带Ipython notebook 可以实现很多小功能，比如按行运行
在Anaconda官方目录下的script下
在这里插入图片描述
直接运行会认为当前目录是工作路径
为方便管理可以设置一个文件夹存放工作路径

如果出现问题以下，可能是安装了多个python版本或anaconda为配置环境变量
jupyter DDL load failed while import error
设置环境变量
在这里插入图片描述

2 运行notebook

运行cmd，切换新建的notebook工作目录，运行C:\Anaconda\Scripts\jupyter-notebook.exe 命令启动

这样每次启动太麻烦，可以编写一个批处理脚本快捷启动
后缀设置为.bat

@echo off
C:
CD py_notebook
C:\Download\pyspark\Anaconda\Scripts\jupyter-notebook.exe

在这里插入图片描述

这样每次运行都可以快速启动

在这里插入图片描述

3 使用notebook的好处

可以尝试很多notebook自带的单元格魔法，将在下一章节进行讲解
在这里插入图片描述
按照行运行是不是有点像R？
确实，灵活运用它能给我们带来不少便捷

文章标签：

Python

SQL

关键词：

Python包

Python jupyter

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Python anaconda

anaconda Jupyter

theorder*

22天前

Python

如何在Python中导入包

在 Python 中，包是一种组织代码的方式，通过包含 `__init__.py` 文件（在 Python 3.3 及以上版本可选）的目录实现。包内可以包含多个模块（`.py` 文件）和其他子包。导入包有多种方式：整体导入包、导入特定模块、导入特定函数或类、导入子包等。推荐的做法是明确指定导入内容以提高代码的可读性和可维护性。此外，确保包目录结构正确，并将其添加到 Python 的搜索路径中。对于分发包，使用 setuptools 和 pip 等工具更为便捷。

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22天前

Python

如何在Python中创建包

在Python中创建包十分简便，主要涉及目录结构的设置及`__init__.py`文件的配置。虽然Python 3.3后空`__init__.py`文件不再强制要求，但在特定场景下保留它有助于保持兼容性或执行包初始化代码。创建包的具体步骤包括：构建目录结构、编写模块代码、（可选）编写初始化代码等。例如，可以创建一个名为`mypackage`的目录，其中包含`__init__.py`及多个模块文件如

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尹正杰

18天前

Python

Python的编辑工具-Jupyter notebook实战案例

这篇博客介绍了Jupyter Notebook的安装和使用方法，包括如何在本地安装Jupyter、启动和使用Jupyter Notebook进行编程、文档编写和数据分析，以及如何执行和管理代码单元（Cell）的快捷键操作。

尹正杰

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瓴羊Dataphin

18天前

Python

Dataphin功能Tips系列（15）-python三方包在线安装

python三方包在线安装

瓴羊Dataphin

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Python大数据分析

24天前

IDE 数据可视化 TensorFlow

Anaconda和Python是什么关系？

Python大数据分析

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23天前

开发者 Python

Python中的包是什么？

在Python中，包是一种组织模块的方式，用于实现代码重用和模块化。通过包含`__init__.py`文件的目录定义包，形成树状结构，便于管理大型项目。包提高了代码的可读性和可维护性，允许重用现有代码，并避免模块名冲突。使用点操作符导入包中的模块，`__init__.py`可在包导入时执行初始化代码。从Python 3.3起，还可使用命名空间包来组织模块。掌握包的使用对大型Python项目开发至关重要。

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23天前

开发工具 git Python

如何在Python中创建包？

在Python中创建包十分简便，主要步骤包括：创建目录（如 `mypackage`），并根据需求添加空的或含初始化代码的 `__init__.py` 文件；接着在该目录下添加 `.py` 文件作为模块；如有需要，可以进一步创建子包以形成层次结构。创建完成后，即可在其他脚本中导入并使用这些包。为避免名称冲突，请选择独特的包名，并考虑使用版本控制系统（如Git）管理代码变更。对于需分发的包，还应准备 `setup.py` 文件以方便构建与发布。

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郑小健

23天前

数据采集数据可视化数据挖掘

利用 Jupyter 实现自动化报告生成展示如何结合 Jupyter 和 Python 库

【8月更文第29天】为了创建自动化报告，我们可以利用 Jupyter Notebook 结合 Python 的强大库如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 来处理数据、制作图表，并使用 Jinja2 模板引擎来生成 HTML 报告。这种方式非常适合需要定期生成相同类型报告的情况，比如数据分析、业务报表等。

郑小健

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Python大数据分析

23天前

IDE 开发工具 Python

如何快速优化Python导包顺序

Python大数据分析

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shliang0603

23天前

机器学习/深度学习计算机视觉 Python

深度学习项目中在yaml文件中定义配置，以及使用的python的PyYAML库包读取解析yaml配置文件

shliang0603

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python anaconda 官方包下jupyter

1 python好用的Ipython notebook

2 运行notebook

3 使用notebook的好处

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