很早很早之前，我对于架构的概念一点都不理解，依稀记得，架构（ architecture）这个词，来自于建筑领域。
这对于我这个没写过几行代码的人来说，瞬间就有了一种“不明觉厉”的崇拜感。
架构，感觉好厉害的样子，从名称上来说，好像是设计根骨，设计底层，设计最核心的东西的人。
架构师，一定很NB，我什么时候能成为架构师呢？
后来懂了一点点代码，去写增删改查，更是体会不出来架构的概念，不就是Sql语句吗？明明DBA更厉害啊，做各种的慢Sql优化，所有的Sql都要让DBA审核，DBA对于Mysql，或者是Oracle的各种性能调忧很厉害，而熟悉业务的开发人员又常常能写出几万行的SQL语句。
我看到这些头都要炸了好么？
所以，倒底什么是架构？整个系统只有一个WEB，Spring MVC+Spring+Hibernate搞定一切，开始做需求分析，实际上就是设计表结构而已，剩下的就是查查查，改改改，删删删。
直到某天，我知道一个词，缓存。
缓存这玩意儿，在很早之前学习各种基础课程的时候，了解过一些，一级缓存，二级缓存什么的，LRU我好像也懂一点点，但是，在系统里，缓存算是什么？
在公司里，那个架构师，画了一张图，告诉我们，这台机器上，放了一个Memcache，然而我们都不懂，他只解释了一句，这个Memcache是缓存。
我的第一个困惑就是，所有的请求都要再次转发到另一台机器上，把数据取出来，单个请求可能不算什么，每天有几十万次请求，这中间的损耗不大么，为什么不把Memcache放到本地机器上呢？
他没解释，只告诉我说，不大，Memcache就是要放在另一台机器。
在当时，我不清楚内网和外网的差别，也不清楚访问Memcache的请求倒底是需要多少MS，更不理解，把Memcache放在和业务层一台机器，或者是分开放的差别倒底是什么。
但这个问题一直困惑着我，简单来说，这其实算是一点点架构师要做的事情的萌芽，一个系统中，如果拆解出来了很多模块，倒底应该部署在哪些机器上？架构师会解决这些问题。
后来，到了搜狐之后，我突然间发现了我之前学到的东西，在搜狐的技术大神面前，直接被轰成渣。
负载均衡是什么？热备又是什么？
穿透DB是什么意思？怎么我取数据库里取一个值，数据库里没有，这种空数据的请求会把DB打跨？我还要把这些为Null的请求单独缓存起来？
本地缓存做为一级缓存，Memcache做二级缓存？
“对缓存来说，最关键的设计就在于失效策略是什么。”大神镇定的看着我。
我很惶恐，感觉能把失效策略设计出来，很不容易。
不同的应用场景，对于缓存的要求不一样，对实时性的要求也不一样。榜单这种一天更新一次的，每天晚上定时生成一次就好了。后台更新，但是要注意，一定要直接生成，直接切换，不能让前端用户访问的时候，再去生成。
对于名字这种东西，用户改完之后，必须立刻更新缓存，包括本地缓存和远程缓存。
五年成为阿里技术专家，架构师需要懂哪些技术？
这算不算架构中的一部分，根据不同的应用需要，去设计不同的策略，同时把这些场景规范化，成为一整个团队都要去遵循的标准？
我不知道，我只知道，能Hold住团队里所有人的那个人，技术一定非常NB，团队里的每一个人，都会质疑，如果你Hold不住全场，怎么能推行下去？
当时近30的技术团队里，每一个都是神一样的存在啊，谁能Hold住30多个神。
而且，原来不应该把所有的代码放到一个WEB里，原来分布式是这么回事儿，原来一个系统，是由多个子系统构成的，原来还要分层，原来封装和抽象是这么个意思。
WEB层是一层，通常可以通过LVS部署两台到三台，或者是更多的，Service一层用来处理业务逻辑，缓存层用来扛并发，一定要藏在Service里面，Controller调用Service的时候，并不需要知道，数据倒底从哪来的，每一个Service使用什么样的缓存策略，完全不需要Controller层知道，持久化，对，对于大型应用来讲，Mysql只能用做是持久化，Mysql的单条访问速度并不查，只是在并发能力太差，扛不住。但是，有可能数据量过亿啊？
过亿怎么办？是用分库，还是分表？读写分离要不要做？一台服务挂一台数据库，哪些数据库应该放在一个实例里，哪些应该单独拆出去？每台服务器的配置是什么？
