全面挑战x86!Arm公布最强服务器内核及首款ArmV9平台

简介: 去年9月,Arm公布了两大服务器芯片平台Neoverse V1和N2,但并没有公开性能情况,那么到底性能如何,是否能全面挑战x86?刚刚,Arm揭晓了答案。

Arm公布了Neoverse V1和N2服务器芯片平台的「性能数据」,处理能力比上一代增强了40% -50% .

90.jpg

数据中心工作负载和互联网流量的需求呈指数级增长,这就需要新的方案——要满足这些需求,同时还要减少当前和预期的耗电量增长。

 

但Arm表示,目前运行的各种工作负载和应用程序意味着,「一刀切」的计算方法不是最终解决办法。这是对使用x86架构的「英特尔」和「AMD」嘲讽。

 

Neoverse V1:性能提升50%


 50%的性能提升,1.8倍的矢量工作负载范围的提升,比N1高出4倍的机器学习工作负载。

 

这就是Neoverse V1的性能表现。

91.jpg

V1是Arm新的性能优先计算层中的第一个。V1为芯片给了合作伙伴更多灵活性为更依赖于 CPU 性能和带宽的应用程序构建计算,同时也给了SoC设计灵活性。

 

Arm奔着「性能第一」的设计理念设计V1,想要建立一个有史以来「最广泛」的微架构,容纳更多的飞行指令支持高性能和百万兆等级运算。

 

Arm表示,这种宽而深的架构ーー加上可伸缩矢量扩展(SVE)ーー使V1在单核性能和代码寿命方面处于领先地位,并为SoC设计者提供实施的灵活性。

 

这是HPC计算的发展方向,可以参考SiPearl和ETRI的HPC SoCs.

Neoverse N2:首款Arm V9微架构

 

第二代的N系列平台Neoverse N2的目标是覆盖从云到边缘计算的所有设备。

 

几周前,Arm刚推出了Armv9架构,以满足各个领域对于专用处理器的需求。Neoverse N2平台也是「第一个」基于Armv9架构的平台的芯片,在安全性、能效和性能方面都有改进。

 

与N1相比,Neoverse N2提供了40%的单线程性能,仍然保持与Neoverse N1相同的功率和单位面积效率。除此之外,Neoverse N2的也拥有更好的扩展性。

 

Neoverse N2平台单线程性能和工作效率方面均具有行业领先的性能,从而降低了用户的总体拥有成本。Neoverse N2是第一个具有SVE2功能的平台,该功能是Armv9功能,可显着提升云到边缘的性能。

 

对于机器学习、数字信号处理、多媒体和5G系统等领域来说,SVE2有更好的性能,也更易于编程,以及还继承了SVE的可移植性优势。

 

Arm也玩凡尔赛?

 

分析人士指出,V1对于高性能计算机来说也是一个强劲的开端;而通过N2,人们还会发现「单线程设计」的性能也能如此高。

 

 

92.jpg

总之,Arm正在努力提升其在计算市场的竞争力。

 

Arm基础设施业务高级VP Chris Bergey介绍,Arm自10年前就开始研发具有竞争力的服务器芯片,基于此种设计的芯片或将于今年年底或明年年初上市。

 

Arm表示,Neoverse CMN-700是业内最先进的网状互连系统,可以释放 Neoverse V1和 N2平台的性能和功率效益。它是制造高性能V1和N2芯片的关键元件,并支持更高的核心计数和缓存内存。

 

随着「摩尔定律」的终结,方案供应商正在寻求专业化的处理方法。自Neoverse系列平台发布以来,启用专业化处理一直是一个焦点,Arm预计这些功能更新将加速这一趋势。

 

去年9月,Arm公布了V1和N2,但是没有公布性能,这次则公布了效能功耗比,所有权的总成本收益,以及采用这些设计的合作伙伴。


93.jpg

Arm列举了一些客户的测试数据:

 

美国芯片制造商Marvell透露,其基于N2的Octeon系列网络解决方案将在2021年底开始抽样筛检,性能比上一代Octeon芯片高3倍。

 

印度电子和信息技术部(MeitY)宣布,将与 SiPearl 和 ETRI 一起为V1的国家级高性能计算项目颁发许可证。

 

94.jpg

甲骨文计划在Oracle云基础设施中采用Ampere Altra CPU,作为各种工作负载的价格/性能领先者。

 

基于Arm的亚马逊AWS Graviton2继续以稳定的增长和区域扩张迅速扩大其 EC2的覆盖范围。

 

95.jpg阿里云刚刚测试了即将推出的阿里云 ECS Arm 实例,展示出DragonWell JDK 性能提高了50%.

