LinkedList 基本示例及源码解析(一)(上)

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: LinkedList 基本示例及源码解析

LinkedList 基本示例及源码解析(一)

一、JavaDoc 简介二、LinkedList 继承接口和实现类介绍三、LinkedList 基本方法介绍四、LinkedList 基本方法使用五、LinkedList 内部结构以及基本元素声明六、LinkedList 具体源码分析

一、JavaDoc 简介

  1. LinkedList双向链表,实现了List的 双向队列接口,实现了所有list可选择性操作,允许存储任何元素(包括null值)
  2. 所有的操作都可以表现为双向性的,遍历的时候会从首部到尾部进行遍历,直到找到最近的元素位置
  3. 注意这个实现不是线程安全的, 如果多个线程并发访问链表,并且至少其中的一个线程修改了链表的结构,那么这个链表必须进行外部加锁。(结构化的操作指的是任何添加或者删除至少一个元素的操作,仅仅对已有元素的值进行修改不是结构化的操作)。
  4. List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(…)),可以用这种链表做同步访问,但是最好在创建的时间就这样做,避免意外的非同步对链表的访问
  5. 迭代器返回的iterators 和 listIterator方法会造成fail-fast机制:如果链表在生成迭代器之后被结构化的修改了,除了使用iterator独有的remove方法外,都会抛出并发修改的异常。因此,在面对并发修改的时候,这个迭代器能够快速失败,从而避免非确定性的问题

二、LinkedList 继承接口和实现类介绍

java.util.LinkedList 继承了 AbstractSequentialList 并实现了List , Deque , Cloneable 接口,以及Serializable 接口

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {}


类之间的继承体系如下:


0.jpg



下面就对继承树中的部分节点进行大致介绍:


AbstractSequentialList 介绍:

这个接口是List一系列子类接口的核心接口,以求最大限度的减少实现此接口的工作量,由顺序访问数据存储(例如链接链表)支持。对于随机访问的数据(像是数组),AbstractList 应该优先被使用这个接口可以说是与AbstractList类相反的,它实现了随机访问方法,提供了get(int index),set(int index,E element), add(int index,E element) and remove(int index)方法

对于程序员来说:

要实现一个列表,程序员只需要扩展这个类并且提供listIterator 和 size方法即可。

对于不可修改的列表来说, 程序员需要实现列表迭代器的 hasNext(), next(), hasPrevious(),

previous 和 index 方法


AbstractList 介绍:

这个接口也是List继承类层次的核心接口,以求最大限度的减少实现此接口的工作量,由顺序访问

数据存储(例如链接链表)支持。对于顺序访问的数据(像是链表),AbstractSequentialList 应该优先被使用,

如果需要实现不可修改的list,程序员需要扩展这个类,list需要实现get(int) 方法和List.size()方法

如果需要实现可修改的list,程序员必须额外重写set(int,Object) set(int,E)方法(否则会抛出

UnsupportedOperationException的异常),如果list是可变大小的,程序员必须额外重写add(int,Object) , add(int, E) and remove(int) 方法


AbstractCollection 介绍:

这个接口是Collection接口的一个核心实现,尽量减少实现此接口所需的工作量

为了实现不可修改的collection,程序员应该继承这个类并提供呢iterator和size 方法

为了实现可修改的collection,程序团需要额外重写类的add方法,iterator方法返回的Iterator迭代器也必须实现remove方法

三、LinkedList 基本方法介绍

上面看完了LinkedList 的继承体系之后,来看看LinkedList的基本方法说明


1.jpg

2.jpg


上面图片的文字比较小,可能有些不清晰,下面我就来对上面图片做一个大致介绍:


3.jpg

4.jpg


四、LinkedList 基本方法使用

学以致用,熟悉了上面基本方法之后,来简单做一个demo测试一下上面的方法:


