Flume Agent 内部原理|学习笔记

简介: 快速学习 Flume Agent 内部原理

开发者学堂课程【数据采集系统 Flume 快速入门Flume Agent 内部原理】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/99/detail/1627


Flume Agent 内部原理


图片27.png

Channel Selectors 有两种类型:

Replicating Channel Selector (default) 和 Multiplexing Channel Selector。  

Replicating 会将 source 过来的 events 发往所有 channel,而 Multiple xing 可以配置发往哪些 Channel。

相关文章
|
4月前
|
存储 消息中间件 缓存
【Flume】Flume Agent的内部原理分析
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume Agent的内部原理分析
|
27天前
|
数据采集 存储 Apache
Flume核心组件大揭秘:Agent、Source、Channel、Sink,一文掌握数据采集精髓!
【8月更文挑战第24天】Flume是Apache旗下的一款顶级服务工具,专为大规模日志数据的收集、聚合与传输而设计。其架构基于几个核心组件:Agent、Source、Channel及Sink。Agent作为基础执行单元,整合Source(数据采集)、Channel(数据暂存)与Sink(数据传输)。本文通过实例深入剖析各组件功能与配置,包括Avro、Exec及Spooling Directory等多种Source类型,Memory与File Channel方案以及HDFS、Avro和Logger等Sink选项,旨在提供全面的Flume应用指南。
29 1
|
27天前
|
数据采集 存储 Java
Flume Agent 的内部原理分析:深入探讨 Flume 的架构与实现机制
【8月更文挑战第24天】Apache Flume是一款专为大规模日志数据的收集、聚合及传输而设计的分布式、可靠且高可用系统。本文深入解析Flume Agent的核心机制并提供实际配置与使用示例。Flume Agent由三大组件构成:Source(数据源)、Channel(数据缓存)与Sink(数据目的地)。工作流程包括数据采集、暂存及传输。通过示例配置文件和Java代码片段展示了如何设置这些组件以实现日志数据的有效管理。Flume的强大功能与灵活性使其成为大数据处理及实时数据分析领域的优选工具。
56 1
|
4月前
|
存储 监控 数据库
【Flume】 Flume 断点续传原理分析
【4月更文挑战第4天】【Flume】 Flume 断点续传原理分析
|
4月前
|
消息中间件 存储 SQL
Flume【基础知识 01】简介 + 基本架构及核心概念 + 架构模式 + Agent内部原理 + 配置格式(一篇即可入门Flume)
【2月更文挑战第18天】Flume【基础知识 01】简介 + 基本架构及核心概念 + 架构模式 + Agent内部原理 + 配置格式(一篇即可入门Flume)
1348 0
|
27天前
|
存储 人工智能
|
2天前
|
人工智能 算法 自动驾驶
用AI自动设计智能体,数学提分25.9%,远超手工设计
【9月更文挑战第18天】《智能体自动设计(ADAS)》是由不列颠哥伦比亚大学等机构的研究者们发布的一篇关于自动化设计智能体系统的最新论文。研究中提出了一种创新算法——“Meta Agent Search”,此算法通过迭代生成并优化智能体设计,从而实现更高效的智能体系统构建。实验表明,相比人工设计的智能体,Meta Agent Search生成的智能体在多个领域均有显著的性能提升。然而,该方法也面临着实际应用中的有效性与鲁棒性等挑战。论文详细内容及实验结果可于以下链接查阅:https://arxiv.org/pdf/2408.08435。
26 12
|
16天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
你的Agent稳定吗?——基于大模型的AI工程实践思考
本文总结了作者在盒马智能客服的落地场景下的一些思考,从工程的角度阐述对Agent应用重要的稳定性因素和一些解法。
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 决策智能
跟着我的步骤,轻松打造出 AI 智能体
跟着我的步骤,轻松打造出 AI 智能体
56 3
跟着我的步骤,轻松打造出 AI 智能体
|
9天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
深入浅出 AI 智能体(AI Agent)|技术干货
随着人工智能技术的发展,智能体(AI Agents)逐渐成为人与大模型交互的主要方式。智能体能执行任务、解决问题,并提供个性化服务。其关键组成部分包括规划、记忆和工具使用,使交互更加高效、自然。智能体的应用涵盖专业领域问答、资讯整理、角色扮演等场景,极大地提升了用户体验与工作效率。借助智能体开发平台,用户可以轻松打造定制化AI应用,推动AI技术在各领域的广泛应用与深度融合。
125 0