Java 程序员如何通过 ElasticSearch 构建极致的搜索体验?(下)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 搜索引擎在任何人的日常生活和工作中都承担着很重要的角色,说到搜索大家想到的最多可能就是百度,谷歌,必应等搜索引擎。 这些确实是 PC 互联网时代的搜索先锋,但是现在移动互联网时代搜索已经很普及了,各大应用基本上都支持搜索,像抖音,微信,知乎等等应用程序,都会内置搜索引擎来实现自家内容的搜索。 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎,它的搜索速度和规模,堪称前所未有。我们只需要把数据按照规定的索引格式去存储,后续就可以进行极致的搜索,因此 Elasticsearch 被广泛的应用于各大互联网公司。

查询文档

索引文档过后,我们再根据下面的语句进行文档的获取

curl -XGET 'http://localhost:9200/student/class1/1?pretty'

更新文档

我们可以通过前面 PUT 语句再次执行,进行文档的更新,如下所示

curl -XPUT 'http://localhost:9200/student/class1/1?pretty' -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
  "name": "ziyou",
  "age":  "20",
  "date":  "2021/12/19"
}


84.jpg

说明:可以看到 age 这个字段已经变更了,但是这里我们还看到多了一个 version 字段,正常这里应该是 2 ,阿粉只是多操作了几次所以这里是 7。

需要说明的是,更新文档并不是更新原来的文档,Elasticsearch 底层帮我们把原来的文档标记成删除状态,然后创建了一个新的文档,再加上了一个版本号,因为文档 ID 是没有变化的。

当随着我们索引数据的越来越多,Elasticsearch 底层会帮我们清理这些删除的文档数据,从我们的视角来看,就是文档已经更新了。

删除文档

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/student/class1/1

通过 DELETE 指令,我们可以将文档进行删除,删除也同更新一样,只是标记为删除状态,并不会立马从磁盘中删除,随着不断的索引更多的数据,Elasticsearch 将会在后台清理标记为已删除的文档。同时进行删除的时候,version 版本也会进行增加。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
5天前
|
缓存 Java 关系型数据库
【Java面试题汇总】ElasticSearch篇(2023版)
倒排索引、MySQL和ES一致性、ES近实时、ES集群的节点、分片、搭建、脑裂、调优。
【Java面试题汇总】ElasticSearch篇(2023版)
|
1月前
|
SQL JSON 大数据
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
这篇文章是Elasticsearch的进阶使用指南,涵盖了Search API的两种检索方式、Query DSL的基本语法和多种查询示例,包括全文检索、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、聚合操作以及Mapping的概念和操作,还讨论了Elasticsearch 7.x和8.x版本中type概念的变更和数据迁移的方法。
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
|
1月前
|
安全 前端开发 Java
随着企业应用复杂度提升,Java Spring框架以其强大与灵活特性简化开发流程,成为构建高效、可维护应用的理想选择
随着企业应用复杂度提升,Java Spring框架以其强大与灵活特性简化开发流程,成为构建高效、可维护应用的理想选择。依赖注入使对象管理交由Spring容器处理,实现低耦合高内聚;AOP则分离横切关注点如事务管理,增强代码模块化。Spring还提供MVC、Data、Security等模块满足多样需求,并通过Spring Boot简化配置与部署,加速微服务架构构建。掌握这些核心概念与工具,开发者能更从容应对挑战,打造卓越应用。
33 1
|
29天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
18799 20
|
11天前
|
Java API 开发者
【Java模块化新飞跃】JDK 22模块化增强:构建更灵活、更可维护的应用架构!
【9月更文挑战第9天】JDK 22的模块化增强为开发者构建更灵活、更可维护的应用架构提供了强有力的支持。通过模块化设计、精细的依赖管理和丰富的工具支持,开发者可以更加高效地开发和管理应用,提高应用的性能和可维护性。
44 10
因为一个问题、我新学了一门技术 ElasticSearch 分布式搜索
这篇文章讲述了作者因为一个检索问题而学习了ElasticSearch技术,并分享了排查和解决ElasticSearch检索结果与页面展示不符的过程。
因为一个问题、我新学了一门技术 ElasticSearch 分布式搜索
|
17天前
|
JSON 监控 Java
Elasticsearch 入门:搭建高性能搜索集群
【9月更文第2天】Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 风格的搜索和分析引擎,基于 Apache Lucene 构建。它能够处理大量的数据,提供快速的搜索响应。本教程将指导你如何从零开始搭建一个基本的 Elasticsearch 集群,并演示如何进行简单的索引和查询操作。
59 3
|
24天前
|
JSON Java 对象存储
Java系统中的错误码设计问题之ProblemBuilder构建错误如何解决
Java系统中的错误码设计问题之ProblemBuilder构建错误如何解决
13 1
|
30天前
|
Java 持续交付 项目管理
Maven是一款基于Apache许可的项目管理和构建自动化工具,在Java开发中极为流行。
Maven是一款基于Apache许可的项目管理和构建自动化工具,在Java开发中极为流行。它采用项目对象模型(POM)来描述项目,简化构建流程。Maven提供依赖管理、标准构建生命周期、插件扩展等功能,支持多模块项目及版本控制。在Java Web开发中,Maven能够自动生成项目结构、管理依赖、自动化构建流程并运行多种插件任务,如代码质量检查和单元测试。遵循Maven的最佳实践,结合持续集成工具,可以显著提升开发效率和项目质量。
38 1
|
22天前
|
存储 人工智能 安全
保障隐私的Elasticsearch AI搜索解决方案
【8月更文第28天】随着大数据和人工智能技术的发展,搜索引擎在日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而,用户隐私保护成为了一个不容忽视的问题。本文将探讨如何在确保用户数据隐私的同时,利用Elasticsearch实现智能搜索功能。我们将介绍一种综合方案,该方案结合了加密技术、差分隐私、匿名化处理以及安全多方计算等方法,以保障用户数据的安全性
56 0