01、在 pom.xml 中加入 EhCache 依赖
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache-core</artifactId> <version>2.6.11</version> </dependency>
02、在 JFinalConfig 中配置 EhCachePlugin
publicclass DemoConfig extends JFinalConfig { public void configPlugin(Plugins me) { me.add(new EhCachePlugin()); } }
基于 JFinal 的 Web 项目需要创建一个继承自 JFinalConfig 类的子类，该类用于对整个 Web 项目进行配置。
03、添加 ehcache.xml
在项目的 src 目录 / resources 目录下添加 ehcache.xml 文件，该文件的初始内容如下所示。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="false" monitoring="autodetect" dynamicConfig="true"> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxEntriesLocalHeap="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskSpoolBufferSizeMB="30" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" statistics="false"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </defaultCache> </ehcache>
简单解释一下常用的配置项，否则大家在配置的时候容易犹豫不决。
1）maxEntriesLocalHeap：内存中最大缓存对象数
2）eternal：true 表示对象永不过期，此时会忽略 timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds 属性，默认为 false
3）timeToIdleSeconds：对象最近一次被访问后的闲置时间，如果闲置的时间超过了 timeToIdleSeconds 属性值，这个对象就会过期，EhCache 将把它从缓存中清空；即缓存被创建后，最后一次访问时间到缓存失效的时候之间的间隔，单位为秒（s）
4）timeToLiveSeconds：对象被存放到缓存中后存活时间，如果存活时间超过了 timeToLiveSeconds 属性值，这个对象就会过期，EhCache 将把它从缓存中清除；即缓存被创建后，能够存活的最长时间，单位为秒（s）
假如我们现在增加以下配置：
<cache name="keywordsCache" maxEntriesLocalHeap="500" eternal="false" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600"> </cache>
结合之前的默认缓存配置，再来对比介绍下，大家就完全掌握了。
1）name 为该缓存的名字，后续使用缓存的时候要用到。
2）overflowToDisk：true 表示内存中缓存的对象数目达到了 maxEntriesLocalHeap 界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。此时的对象必须实现要实现 Serializable 接口（为什么？欢迎查看我以前的文章 Java Serializable：明明就一个空的接口嘛）。
3）diskPersistent：是否缓存虚拟机重启时的数据
再来理解一下 timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds 这两个配置项。
timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600"
以上表示，一个数据被添加进缓存后，该数据能够在缓存中存活的最长时间为 600 秒（）timeToLiveSeconds）；在这 600 秒内，假设不止一次去缓存中取该数据，那么相邻 2 次获取数据的时间间隔如果小于 300 秒（timeToIdleSeconds），则能成功获取到数据；但如果最近一次获取到下一次获取的时间间隔超过了 300 秒，那么，将得到 null，因为此时该数据已经被移出缓存了。
04、使用 CacheKit 操作缓存
CacheKit 类是 JFinal 提供的缓存操作工具类，使用起来非常简便。
Map<String, Keywords> map = CacheKit.get("keywordsCache", "keywordMap"); if (map == null) { map = new HashMap<>(); List<Keywords> keywordList = dao.findAll(); for (Keywords item : keywordList) { map.put(item.getKeyword(), item); } CacheKit.put("keywordsCache", "keywordMap", map); }
CacheKit 中有两个最重要的方法：
1）get(String cacheName, Object key)，从 cache 中取数据。
2）put(String cacheName, Object key, Object value) ，将数据放入 cache 中。
参数 cacheName 与 ehcache.xml 中的 <cache name="keywordsCache" …> name 属性值对应，这个很好理解。
参数 key 是指取值用到的 key；参数 value 是被缓存的数据，这个其实也好理解。比如在上面的代码中，我们使用了 keywordsCache 这个配置项，在里面放了一个 HashMap，key 为 keywordMap，value 就是 map 这个对象。
JFinal 内部提供了很多使用 Ehcache 的工具方法，比如：
List<Keywords> keywordList = dao.findByCache("keywordsCache", "keywordList", "select * from keywords");
这段代码的作用就是，当我们要从数据库中查询 Keywords 的时候，先从 Ehcache 缓存中取，如果缓存失效的话，再从数据库中取。
我是怎么知道的呢？当然不是靠猜的，我们来看一下源码。
public List<M> findByCache(String cacheName, Object key, String sql, Object... paras) { Config config = _getConfig(); ICache cache = config.getCache(); List<M> result = cache.get(cacheName, key); if (result == null) { result = find(config, sql, paras); cache.put(cacheName, key, result); } return result; }
05、最后
当数据的查询频率很高，远大于修改的频率，就要使用缓存了，这可以在很大程度上提高系统的性能。那现在我就提一个问题了，假如现在要修改一下数据，是先更新 DB，还是先更新缓存呢？
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最后，我想重复一句话：选择和一群优秀的人一起成长，你成长的速度绝对会不一样！
