开发者学堂课程【大数据之 R 语言速成与实战：R 基本图形—核密度图】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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R 基本图形—核密度图
内容介绍
一、如何制作核密度图
二、多值比较的核密度图
一、如何制作核密度图
核密度图可以直观地连续变量分布的方法，能直观的看出峰值，核密度图在 RStudio 中用到 density 对函数进行处理：> x <- density(mtcars$mpg)，这里用的的例子还是上节课中一加仑汽油的行驶公里数，输入> mtcars$mpg,得到各数值如下：
> mtcars$mpg
[1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2
[11] 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9
[21] 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7
[31] 15.0 21.4
二、多值比较的核密度图
若此时要比较不同缸数汽车的一加仑汽油的行驶公里数要用到 sm 包中
sm.density.compare 来比较，它包含两个函数 x 和 factor，x 是数值项，factor 是分组项，首先用> attach(mtcars)把数据图保存下来，然后我们导入数值：
> mpg
[1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2
[11] 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9
[21] 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7
[31] 15.0 21.4
然后导入变量 cyl 就是不同缸数的汽车：
> cyl
[1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4
[28] 4 8 6 8 4
然后直接> head(mtcars)得到：
我们可以看到缸数越少行驶的里程越多，接下来就用到 sm.density.compare来比较，输入：
> sm.density.compare(mpg,cyl,xlab=”mile per gallon”)
这时就直观的看到各个波峰值得差距。
