哈佛天文学家:A级外星文明在实验室里造出了我们的宇宙

简介: 宇宙是如何产生的?前哈佛天文学系主任Avi Loeb提出,宇宙是比人类更高级的文明在实验室里造出来的!

宇宙是如何产生的?

 

对于这个终极问题,现在的科学文献给出了多种不同的假设。有的说宇宙是由于真空的波动产生的,有说是由于周期性重复的收缩和膨胀中产生的,还有的说是由「人择原理」从多元宇宙中选择出来的。

 40.jpg现在,哈佛大学的一位科学家提出了一个新观点:我们的宇宙在实验室中,由更高等级的生命形式造出来的。

 

提出这个观点的是前哈佛大学天文学系主任阿维·勒布(Avi Loeb)。他在《科学美国人》上发表了一篇专栏文章,提出宇宙可能是由「更高级的技术文明」在实验室中造出来的。

41.jpg这个观点很有意思,因为它在某种程度上把「上帝创世论」的宗教观点和「量子引力」的世俗观点统一了起来。

 

勒布表示,由于我们的宇宙具有零净能量的平面几何结构,因此先进的文明可以开发出一种技术,通过量子隧道,从无到有创造出一个「婴儿宇宙」。

 

文明分级:人类只有C级,创造宇宙需要A级

 

勒布表示,说到更先进更高级的文明,就要先对宇宙中的文明进行分类。按照他的划分,目前的人类文明属于C级文明(或依赖于其宿主恒星的文明)。

 

未来,如果我们的技术发展到可以独立于太阳的程度时,人类文明将成为 B 级文明。如果我们将来可以在实验室中造出自己的「婴儿宇宙」时,我们将成为 A 级文明。

 

这里需要稍微细说一下这个文明分级。按照目前勒布的标准,宇宙文明可分为4个等级。

 

A级:重新创造宇宙

B级:不受恒星条件影响,可调节周围的环境

C级:尚无法创造出宜居的环境条件,依赖于所在恒星

D级:会破坏星球环境,使之变得更难以生存

 

目前的人类文明被划分为C级,因为在太阳能量衰退的过程中,人类面对恶劣条件,不能在地球上再创造适宜的居住条件。甚至可能被划分到D级,因为随着气候变化加剧,地球的生存环境可能更糟糕。

 

当然,要达到「自造宇宙」这个目标,目前还存在不少障碍,其中最大的障碍就是我们无法在一小片区域内生成「足够大的暗能量密度」。一旦解决了这个问题,人类文明也可以自己造出「婴儿宇宙」。

 

阿维·勒布:坚信有外星人,热衷探寻地外文明


这个观点有些吓人,但从阿维·勒布(Avi Loeb)的口中说出其实也算是合情合理。实际上,这位天文学家一向以特立独行的惊人言论闻名天文学界。

 

2017年10月,加拿大天文学家Robert Weryk做出了一个惊人发现。他发现了一个不同寻常的、足球场大小的天体,正在缓慢地做加速运动,似乎有一股难解的神秘力量在背后推着它走。

42.jpg

这是有史以来人类第一个直接观测到的来自太阳系外的访客,随后被命名为Omuamua。

 

一些人猜测它是氢冰山,而另一些人则认为它是一块覆盖着「有机防晒霜」的移动太空岩石。阿维·勒布(Avi Loeb)提出了一个更加惊人的观点:它可能是外星文明发射的一个探测器!


43.jpg他的理由是,以目前的天文科学理论框架,无法对其存在和运动方式及轨迹做出合理解释。

 

「你不能一边说它是自然现象,然后每当用自然过程进行解释时,就出现一些以前从未见过的东西。」

 

勒布认为,搞天文研究就像是福尔摩斯探案,实际上就是一个个排除错误答案,能排除的都排除了,剩下的就是正确答案了。

 

于是就只有外星人这个说法了。

 

因为这个说法缺乏实证性依据,所以一直不受天文学界重视,很多科学同行对此并不同意,甚至认为这有些荒唐。

44.jpg就连最先观测OmuamuaWeryk 对 Loeb 的说法都不敢苟同。他在2018年接受CBC采访时表示,实说,我觉得这是个有点疯狂的猜测

 