我大概知道一点点，架构师要做哪些事情，他就是要把这些大的骨架定好，然后我们去填充里面的内容。如果骨架定歪了，其余团队必然跟着歪。
这时候有了一系列的问题，第一个，Controller和Service之间，Service和Service之间，应该通过什么调用？
RMI，这是惟一的选择。用thrift，或者是ProtocolBuffer，或者是Rest实现的RPC？
这是架构师要考虑的事情，如果是用RMI，我们是要自己实现，还是要找找是否有好用的开源的框架，在其他的系统里被证明了是有用的？
大神们花了两周的时间，对当时流行的开源框架过了一遍，最终选定了Tuscany，到现在我都觉得设计精美，完暴Dubbo的东西，真的是一点都不想切到Dubbo上去，毕竟“曾经沧海难为水，除却巫山不是云”。
直到最近几年微服务兴起的时候，我还是同样的目瞪口呆，这跟2009年搜狐当时做白社会的架构比起来，优势倒底在哪里？差别好像没有那么大啊，而且Tuscany实现的更完美，只是使用的时候要有更强的约束，因为Tuscany太强大了~强大到有一点点重，必须要做简化，而且，Tuscany的开发团队不怎么维护了，白社会当时做的东西，还是大神花了两周的业余时间写了一个Scallop，增加了Tuscany的负载均衡的功能。
但是，倒底用什么，不用什么呢？除了Tuscany，还讨论过要不要用Hadoop，要不要用ActiveMQ，要不要用Erlang。
每一个技术框架的选择，都经过讨论，验证，测试，最终在全团队里推行。
这是否也是架构师的职责？这个架构师太厉害了，他需要从前到后都要懂，他需要制定关键的技术细节，他需要给出最佳实践，他需要了解业界所有流行的解决方案，他需要去猜测Facebook怎么解决问题的，Twitter怎么解决问题的，Google怎么解决问题的，这些解决方案可不可以拿过来，也同样适用于我们自己的场景。
他需要精通分布式，Nginx或者是F5，微服务，缓存，持久化，消息队列，他需要熟悉所有这些技术细节里的最常用的解决方案，不能有遗漏，也不可以过度设计，他决定的不是他一个人喜欢的风格，他决定的就是整个团队，在项目死亡之前都必须遵循的规范，现在的团队成员，和未来的团队成员，都必须遵循的体系，而且，如果在未来，这些架构体系有不合理的地方，那就麻烦大了。
这样的架构师，还要肩负着一个重大的使命，修复开源软件的Bug。
在很早之前，我一直误以为开源软件是很厉害的很NB的东西，我一直以为这是完美的，很久很久之后，才明白，所谓的完美，都是用血和泪塑造而来的。
不经过各种各样的验证，环境，使用的测试，很难达到一个上线标准的稳定，即便是上线了，也有可能会出现之前完全预料不到的问题。
可是，如果你选择了这个框架，出了问题，谁去解决？
架构师，他要开源码，理解这些开源框架的思路，然后去找有可能产生问题的地方，再去修复他。
我一直都觉得，能看懂别人写的代码的人，都是神。
某段时间我去看一个heritrix,看的我神清气爽，各种层出不穷的继承，各种抽象类，连着三天我欲仙欲死，更加坚定了我死也不要，也不允许其他人在项目里使用继承的决心。
但是Heritrix从外表看起来特别牛，他的抓取策略也很NB，用的分布式抓取的解决方案非常轻巧。可是我我实在是不想再去读一次了，在当时不读不行，资料太少。
那么，一个架构师，要对这些源码都了解么？又或者是，他必须具备，需要他去读源码，他就必须读源码，而且去优化的能力？这大概比提前懂源码，更神奇。
因为是有时间要求的啊，简单来讲，他需要在一个有效的时间内，去弄懂所有的底层的东西，说句实在话，当有同事嘲笑我都没有完整的看过TCP/IP协议详解的时候，我真的是无话可说的。
对于特别底层的东西，我确实了解的不够多，可是架构师们不一样。
有了这些，就可以称之为架构师了么？
架构师需要懂业务么？是不是就可以每天看技术，写底层框架（比如我们原来在搜狐用到的DAL，数据访问层，用起来简直是神器的东西）。
没有不懂业务的架构师，所有的架构，都依赖于业务。所有的架构师，也必须要去写业务代码，不把自己设计的东西，用在真正的项目里，恐怕他们自己都不会知道，这种架构设计的合理性在哪里。
