大家好，我是Kuls。
好久不见，国庆这几天去大理、丽江玩了一圈，非常推荐，风景简直是非常的nice。很适合去放松自己。
从今天开始，K哥要给大家写一写自动化相关的文章，其实Python写自动化是非常方便的，不管你是Java开发、Go开发、Python开发，学一下自动化其实是很有必要的。
其实在工作的时候，我们有时会去写一些自动化脚本来解放我们劳动力。
好了，废话不多说，开整。
首先要学习Python自动化，基础知识一定是要具备的，像Python的一些基础的语法以及使用方法。
如果你不了解Python，可以去看公众号里面写过的Python基础合集。
什么是自动化？
从字面意思我们就可以知道----自动帮我们去完成某件事
其实在我们日常工作中有很多重复性的劳动，当我们掌握了自动化知识，这些完全可以避免掉。
那K哥写的这个系列主要会讲哪些方面的自动化呢？
office三件套---Excel、PPT、Word，这三者肯定是必讲的，我们很多时候都是在这些文件中进行操作。
除了这三者，我还会来讲讲浏览器相关的自动化、PDF自动化等。
自动化有什么用？
第一点，解法自己的双手，这个毋庸置疑的。
第二点，你可以做出自己的一些小工具。
第三点，.......
为了方便各位读者的理解，我不会像很多教程中一样直接将一些方法列出来。
我希望能够通过一步步实践的方法来教会大家。
今天主要跟大家聊聊Excel相关的自动化，想去学习Excel相关的自动化，那么我们必须先要去了解excel。
Excel其实有两种格式，一个是xls，一个是xlsx。
就例如上面两种，这两种有什么区别呢？
K哥从网上搜集了一些资料，大家可以看看：
1、文件格式不同。xls 是一个特有的二进制格式，其核心结构是复合文档类型的结构，而 xlsx 的核心结构是 XML 类型的结构，采用的是基于 XML 的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。
2、版本不同。xls是excel2003及以前版本生成的文件格式，而xlsx是excel2007及以后版本生成的文件格式。
3、兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的，可兼容xls格式。
----（来自百度知道）
这里K哥也来补充一下，xls类型的最多可以写入65535行、256列的数据，而xlsx可以最多写入1048576行、16384列的数据。
这点是很重要的，如果你的数据量非常大，比xlsx的最大数据量还要大，那你可能要使用其他的存储数据方式了。
了解完了xls和xlsx两种excel的格式，接下来就开始学习自动化相关知识了。
因为excel是一个文件，这也就意味着我们需要从外部读取它，此时就会用到第三方库xlrd来进行读取。
第一步当然是来安装第三方库：
pip install xlrdorpip3 install xlrd
安装成功后，我们来对Python进击者.xlsx文件进行读取
# 导入第三方库import xlrd# 读取Python进击者.xlsx文件a = xlrd.open_workbook('Python进击者.xlsx')
此时Python进击者.xlsx已经被读取在a变量当中了，那么怎么对它进行一些简单的操作呢？
首先我们要清楚的是一个excel当中会存在多个工作表，也就是上图中红框的地方，这里我们建有三张表。
如何选择哪张工作表，其实有三种实现方式：
# 第一种sheet = a.sheet_by_index(0)# 第二种sheet = a.sheet_by_name('Sheet1')# 第三种sheet = a.sheets()[0]
其中索引从0开始，0就代表第一张工作表。
选取了特定的工作表，那么真正操作数据的步骤来了。
我在表格中插入了四条数据，如何来获取第一行第二列的数据呢？
data = sheet.cell_value(0,1)
其实非常的简单，只需要通过cell_value方法来获取即可。
# 导入第三方库import xlrd# 读取Python进击者.xlsx文件a = xlrd.open_workbook('Python进击者.xlsx')# 第一种sheet = a.sheet_by_index(0)# # 第二种# sheet = a.sheet_by_name('Sheet1')# # 第三种# sheet = a.sheets()[0]data = sheet.cell_value(0,1)print(data)
汇总一下代码，我们来看下运行之后的输出结果：
发现与我们想的是一致的。
总结一下，整体的步骤如下：
除了对指定单元格进行操作，在实际的开发中我们也许想要知道整个表格的数据有多少行，多少列，工作表有多少等等。
其实xlrd也给我们提供了相关的函数，我们直接对其进行调用就行了。
# 获取工作表行数rows_num = sheet.nrows# 获取工作表列数cols_num = sheet.ncols
# 工作表数量sheets_num = a.nsheets# 工作表名称sheets_names = a.sheet_names()# 所有工作表sheets = a.sheets()
其实知道了以上这些知识，我们可以实现通过Python来获取一个excel文件中所有表格的所有数据，你能实现吗？
具体的代码我会放在公众号后台，你可以回复【自动化1】进行获取。
好了，今天的文章就到这，大家肯定没看过瘾，下篇文章更精彩！
据说点个在看，知识更容易进脑子！
