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深度学习入门笔记系列 8 篇 ( 集合 )

2022-02-18 215
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简介： 一直有读者加小詹微信 ，总喜欢称呼我为『 大佬 』。我想 ，你一定是对我有什么『 误解 』。其实 ，我也是入门级别 ，原创文章也都是自己边学习边总结的好嘛 ~ 所以 ，以后大家称呼我『 小詹 』就好噢 ！

一直有读者加小詹微信 ，总喜欢称呼我为『 大佬 』。我想 ，你一定是对我有什么『 误解 』。其实 ，我也是入门级别 ，原创文章也都是自己边学习边总结的好嘛 ~ 所以 ，以后大家称呼我『 小詹 』就好噢 ！


小詹研究生尚未开题 ，实验室的研究方向是计算机视觉 。我们知道的 ，计算机视觉当前有两个大的方向 ，一个是用传统的计算机视觉技术 ，一个是利用深度学习方法 。谈不上哪个更好 ，想着为开题准备 ，也想着学到实实在在的东西 ，最好都有些了解更好 。


于是乎 ，在传统的计算机视觉技术之外 ，不得不入门下深度学习方法 。小詹就边学习边整理 ，写下这一个系列的笔记并分享出来 。


本系列将分为 8 篇 。现整理如下 ，欢迎收藏转发 。可点击跳转相应文章噢 ~

1. 深度学习框架 tensorflow 的介绍与安装

2. 基于 tensorflow 的一些深度学习基础知识

3. 感知器模型和 tensorboard 的使用方法

4. 基于 tensorflow 的回归代码实现

5. 基于 tensorflow 的手写数字的识别（基础）

6. 卷积神经网络（CNN）学习笔记

7. 循环神经网络（RNN）学习笔记

8. 基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）

文章标签：
计算机视觉
机器学习/深度学习
算法框架/工具
TensorFlow
关键词：
深度学习入门
深度学习集合
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