Apache Hive--DML--load 装载数据| 学习笔记

简介: 快速学习 Apache Hive--DML--load 装载数据

开发者学堂课程【大数据Hive教程精讲Apache Hive--DML--load装载数据】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/90/detail/1375


Apache Hive--DML--load装载数据

 

DML操作:

Load

在将数据加载到表中时,Hive不会进行任何转换。加载操作是将数据文件移动到与Hive表对应的位置的纯复制/移动操作。

语法结构

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO

TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

说明:

1filepath

相对路径,例如: project/datal

绝对路径,例如:/user/hive/project/datal

完整URI,例如: hdfs: //namenode : 9000/user/hive/project/datal

filepath可以引用一个文件(在这种情况下,Hive 将文件移动到表中),或者它可以是一个目录(在这种情况下,Hive将把该目录中的所有文件移动到表中)


2LOCAL

如果指定了 LOCALload 命令将在本地文件系统中查找文件路径。

load 命令会将 filepath 中的文件复制到目标文件系统中。目标文件系统由表的位置属性决定。被复制的数据文件移动到表的数据对应的位置。

如果没有指定 LOCAL 关键字,如果 filepath 指向的是一个完整的 URlhive 会直接使用这个 URI。否则:如果没有指定 schema 或者 authorityHive 会使用在 hadoop配置文件中定义的 schema authorityfs.default.name指定了 Namenode URI


3OVERWRITE

如果使用了 OVERWRITE 关键字,则目标表(或者分区)中的内容会被删除,然后再将filepath指向的文件/目录中的内容添加到表/分区中。

如果目标表(分区)已经有一个文件,并且文件名和 filepath中的文件名冲突,那么现有的文件会被新文件所替代。

1: jdbc:hive2://node-1:10000> 1oad data 1oca1 INPATH'/root/hivedata/1.txtINTO TABLE t_t2;

INFo : Loading data to table itcast.t_t2 from file:/root/hivedata/1.txt

INFO : Table itcast.t_t2 stats: [numFi1es=2, totaisize=62]

No rows affected (o.196 seconds)

1: jdbc:hive2:/ /node-1:10000>

[root@node-1 hivedata]# rzrz waiting to receive.

starting zmodem transfer. Press Ctr1+C to cance1.

Transferring students.txt...

100%   526 bytes   526 bytes /sec 0o:00:01    o Errors

[root@node-1 hivedata]# hadoop fs -mkdir /stu

[root@node-1 hivedataj# hadoop fs -put students.txt /stu

[root@node-1 hivedataj#

相关文章
|
3月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
100 1
|
18天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Apache Hive 帮助文档
Apache Hive 帮助文档
51 9
|
28天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-14-Hive HQL学习与测试 表连接查询 HDFS数据导入导出等操作 逻辑运算 函数查询 全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY(一)
Hadoop-14-Hive HQL学习与测试 表连接查询 HDFS数据导入导出等操作 逻辑运算 函数查询 全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY(一)
28 4
|
26天前
|
SQL 消息中间件 大数据
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
41 1
|
26天前
|
SQL 大数据 Apache
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
63 1
|
28天前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
48 3
|
26天前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
51 1
|
28天前
|
SQL
Hadoop-14-Hive HQL学习与测试 表连接查询 HDFS数据导入导出等操作 逻辑运算 函数查询 全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY(二)
Hadoop-14-Hive HQL学习与测试 表连接查询 HDFS数据导入导出等操作 逻辑运算 函数查询 全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY(二)
31 2
|
3月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
27天前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
68 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多