不过勒布认为,这个观点应该算是保守的,而不是投机的。它应该成为「主流观点」,而非「禁忌」,或者只存在于科幻小说中的那种观点。

 

事实上,勒布认为,与其他研究领域相比,「外星人存在」的观点实际上还要更靠谱得多。

 

「暗物质、多元宇宙、弦理论,所有这些都是没有根据的假设性概念,」他说。「而且,现在好几百名科学家都在忙着为这些概念互相颁奖。」

 

而为了验证自己说的是正确的,就必须继续寻找地外生命,勒布已经在行动了。

45.jpg他参与了一个名为Breakthrough Starshot 的项目,派遣一支名为 Starchips 的小型光帆大军飞往半人马座阿尔法星。这是距离我们最近的恒星系,距离太阳系四光年多一点。

 

四光年听起来可能并不长,实际上的距离却是巨大的。该项目的目的不是利用太阳辐射,而是研究我们是否可以从地球上向这些航天器发射强大的激光,以提供足够的加速度。

 

这是一项艰巨的努力。事实上,勒布也不确定 Starshot 项目是否会在他的有生之年实现,据项目团队估计,这个发射任务可能需要 20 年时间才可能完成。

 

但勒布表示,“我们必须朝这个方向前进,并考虑如何去其他恒星旅行,目前我们所有的鸡蛋都在「地球」这一个篮子里,一旦灾难到来,人类承担不起。

 

相关文章
|
人工智能 负载均衡 数据可视化
10分钟上手全球开源模型冠军 Qwen3
阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五,开源第一,且成本优势显著,推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言,具备强大的代码和数学能力,同时提供思考与非思考两种模式无缝切换,适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台,用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务,结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力,帮助用户轻松上手。
|
算法 安全 机器人
Python语言如何使用MindOpt建模并求解二次规划问题
MindOpt是一款高效的优化算法软件包,求解算法实现了线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP),可以支持命令行、c、c++、java和python调用。接下来我们将发布一系列文章,讲述各个语言如何使用 MindOpt 来求解数学规划问题。
Python语言如何使用MindOpt建模并求解二次规划问题
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于深度学习的停车位关键点检测系统(代码+原理)
基于深度学习的停车位关键点检测系统(代码+原理)
|
消息中间件 存储 Kubernetes
kafka/pulsar on k8s
kafka/pulsar on k8s
kafka/pulsar on k8s
|
4月前
|
人工智能 语音技术 Docker
揭秘8.3k star 开源神器 VoiceCraft 用AI革新有声内容创作,只需几秒录音
VoiceCraft 是一款开源语音编辑与文本转语音(TTS)工具,仅需几秒录音即可实现语音克隆、插入、删除、替换等操作,支持零样本编辑和高自然度语音生成。适用于播客、短视频、有声书等内容创作场景,具备本地部署能力,已在 GitHub 获得 8.3k 星标。
522 0
|
人工智能 算法 搜索推荐
清华校友用AI破解162个高数定理,智能体LeanAgent攻克困扰陶哲轩难题!
清华校友开发的LeanAgent智能体在数学推理领域取得重大突破,成功证明了162个未被人类证明的高等数学定理,涵盖抽象代数、代数拓扑等领域。LeanAgent采用“持续学习”框架,通过课程学习、动态数据库和渐进式训练,显著提升了数学定理证明的能力,为数学研究和教育提供了新的思路和方法。
415 3
|
Linux
挂载文件系统
文章详细介绍了Linux系统中使用mount命令挂载文件系统的方法和技巧,包括临时挂载、配置文件挂载、使用loop设备、挂载移动介质以及迁移"/home"目录到新分区的案例。
307 1
挂载文件系统
|
Linux 网络安全 数据安全/隐私保护
太水,接连上演帽子戏法
太水,接连上演帽子戏法
122 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话
本文为您介绍如何通过Elasticsearch和PAI-EAS部署企业级AI知识库对话,利用Elasticsearch进行企业专属知识库的检索,利用PAI-EAS来进行AI语言大模型推理,并通过开源框架LangChain将二者有机结合,从而集成到您的业务服务当中。
53016 6
快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话