/** 
 * 此方法描述
 * LinedList 集合的基本使用
 */
public class LinkedListTest {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
        list.add("111");
        list.add("222");
        list.add("333");
        list.add(1,"123");
        // 分别在头部和尾部添加元素
        list.addFirst("top");
        list.addLast("bottom");
        System.out.println(list);
        // 数组克隆
        Object listClone = list.clone();
        System.out.println(listClone);
        // 创建一个首尾互换的迭代器
        Iterator<String> it = list.descendingIterator();
        while (it.hasNext()){
            System.out.print(it.next() + " ");
        }
        System.out.println();
        list.clear();
        System.out.println("list.contains('111') ? " + list.contains("111"));
        Collection<String> collec = Arrays.asList("123","213","321");
        list.addAll(collec);
        System.out.println(list);
        System.out.println("list.element = " + list.element());
        System.out.println("list.get(2) = " + list.get(2));
        System.out.println("list.getFirst() = " + list.getFirst());
        System.out.println("list.getLast() = " + list.getLast());
        // 检索指定元素出现的位置
        System.out.println("list.indexOf(213) = " + list.indexOf("213"));
        list.add("123");
        System.out.println("list.lastIndexOf(123) = " + list.lastIndexOf("123"));
        // 在首部和尾部添加元素
        list.offerFirst("first");
        list.offerLast("999");
        System.out.println("list = " + list);
        list.offer("last");
        // 只访问,不移除指定元素
        System.out.println("list.peek() = " + list.peek());
        System.out.println("list.peekFirst() = " + list.peekFirst());
        System.out.println("list.peekLast() = " + list.peekLast());
        // 访问并移除元素
        System.out.println("list.poll() = " + list.poll());
        System.out.println("list.pollFirst() = " + list.pollFirst());
        System.out.println("list.pollLast() = " + list.pollLast());
        System.out.println("list = " + list);
        // 从首部弹出元素
        list.pop();
        // 压入元素
        list.push("123");
        System.out.println("list.size() = " + list.size());
        System.out.println("list = " + list);
        // remove操作
        System.out.println(list.remove());
        System.out.println(list.remove(1));
        System.out.println(list.remove("999"));
        System.out.println(list.removeFirst());
        System.out.println("list = " + list);
        list.addAll(collec);
        list.addFirst("123");
        list.addLast("123");
        System.out.println("list = " + list);
        list.removeFirstOccurrence("123");
        list.removeLastOccurrence("123");
        list.removeLast();
        System.out.println("list = " + list);
        list.addFirst("top");
        list.addLast("bottom");
        list.set(2,"321");
        System.out.println("list = " + list);
        System.out.println("--------------------------");
        // 创建一个list的双向链表
        ListIterator<String> listIterator = list.listIterator();
        while(listIterator.hasNext()){
            // 移到list的末端
            System.out.println(listIterator.next());
        }
        System.out.println("--------------------------");
        while (listIterator.hasPrevious()){
            // 移到list的首端
            System.out.println(listIterator.previous());
        }    
    }
}输出:
-------1------- [top, 111, 123, 222, 333, bottom]
-------2-------[top, 111, 123, 222, 333, bottom]
bottom 333 222 123 111 top 
list.contains('111') ? false
[123, 213, 321]
list.element = 123
list.get(2) = 321
list.getFirst() = 123
list.getLast() = 321
list.indexOf(213) = 1
list.lastIndexOf(123) = 3
-------4------- [first, 123, 213, 321, 123, 999]
list.peek() = first
list.peekFirst() = first
list.peekLast() = last
list.poll() = first
list.pollFirst() = 123
list.pollLast() = last
-------5------- [213, 321, 123, 999]
list.size() = 4
-------6------- [123, 321, 123, 999]
123
123
true
321
-------7------- []
-------8------- [123, 123, 213, 321, 123]
list = [123, 213]
-------9------- [top, 123, 321, bottom]
--------------------------
top
123
321
bottom
--------------------------
bottom
321
123
top


相关文章
|
索引
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(下)
LinkedList 基本示例及源码解析
84 0
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(下)
|
存储 安全 程序员
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(上)
LinkedList 基本示例及源码解析
84 0
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(上)
|
索引
LinkedList 基本示例及源码解析(二)
LinkedList 基本示例及源码解析
56 0
|
14天前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
阿里云与企业共筑容器供应链安全
171330 12
|
16天前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
150295 32
|
24天前
|
弹性计算 人工智能 安全
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
随着中小企业加速上云,数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严重。阿里云推出深度访谈栏目,汇聚产品技术专家,探讨云上安全问题及应对策略。首期节目聚焦ECS安全性,提出三道防线:数据安全、网络安全和身份认证与权限管理,确保用户在云端的数据主权和业务稳定。此外,阿里云还推出了“ECS 99套餐”,以高性价比提供全面的安全保障,帮助中小企业安全上云。
201961 14
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 PyTorch
深入剖析Transformer架构中的多头注意力机制
多头注意力机制(Multi-Head Attention)是Transformer模型中的核心组件,通过并行运行多个独立的注意力机制,捕捉输入序列中不同子空间的语义关联。每个“头”独立处理Query、Key和Value矩阵,经过缩放点积注意力运算后,所有头的输出被拼接并通过线性层融合,最终生成更全面的表示。多头注意力不仅增强了模型对复杂依赖关系的理解,还在自然语言处理任务如机器翻译和阅读理解中表现出色。通过多头自注意力机制,模型在同一序列内部进行多角度的注意力计算,进一步提升了表达能力和泛化性能。
|
6天前
|
存储 人工智能 安全
对话|无影如何助力企业构建办公安全防护体系
阿里云无影助力企业构建办公安全防护体系
1251 8
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
通义灵码2.0全新升级,AI程序员全面开放使用
通义灵码2.0来了,成为全球首个同时上线JetBrains和VSCode的AI 程序员产品!立即下载更新最新插件使用。
1291 24
|
9天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
自注意力机制全解析:从原理到计算细节,一文尽览!
自注意力机制(Self-Attention)最早可追溯至20世纪70年代的神经网络研究,但直到2017年Google Brain团队提出Transformer架构后才广泛应用于深度学习。它通过计算序列内部元素间的相关性,捕捉复杂依赖关系,并支持并行化训练,显著提升了处理长文本和序列数据的能力。相比传统的RNN、LSTM和GRU,自注意力机制在自然语言处理(NLP)、计算机视觉、语音识别及推荐系统等领域展现出卓越性能。其核心步骤包括生成查询(Q)、键(K)和值(V)向量,计算缩放点积注意力得分,应用Softmax归一化,以及加权求和生成输出。自注意力机制提高了模型的表达能力,带来了更精准的服务。