AnalyticDB PostgreSQL 实例创建与访问练习题
单选题
1.决定ADBPG实例复杂SQL并发能力的最关键因素是？
A. Segment节点CPU核数
B. Segment节点数量
C. Master节点CPU核数
D. Master节点数量
正确答案：A
多选题
2.ADBPG支持的表分布策略包括？
A. 哈希
B. 指定节点
C. 复制
D. 随机
正确答案： A C D
AnalyticDB PostgreSQL 实例创建与访问练习题
2022-03-25
124
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
AnalyticDB PostgreSQL 实例创建与访问练习题
目录
相关文章
|
3月前
|
存储
SQL
分布式计算
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查看实例
实时数仓Hologres的基本概念和特点：1.一站式实时数仓引擎：Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体，适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议：Hologres支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议和语法），使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力：能够处理PB级数据的多维分析和即席查询，支持高并发低延迟查询。4.实时性：支持数据的实时写入、实时更新和实时分析，满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成：与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合，提供离在线
577
4
4
|
4月前
|
Cloud Native
关系型数据库
OLAP
云原生数据仓库产品使用合集之阿里云云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的重分布时间主要取决的是什么
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
1379
1
1
|
4月前
|
运维
Cloud Native
关系型数据库
云原生数据仓库产品使用合集之原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版如果是列存表的话， adb支持通过根据某个字段做upsert吗
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
392
0
0
|
28天前
|
SQL
存储
算法
|
1月前
|
存储
数据库
数据安全/隐私保护
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何进行同一个实例不同库之间的数据迁移
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
27
0
0
|
1月前
|
分布式计算
调度
数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之实例的链接数打满时，该如何处理
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
30
0
0
|
1月前
|
分布式计算
MaxCompute
数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何解决登录实例失败
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
24
0
0
|
3月前
|
关系型数据库
Unix
数据库
|
3月前
|
运维
Cloud Native
关系型数据库
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之PostgreSQL版是否直接支持实时物化视图
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
113
3
3
|
4月前
|
关系型数据库
OLAP
Serverless
热门文章
最新文章
1
【大数据干货】数据进入阿里云数加-分析型数据库AnalyticDB（原ADS）的N种方法
2
业内首次融合数据仓库与数据湖 阿里云推出下一代大数据平台 “湖仓一体”
3
用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本
4
Hologres助力AliExpress双11实时数仓升级
5
AnalyticDB(原ADS)分区列的最佳实践
6
MySQL 指定各分区路径
7
幸福里基于 Flink & Paimon 的流式数仓实践
8
【MySql】复制出现Slave_SQL_Running: No 错误解决
9
数仓建设保姆级教程，离线和实时一网打尽(理论+实战)（四）
10
Mysql高级之存储过程
1
【Mysql】在多表查询过程中如果已经起了别名，就不能通过表名限定字段
63
2
【MySQL-11】多表查询全解-【多表关系/内外自连接/子查询/多表查询案例链接】（可cv代码＆案例演示）
80
3
【Mysql-12】一文解读【事务】-【基本操作/四大特性/并发事务问题/事务隔离级别】
67
4
【MySQL-10】数据库函数-案例演示【字符串/数值/日期/流程控制函数】（代码演示＆可cv代码）
440
5
【MySQL-10】DCL-数据控制语言-【管理用户＆权限控制】 （语法语句＆案例演示＆可cv案例代码）
46
6
【MySQL-9】一文带你搞定 外键约束＆其【更新/删除行为】（可cv代码＆案例演示）
157
7
【MySQL】DQL-案例练习-DQL基本介绍＆语法＆执行顺序（代码演示）
46
8
【MySQL】DQL-排序查询-语法＆注意事项＆可cv例题语句
46
9
【MySQL】DQL-排序查询-语法＆排序方式＆注意事项＆可cv例题语句
48
10
【MySQL】DQL-分组查询-语法＆where与having的区别＆注意事项＆可cv例题语句
61