在某团购公司上市之前，他们的CTO拿出来了他们的架构图给我看，在给我看之前，所有的技术术语都一样，但是当我认真看了架构图之后，我的困惑。。。。
为什么Memcache要放在Controller层被调用？ 不应该是放到Service层吗？
怎么会出现你说的，一个Serivce负责维护的数据，也有可能被另外的Service去更改的情况？每一个Service对数据的操作，必须是独立的啊，除了这个Service，其他的任何服务都决不允许直接更改DB啊。
而且，怎么Service拆分了，DB不拆分呢？这样的话，压力大的DB会把全站拖跨的啊。
那张架构图我看到之后，感觉自己的认知被突破了，原来可以这么做，原来同样的，类似的技术选型，可以做出来如此艰难的东西？
就在我以为这其实就差不多是架构师的全部的时候。
在最近一段时间，我突然间发现了一个问题。
为什么有的人代码写的这么烂，很多写死的代码，一点儿全日制灵活性都没有，更没有规范，完全就是堆压。
为什么有的人根本不知道怎么去抽象，并不清楚怎么样积累成公共组件，为什么他们改一个问题，通常会引出更多的问题？
为什么他们的代码里的实现方案，让人看完之后恨的牙痒痒，想改又完全不能改，毕竟，正常工作的代码才是好代码？
很大程度上是因为，很多程序员，不懂的代码的扩展性，不会面向未来编程。
怎么叫做面向未来编程？
一个好的工程师，在听到需求的时候，可以根据自己的业务能力，判断出来这些需求中，哪些是有可能变化的，哪些是不太可能变化的。
针对这些变化的内容，在编写的过程中，不会写死，而反复确认不可能会变化的需求，会写的简单一些，防止过度设计引起的复杂度。
简单说，当他拿到需求时，并不单纯是考虑这个需求怎么实现，还会考虑，自己设计的架构体系，扩展性在哪里，在他的眼里，看到的需求会被分解，折分，然后自己的技术方案，会挨个分解，分配。
在完成设计之后，他会很清楚的知道 ，自己设计的系统里，哪些变化是支持的，随便你改，我只需要改动一个很简单的内容，哪些是你绝对不能改的，你要改，我就必须花很大的代价，特别是在已经有线上数据的时候。
而且会拿着自己的架构体系跟PM沟通，讲清楚。
什么样的变化是支持的？短信通道是有可能变化的，而调用短信通道的地方可能会有点多，所以我必须把短信通道抽象，并封装在一个公共接口，如果需要更换短信通道，我可能只需要更改一个配置文件就好了。
那么什么样的变化是不支持的？我不需要不停机就更换短信通道的功能，除非你在后台系统中提前配置好，或者是有明确的需要，我做出这么一个东西出来。往往在前期，不会用到。
为什么？
在创业初期，短信通道往往用于用户注册，一旦出问题，就是生死问题，必须要有一个备份，运营商一怒封掉你的通道，很常见。
而重启一次服务，在创业前期，往往没有那么严重。
所以，这些技能，是不是也应该归纳到架构师的职责里去？
架构师从开始就要考虑选型，从语言开始，从业务开始，要对这个领域里的开源框架熟悉，了解，要能解决疑难问题，要懂安全，要会备份，要学会面向未来编程，还需要什么？
还需要DevOPS.
在持续集成的年代，在服务器规模越来越大，在云服务器的年代，在异地存储，冗灾，在全球化越来越快的年代。
运维的重要性已经到了一个很核心的程度了。弹性伸缩，自动扩容，灰度发布等等等概念，要求，都在冲击着架构师这个概念的定义。
如果说之前的架构师，更多的是在系统开发前，现在越来越偏于系统上线后。
还包括数据分析，日志分析，等等等等，对了，还没有提到Nosql DB，实时搜索，知识库，算法这一系列的东西。
每一个领域都在细分，每一个概念都在深化。
简单说，架构师确实和语言无关，但是又绝对和语言有关系。
你可以说，架构师就是在做选型，但是只会做选型，肯定做不出架构师。
Java更需要架构师，因为他本身就是各种开源框架，不对这些框架了解的清清楚楚，你很难做出一个好的选择，而一旦架构被固定，实际业务人员的开发，又会变的简单很多。
说到了现在，我有没有讲清楚架构师是什么？
而你，还想要做架构师吗。
五年成为阿里技术专家，架构师需要懂哪些技术？