 

腾讯正在硬件测试和软件支持方面进行投资,这将使其能够在云应用中采用Neoverse技术。Arm高级VP Bergey表示,测试结果表明Arm的设计具有很高的效能功耗比。

 

此外,还有英伟达的Grace,但现在还有很多「未解之谜」——Grace所采用的Arm处理器没有公布,Arm也没有透露Grace是否应用了Neoverse设计。

 

Arm高级VP Bergey表示,这些客户的「背书」只是「冰山一角」,不应该让创新者在性能和效率之间「二选一」。

 



96.jpg

Arm助你「二者兼得」。

 

不得不说,Arm也是凡尔赛的高手。

 

除了多家客户「背书」,分析人士也很看好V1和N2的表现。

 

Linley集团首席分析师Linley Gwennap也表示,第三方数据很能说明问题,他说:

 

AMD已经超过N1:「AMD 最新的 Epyc 处理器在几乎所有测试中都优于最快的 Neoverse N1芯片,优势很大,尽管 Arm 芯片拥有更多的内核,即使对 TDP 进行了调整,这两种芯片的效能功耗比也大致相同。Arm所谓的的优势在于合成的基准,这种基准最好能够跨越64个或更多的内核,这并不能代表 Phoronix 测量的真实工作量。我估计AMD Zen 3在单线程应用程序上领先N1 60% .」

 

「如果你根据Arm的数据进行N1比较和项目,在单线程(扩展)工作负载方面,N2仍然比 Zen 3落后20% 。根据 Arm 的说法,N2的功率比它的性能提高得多,因此 N2的功率效率实际上更低(V1的功率效率更低)。因此,如果 AMD 在效能功耗比上与N1匹配,N2也不会让 Arm 在这个指标上领先。总之,在 Arm 在单线程性能方面达到同一水平之前,它将仅限于扩展工作负载。而且,除非它能证明自己在实际应用中的效能功耗比优势,否则它的主要卖点就是更低的价格。

相关文章
|
7月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据库
阿里云服务器X86/ARM/GPU/裸金属/超算五大架构技术特点、场景适配参考
在云计算技术飞速发展的当下,云计算已经渗透到各个行业,成为企业数字化转型的关键驱动力。选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、降低成本至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供大家了解和选择参考。
1192 61
|
3月前
|
Ubuntu 安全 应用服务中间件
详细指南:配置Nginx服务器在Ubuntu平台上
以上步骤涵盖了基本流程:从软件包管理器获取 Ngnix, 设置系统服务, 调整UFW规则, 创建并激活服务器块(也称作虚拟主机), 并进行了初步优化与加固措施。这些操作都是建立在命令行界面上,并假设用户具有必要权限(通常是root用户)来执行这些命令。每个操作都有其特定原因:例如,设置开机启动确保了即使重启后也能自动运行 Ngnix;而编辑server block则定义了如何处理进入特定域名请求等等。
283 18
|
3月前
|
Ubuntu 安全 应用服务中间件
详细指南:配置Nginx服务器在Ubuntu平台上
以上步骤涵盖了基本流程:从软件包管理器获取 Ngnix, 设置系统服务, 调整UFW规则, 创建并激活服务器块(也称作虚拟主机), 并进行了初步优化与加固措施。这些操作都是建立在命令行界面上,并假设用户具有必要权限(通常是root用户)来执行这些命令。每个操作都有其特定原因:例如,设置开机启动确保了即使重启后也能自动运行 Ngnix;而编辑server block则定义了如何处理进入特定域名请求等等。
369 17
|
7月前
|
物联网
(手把手)在华为云、阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,免费IOT平台
本文介绍如何在阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,并使用 “MQTT客户端调试工具”模拟MQTT设备,接入平台进行消息收发。
2578 42
|
7月前
|
物联网
如何在腾讯云等平台搭建自己的物联网MQTT服务器Broker
物联网技术及MQTT协议被广泛应用于各种场景。本文介绍物联网MQTT服务助手下载,如何搭建自己的物联网平台,并使用 “MQTT客户端调试工具”模拟MQTT设备,接入平台进行消息收发。
611 37
|
8月前
|
存储 人工智能 项目管理
2025年GitHub平台上的十大开源MCP服务器汇总分析
本文深入解析了GitHub上十个代表性MCP(Model Context Protocol)服务器项目,探讨其在连接AI与现实世界中的关键作用。这些服务器实现了AI模型与应用程序、数据库、云存储、项目管理等工具的无缝交互,扩展了AI的应用边界。文中涵盖Airbnb、Supabase、AWS-S3、Kubernetes等领域的MCP实现方案,展示了AI在旅行规划、数据处理、云存储、容器编排等场景中的深度应用。未来,MCP技术将向标准化、安全性及行业定制化方向发展,为AI系统集成提供更强大的支持。
1828 2
2025年GitHub平台上的十大开源MCP服务器汇总分析
|
8月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
阿里云X86/ARM/GPU/裸金属/超算等五大服务器架构技术特点、场景适配与选型策略
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,帮助用户更好地根据实际需求做出选择。
|
7月前
|
消息中间件 数据可视化 Kafka
docker arm架构部署kafka要点
本内容介绍了基于 Docker 的容器化解决方案,包含以下部分: 1. **Docker 容器管理**:通过 Portainer 可视化管理工具实现对主节点和代理节点的统一管理。 2. **Kafka 可视化工具**:部署 Kafka-UI 以图形化方式监控和管理 Kafka 集群,支持动态配置功能, 3. **Kafka 安装与配置**:基于 Bitnami Kafka 镜像,提供完整的 Kafka 集群配置示例,涵盖 KRaft 模式、性能调优参数及数据持久化设置,适用于高可用生产环境。 以上方案适合 ARM64 架构,为用户提供了一站式的容器化管理和消息队列解决方案。
637 10
|
10月前
|
弹性计算 编解码 运维
飞天技术沙龙回顾:业务创新新选择,倚天 Arm 架构深入探讨
飞天技术沙龙回顾:业务创新新选择,倚天 Arm 架构深入探讨
263 1